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メディアが公共のマスク着用に対する意見に与える影響

この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。

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メディアのマスク意見におけメディアのマスク意見における役割にどう影響したかがわかった。研究によると、ニュースがマスク着用の信念
目次

コロナウイルスのパンデミック中、マスクを着けることが重要な公衆衛生対策になった。この習慣に対する人々の感情は、しばしば彼らの政治的信念や消費するメディアによって形作られた。この議論では、異なるニュースソースがマスク着用に関する世論にどのような影響を与え、政治的アイデンティティがこれらの意見にどのように影響したかを探る。

メディアと政治的信念

人々は、読んだり見たりするニュースに基づいて異なる信念を持つことが多い。政治ニュースは、パンデミック中の健康対策など重要なトピックに対する人の認識を形成することがある。例えば、特定の政治的傾向を持つソースからニュースを読む人は、その視点に沿った信念を持つことがある。

いくつかの研究では、政治スペクトルの一方に偏ったメディアからニュースを多く消費する人々がマスク着用に対する見解が異なることがわかった。一般的に、民主党員は共和党員よりもマスクを着ける傾向が強く、この行動の違いは受け取るニュースの種類に起因している。

メディアの影響を証明する課題

メディアが意見に影響を与えることは明らかだが、その関係を証明するのは複雑だ。既存の多くの研究は、メディアが信念にどのように影響するかを説明するが、実際のニュース記事を分析したり、言語の細かい詳細を見逃す単純な方法に頼っている。この研究は、ニュース記事の特定のメッセージが時間を通じて世論とどのように関連するかをより詳しく見ることを目的としている。

コロナウイルスのマスク着用に関する態度の研究

この研究は、2020年4月から6月の重要な期間に、主要な米国のメディアからのニュース記事に焦点を当てている。これらの記事がマスク着用に対する態度をどのように表現し、パンデミックが進む中でこれらの態度がどのように変化したかを見ている。分析には、ニュース記事のデータ収集、表現された感情を理解するための注釈付け、世論調査データと比較して時間を通じて公の意見がどのように変わったかを調べることが含まれている。

データの収集と分析

研究チームは、コロナウイルスとマスクについて議論するニュース記事をいくつかの主要なメディアから集めた。各記事は詳細な分析のために小さい部分に分けられた。このアプローチにより、マスクに対する態度に基づいて特定の発言にタグ付けすることができた-賛成、反対、中立など。

データが信頼できるものであることを保証するために、いくつかの注釈者が内容をラベリングした。これらのラベルは、マスク着用に対するさまざまな態度をキャッチするために検証されたスケールに基づいていた。結果として得られたデータセットは、トレンドや公の感情の変化を特定するために注意深く分析された。

マスク着用に関する感情の発見

分析の結果、ニュースソースに基づいてマスク着用に対する感情に明確な違いがあることが示された。左寄りのメディアからの記事は、通常、マスク着用のアイデアを支持し、その効果を強調していた。一方、右寄りのソースはしばしばマスクの必要性に疑問を呈し、マスクを負担と見なしたり、個人の自由を侵害するものとして描いた。

サンプル期間中には、新しいマスク使用命令など重要な出来事があり、これが異なるメディアがこのテーマをどのように取り上げたかに影響を与え、その結果、公の信念に影響を与えた。研究では、右寄りのメディアからのメッセージが、新たな公衆衛生メッセージに応じて、時にはマスクに対してより支持的になることがあることがわかった。

意見の変化をモデル化する

メディアが意見にどのように影響を与えるかをさらに探るため、研究者たちは、異なる政治グループが消費する記事に基づいて公の意見が時間とともにどのように変化するかをシミュレートするシンプルなモデルを作成した。ニュース記事からの感情を入力することで、人々のマスク着用に対する信念がどのように進化したかを予測できた。

このモデルは、特定の記事に触れることで意見が変わる可能性を示し、メディアのメッセージが公の態度をどのように形成するかを描き出した。いくつかのケースでは、シミュレーションされた意見のトレンドが世論調査データと密接に一致し、マスク使用に関する公の意見形成におけるメディアの役割が重要であることを示唆している。

意見変化に影響を与えた出来事

ニューヨーク市のマスク命令

一つの重要な瞬間は、ニューヨーク市でのマスク命令の発表だった。報道はソースによって大きく異なった。右寄りのメディアの中には、この時点ではアイデアを支持したものもあったが、その後再び懐疑的な見解に戻ったことが、メディアの影響の複雑さを示している。

トランプと地元指導者の対立

分析で注目された別の出来事は、元大統領トランプと地元のリーダーとの間のマスク命令を巡る対立だった。この対立の異なる報道は、部分的なメディアが視聴者に与える影響が、彼らのマスクや公衆衛生対策に対する既存の信念に基づいてどのように異なるかを示した。

持続する反マスク感情

時間が経つにつれて、特に反マスクのレトリックが強まる中で、右寄りのメディアの間で感情の著しい変化が見られた。この変化は、政府の命令に対する広範な反発と一致し、この問題に関しての極端な分極化を反映していた。

結論

この研究は、メディアがマスク着用などの健康行動についての公の信念を形成する上で重要な役割を果たすことを強く示す証拠を提供している。ニュース記事のメッセージを詳しく調べ、それが世論調査にどのように関連しているかを見ることで、消費するニュースの種類が公衆衛生危機の際に彼らの信念や行動に大きく影響することが明らかになる。

今後、この分析はメディアメッセージと公の意見の複雑な関係を探るさらなる研究の基礎を築く。メディア消費の進化が続く中で、情報が信念を形成する方法を理解することは、研究において重要な分野であり続ける。

オリジナルソース

タイトル: Quantifying Media Influence on Covid-19 Mask-Wearing Beliefs

概要: How political beliefs change in accordance with media exposure is a complicated matter. Some studies have been able to demonstrate that groups with different media diets in the aggregate (e.g., U.S. media consumers ingesting partisan news) arrive at different beliefs about policy issues, but proving this from data at a granular level -- at the level of attitudes expressed in news stories -- remains difficult. In contrast to existing opinion formation models that describe granular detail but are not data-driven, or data-driven studies that rely on simple keyword detection and miss linguistic nuances, being able to identify complicated attitudes in news text and use this data to drive models would enable more nuanced empirical study of opinion formation from media messaging. This study contributes a dataset as well as an analysis that allows the mapping of attitudes from individual news stories to aggregate changes of opinion over time for an important public health topic where opinion differed in the U.S. by partisan media diet: Covid mask-wearing beliefs. By gathering a dataset of U.S. news media stories, from April 6 to June 8, 2020, annotated according to Howard 2020's Face Mask Perception Scale for their statements regarding Covid-19 mask-wearing, we demonstrate fine-grained correlations between media messaging and empirical opinion polling data from a Gallup survey conducted during the same period. We also demonstrate that the data can be used for quantitative analysis of pro- and anti-mask sentiment throughout the period, identifying major events that drove opinion changes. This dataset is made publicly available and can be used by other researchers seeking to evaluate how mask-wearing attitudes were driven by news media content. Additionally, we hope that its general method can be used to enable other media researchers to conduct more detailed analyses of media effects on opinion.

著者: Nicholas Rabb, Nitya Nadgir, Jan P. de Ruiter, Lenore Cowen

最終更新: 2024-03-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2403.03684

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2403.03684

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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