この記事では、グラフ関連の推論タスクにおけるLLMのパフォーマンスを調査しています。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSREFINE-LMは、言語モデルのバイアスを効果的に軽減するために強化学習を使ってるよ。
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ジオロケーション技術とユーザーのプライバシーのバランスを考える。
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Hindi-BEIRは、ヒンディー語のコンテンツの情報検索システムを改善することを目指している。
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HySemは整理されていないHTMLテーブルを構造化されたJSONに変換して、データに簡単にアクセスできるようにするよ。
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新しい方法がリアルタイムの音声翻訳で速度と品質を向上させる。
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新しいベンチマークがマルチモーダル大型言語モデルの関係の幻覚に取り組んでるよ。
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適切な文と適切じゃない文の単語ネットワークの研究。
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新しいアプローチが、人間の価値観をもっと理解することで言語モデルのトレーニングを向上させる。
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オンライングループとLLMをうまく合わせて、より良い洞察を得る方法を探ってる。
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強いモデルのガイダンスを使って、弱いモデルを強化する方法。
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限られたデータで子供向けの音声対話システムを強化する研究。
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新しい方法で言語モデルが複雑なタスクを処理する効率が向上したよ。
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この研究は、計画がテキスト生成における事実の誤りを減らすのにどう役立つかを調べてるよ。
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新しい技術が事前学習済み言語モデルの効率を向上させる。
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新しい方法で大規模言語モデルのプライバシー漏洩の追跡が改善された。
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AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。
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PENMEは、言語モデルのアップデートを強化して、語彙バイアスや計算効率に取り組んでるよ。
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このアプローチは、関連するコンテンツのために膨大な知識ベースにアクセスすることで要約が良くなるんだ。
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声のパターンが意味やテクノロジーのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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新しいテストが、言語を超えた長文処理におけるLLMの強みと弱みを明らかにした。
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言語モデルを使ったAI研究のリーダーボードを自動生成する新しい方法。
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個別のユーザーの好みに基づいてAIシステムを調整する新しいアプローチ。
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この研究は、新しい評価指標を通じてLLMが社会的推論ゲームでどれだけうまくいくかを調べてる。
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オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。
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新しい方法がビジョン言語モデルの知識精度を向上させる。
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LLMのパフォーマンスを効果的に推定する新しい方法。
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PDF文書をJSONやMarkdownみたいな読みやすい形式に簡単に変換できるよ。
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レストランのおすすめをもっとわかりやすくする新しいモデル。
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知識グラフと言語モデルを組み合わせて、文書分類を改善する方法。
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アニメーション制作の自動化は、ストーリーテリングやビジュアルの新しい道を開くんだ。
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新しい手法は、より明確な規制文書の要約のために、抽出的と抽象的な技術を組み合わせてるよ。
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この論文は、LLMが自分の答えに自信をどう表現するかを調べてるんだ。
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言語モデルにおける例の選択が公平性にどう影響するかを検討する。
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この記事では、複数の言語に対応したコーディングツールを強化する方法について話してるよ。
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高度なモデルを使って研究文献分析を改善するためのフレームワーク。
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研究者たちは、言語モデルの倫理的意思決定を改善するためのデータセットを作成した。
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新しい防御法が言語モデルの有害な出力リスクを大幅に減らす。
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新しい方法はプロセスベースのフィードバックを使ってプログラムの修正を改善する。
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RedWhaleモデルは、専門的な技術を使って韓国語の理解を向上させるよ。
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