MPとジャーナリストのツイッター政治への影響
この記事では、イギリスの国会議員とジャーナリストがTwitter上で政治的な議論をどう形作っているかを探るよ。
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目次
今の時代、ソーシャルメディアは公共の議論、特に政治において大きな役割を果たしてる。この文章では、イギリスの国会議員(MP)やジャーナリストがTwitterでの政治的な会話にどんな影響を与えているのかを探るよ。彼らの活動や相互作用を見ながら、実際に誰がこれらの議論を引っ張っているのかを明らかにしたいんだ。
ノダリティの理解
ノダリティは、ネットワーク内で情報を共有しつなげることができる力を指す。従来、公式な地位を持つ政府機関だけにノダリティがあると思われてたけど、デジタル時代では、ジャーナリストや市民など個人も独自のノダリティを持てるようになった。この変化は、政府の役者だけが物語をコントロールするという考えに挑戦しているんだ。
方法論
MPやジャーナリストが4つの重要な政治テーマ(ロシア・ウクライナ戦争、生活費危機、ブレグジット、COVID-19)に与える影響を分析するために、2022年にTwitterから大量のデータを集めたよ。581人のMPと8,606人のジャーナリストの活動を見たんだ。
ノダリティを定量化するために、2つの主要な方法を使った:転送エントロピー分析と主成分分析(PCA)。転送エントロピーは一つのアクターの活動が別のアクターにどう影響するかを理解するのに役立ち、PCAはノダリティを2つの部分に分けることができる:人の制度的役割に基づく固有のノダリティと特定のトピックに対する関与に基づくアクティブノダリティ。
研究の主要トピック
この研究で選ばれた4つのトピックは、イギリスの政治にとって重要で、それぞれが政策や社会の異なる側面に挑戦している:
ロシア・ウクライナ戦争:この進行中の紛争は公共の関心を引き、国家の安全と外交政策に関する疑問を提起している。
生活費危機:多くの市民が価格上昇の影響を受けており、これらの問題を軽減するための政策についての議論が重要。
ブレグジット:EUからのイギリスの離脱は、貿易、移民、国家アイデンティティについての議論を引き続き生んでいる。
COVID-19:パンデミックは政治の中心的なトピックで、健康政策や経済回復に影響を与えている。
活動と影響に関する調査結果
全体的な活動
データによれば、MPとジャーナリストの両方がTwitterで活発だけど、役割や影響は異なるんだ。リツイート、返信、メンションを通じてユーザー同士がどれだけ交流したかを見たんだけど、この相互作用はアクターの影響力を測る重要な指標。
グレンジャー因果性テスト
これらのトピックで誰が会話をリードしているのかをより理解するために、グレンジャー因果性テストを適用した。これは一方のグループ(MPまたはジャーナリスト)の活動がもう一方のグループの活動を予測できるかどうかを評価するもの。
- COVID-19:ジャーナリストが一貫して会話を引っ張り、MPは彼らのツイートに反応していた。
- ブレグジット:同様のパターンが観察され、ジャーナリストがしばしば議論を始めていた。
- 生活費とロシア・ウクライナ:結果はあまり明確でなく、両グループ間の複雑な絡み合いを示していた。
会話ネットワーク
相互作用のネットワークを分析することで、各議論のキープレーヤーを特定したよ。特定のMPが一貫して会話をリードしてる一方で、一部のジャーナリストも重要な影響を持っていた。著名な大臣役職の政治家や主要なニュースメディアで働く著名なジャーナリストが含まれてた。
クラスタ分析
PCAを使ってMPとジャーナリストをノダリティに基づいて異なるクラスタに分類した:
ノーダルアクター:これらは平均以上の影響力を持つ個人で、政府やジャーナリズムの重要な役割を持つことが多い。
平均アクター:これらの個人は中程度の影響力を持ち、議論に参加するけど、リードはしない。
非ノーダルアクター:これらの個人は平均以下の影響力を持ち、議論の周辺に位置することが多い。
