ソーシャルメディアでの宗教的交流と分極化
インドにおけるCOVID-19中の宗教団体の話し合いの影響を調査する。
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目次
この記事では、異なる宗教グループ間のソーシャルメディアでのやり取りが、分極感情にどう影響するかを見ていくよ。分極とは、アイデンティティに基づいてグループ間で生じる分裂のこと。特にインドのCOVID-19パンデミックの文脈で、ツイッターなどのプラットフォームでの多数派と少数派の宗教グループ間の議論が、そのギャップを埋めるのか、広げるのかを探るんだ。
背景
COVID-19パンデミックは、世界中の多くの人々に共通の経験の背景を作り出したけど、この状況に対する反応は、しばしば宗教的アイデンティティに依存してたんだ。インドでは、ヒンドゥー教徒(多数派)とムスリム(最大の宗教的少数派)間のやり取りが、社会的な緊張を反映することがあるよ。
政府の発表やパンデミック中の重要な出来事など、重要なイベントの際には、人々の反応ややり取りが、こうしたグループが互いをどう見ているかを理解する手助けになるかもしれない。異なるグループの人とのやり取りが、分極を減らすのか、強めるのかを確かめたいんだ。
ソーシャルメディアと分極
ソーシャルメディアは、人々が自分の意見を表現し、議論をするための重要なプラットフォームになった。特にツイッターは、時間とともに分極が進んでいて、ユーザーは自分の信念を持つ人々と集まる傾向がある。このせいで、対立する視点がほとんど遭遇しないエコーチェンバーが生まれることも。
何かの研究では、新しい視点に触れることで分断が減るかもしれないけど、緊張感のある環境でのやり取りは、逆に分極を高めることがある。たとえば、反対の意見にさらされたユーザーは、議論が敵対的になると、自分の信念をより強く持つことがあるんだ。
研究の焦点
私たちは、COVID-19パンデミック中のツイッターでの宗教グループ間のやり取りが分極にどう影響したかを調査した。具体的には、2020年にインドでCOVID-19について発言した約70万人のユーザーのツイートを分析したよ。私たちの主な目標は、こうしたグループ間のやり取りが、個人のグループへの従属性に影響を与えるかどうか、つまりツイートがどれだけ自分のグループの見解に沿っているかを見ることだったんだ。
また、ツイートが行われた文脈を考慮に入れて、新しいグループ従属性の測定方法を導入した。これで、異なる重要なイベント中の分極の変化を評価することができたんだ。
方法論
研究を進めるために、COVID-19に関連する見解を表明したツイッターのユーザーからデータを集めた。2020年に社会に影響を与えた重要なイベントを特定して、個人がこれらのイベントにどう関与したかを分析したよ。
ユーザーを宗教的アイデンティティに基づいて2つのグループに分類し、各ユーザーのグループ従属スコアを計算した。これが、ツイートがグループのものとどれだけ似ているかを反映していて、このスコアを使って各イベントの前後での分極のレベルを理解する手助けになったんだ。
グループ間のやり取りの分析
私たちは、グループ間のやり取りを自分の宗教グループ外のユーザーへの返信と定義した。このやり取りを調べることで、ユーザーのグループへの従属性に良い影響を与えるのか、悪い影響を与えるのかを見たかったんだ。
重要な政治や社会のイベントの際には、グループ間のやり取りが分極を減らす傾向があるとわかった。ただ、この効果は、すでに自分のグループを強く意識している人にはあまり顕著ではなかった。共同体のイベントでは、少数派のメンバーにとってそうしたやり取りが分極を逆に増やすことも分かったよ。
イベントとその影響
私たちの分析を通じて、ツイッターでの議論を高めた重要なイベントを特定した。これには、政府の発表や共同体の緊張を引き起こした特定の出来事が含まれる。これらのイベントは、宗教グループがどうやって交流したか、またそのやり取りが分極感情にどう影響したかを調べるユニークな文脈を提供したんだ。
たとえば、イスラムフォビアについての議論の焦点となったタブリーギ事件の際には、異なる宗教的背景を持つツイッターのユーザー間のやり取りが特に緊張したものになった。このため、ムスリムユーザーの従属が増し、異なる視点との交流が分極を減らすどころか、逆に強化してしまったんだ。
感情的反応と議論のトピック
ツイートに表現された感情や議論したトピックも調査したよ。怒りや連帯感のような感情が、ユーザー間の交流に大きな役割を果たした。たとえば、ムスリムユーザーが不満を表明したイベントの際には、全体の感情がよりネガティブになる傾向があり、他の人々を分極を強めるサイクルに引き込む可能性があったんだ。
ツイートを異なるトピックに分類することで、主要なイベントに応じて議論がどう進化したかを観察できた。トピックは、COVID-19への政府の対応から社会経済的な問題、共同体の感情まで様々だった。議論のトピックは分極のレベルに大きく影響し、グループ間のやり取りのダイナミクスをさらに複雑にしたよ。
インタラクションの効果の分析
グループ間のやり取りがグループの従属性に与えるさまざまな効果を理解するために、トピックや感情によって効果を分解した。この分析は、異なる感情が両方のグループのユーザーの反応にどう影響するかを浮き彫りにしたんだ。
たとえば、政治的に緊張したイベントの際には、やり取りが政治的議論に関与することがすでに多かったユーザーの分極感情を高める傾向があった。一方、苦しみを共有する経験の中では、より強い連帯感が生まれ、分極が減少する可能性があったよ。
主な発見
私たちの研究で明らかになった重要な発見がいくつかある。一般的に、私たちはグループ間のやり取りがほとんどのイベントで分極を減少させることを発見したけど、タブリーギ事件や意見の相違が広がる重要な政治イベントでは例外だったんだ。
政治的および社会的イベント: 多くの政治的および社会的イベントでは、他のグループのメンバーと関与することが分極を減少させる助けとなった、特に自分のグループに強く結びついていない人たちにとって。
共同体イベント: 共同体イベントの際には、やり取りが少数派のメンバーの従属を増加させ、解決よりも緊張を反映することがあった。
感情の影響: ツイートに表現された感情が、ユーザーがやり取りに対してどう反応するかを形作るのに重要だった。ネガティブな感情は分極を増幅させる傾向があった。
議論のトピック: 議論されるトピックも重要だった。特定のトピックは、緊張を和らげることもあれば、逆に高めることもあったんだ。
研究の示唆
この研究は、ソーシャルメディアにおけるグループ間のやり取りと分極の複雑な相互作用を明らかにした。これらのダイナミクスを研究する際には、文脈を考慮したアプローチが必要だってことを強調しているよ。特定のイベント中に議論がどう進化するかを理解することで、社会での分極をより良く対処し、管理することができるかもしれない。
私たちの発見の1つの応用は、ソーシャルメディアプラットフォームの領域にあるかもしれない。これらのプラットフォームが分極の瞬間を特定し、穏やかな時期にグループ間のやり取りを促進できるようになれば、理解を深めて緊張を減らす助けになるかもしれない。
結論
まとめると、私たちの研究は、重要なイベント中の多数派と少数派の宗教グループ間のやり取りが、分断を埋めることもあれば、深めることもあるかを示している。こうしたやり取りの効果は、議論の文脈、表現された感情、そして議論のトピックによって影響を受けるんだ。
社会が複雑なアイデンティティ関連の課題を乗り越えていく中で、こうしたダイナミクスを理解することは重要だよ。共感や理解を促進する会話を育むことで、分極を減らし、より包括的なコミュニティを築くために努力することができる。
今後の研究の方向性
この研究には、まだもっと探求するべきことがいっぱいあるよ。今後の研究では、これらのダイナミクスが他の文脈や異なるアイデンティティグループ間でどう展開されるかを調べることができる。さらに、縦断的な研究がこれらの傾向が時間とともにどう進化するかについての洞察を提供してくれるかもしれない。
異なるソーシャルメディアプラットフォームの役割を探ることも、分極の理解を深める助けになるだろう。各プラットフォームには、やり取りの仕方を異なって形作る独自の特徴があって、これらの違いがグループ間の関係に影響を与えるかもしれない。
こうした現象をさらに研究することで、対話や理解を促進し、結果的により結束した社会を築くための効果的な戦略を開発できるんだ。
タイトル: Bridging or Breaking: Impact of Intergroup Interactions on Religious Polarization
概要: While exposure to diverse viewpoints may reduce polarization, it can also have a backfire effect and exacerbate polarization when the discussion is adversarial. Here, we examine the question whether intergroup interactions around important events affect polarization between majority and minority groups in social networks. We compile data on the religious identity of nearly 700,000 Indian Twitter users engaging in COVID-19-related discourse during 2020. We introduce a new measure for an individual's group conformity based on contextualized embeddings of tweet text, which helps us assess polarization between religious groups. We then use a meta-learning framework to examine heterogeneous treatment effects of intergroup interactions on an individual's group conformity in the light of communal, political, and socio-economic events. We find that for political and social events, intergroup interactions reduce polarization. This decline is weaker for individuals at the extreme who already exhibit high conformity to their group. In contrast, during communal events, intergroup interactions can increase group conformity. Finally, we decompose the differential effects across religious groups in terms of emotions and topics of discussion. The results show that the dynamics of religious polarization are sensitive to the context and have important implications for understanding the role of intergroup interactions.
著者: Rochana Chaturvedi, Sugat Chaturvedi, Elena Zheleva
最終更新: 2024-03-10 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2402.11895
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2402.11895
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://huggingface.co/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
- https://github.com/libindic/indic-trans
- https://doi.org/10.3886/E120321V6
- https://download.geonames.org/export/dump/cities15000.zip
- https://socialanalyticsplus.net/crystalfeel/
- https://doi.org/10.7910/DVN/NE3DJL
- https://arxiv.org/abs/2402.11895