制度的および個別的特性の役割
分析の結果、制度的役割(例えば、内閣のメンバーであること)と個人の活動(特定のトピックについて頻繁にツイートすること)がアクターの影響に大きく影響することがわかった。例えば、バックベンチのMPでも、特定の問題について深く関与すれば、高いアクティブノダリティを持つことができる。
結論:影響の変わりゆく性質
調査結果は、制度的な地位が重要である一方、個々のアクターの活動がTwitterでの議論を形成する上で重要な役割を果たしていることを示している。この動的な状況は、政治的な会話における影響がこれまで以上に分散していることを示す。
将来の研究の方向性
この研究は、いくつかの分野でさらなる研究の扉を開くものである:
広範なアクターの焦点:草の根組織やアドボカシーグループなど、他のタイプの影響力者にもこの方法論を適用できる。
もっと多様なトピック:研究した4つのトピックを超えて、公共政策議論の広範な傾向を理解するのに役立つかもしれない。
多様なプラットフォーム:異なるソーシャルメディアプラットフォームを分析することで、ユーザー行動がプラットフォーム間で変化する中で異なる洞察が得られるかもしれない。
謝辞
この研究は、データ収集や研究の支援に重要な役割を果たしたさまざまな個人や組織の貢献により成り立っています。
データセット
データセットには、イギリスのMPとジャーナリストから集めたツイートが含まれており、重要な政治問題に関するコミュニケーションと相互作用に焦点を当てています。
ノダリティの次元を理解する
さまざまなアクターの影響を理解するために、ノダリティを関与レベル、権威、情報伝達能力などの異なる次元にさらに分解した。この側面は、アクターがネットワーク内で重要なメッセージをどれだけ効果的に共有できるかを理解するのに役立つよ。
主成分分析によるアクティブおよび固有のノダリティ
PCAを使って、アクターの役割に関連する固有のノダリティと特定のトピックへの参加によって得られるアクティブノダリティを区別した。この方法は、これらの2つの次元がどのようにお互いに影響を与え、アクターのオンラインディスカッションにおける全体的な影響に寄与するのかを理解するのに役立つ。
影響スコアと転送エントロピー
影響スコアを計算することで、一つのグループの活動がもう一方のグループにどのくらい影響を与えるかを評価できる。この測定は、ソーシャルメディア上の政治的議論のダイナミクスを理解する上で重要で、情報の流れや異なるアクター間の関係を強調する。
影響スコアとノダリティの関係
アクターが議論に影響を与える能力は、彼らの固有のノダリティとアクティブノダリティの両方に密接に関連していることがわかった。このつながりは、なぜ一部の個人が会話をリードし、他の人がフォローするのかを理解するのに役立ち、政治のソーシャルメディアダイナミクスのより明確なイメージを提供している。
将来の研究のナビゲーション
この研究から得られた洞察は、政治家やジャーナリストがオンラインでどのように相互作用しているかを調査するための将来の研究にとって重要だ。研究されるトピックやアクターの種類を拡大することで、政治的な風景や公共の言説を形成するソーシャルメディアの役割をさらに豊かに理解できる。
研究の限界
この研究は貴重な洞察を提供する一方で、いくつかの限界も認めている。イギリスのMPとジャーナリストのみを対象としたため、結果が普遍的に適用されるわけではない。また、4つのトピックだけを分析しているため、導き出せる結論の範囲も限られる。
結論
イギリスのMPとジャーナリストのノダリティに関するこの探求は、政治的な言説の変化する風景を示している。ソーシャルメディアが情報の共有と議論の仕方に影響を与え続ける中で、影響のダイナミクスを理解することは、今後の研究や公共政策にとって重要だ。
さらなる研究への提案
アクタータイプの拡大:地方自治体の役人や地域リーダーなど、他の影響力のある人物も含める。
関心のある多様なトピック:影響が異なる文脈でどのように変わるかを見るために、追加の政治トピックを調査する。
マルチプラットフォーム分析:異なるソーシャルメディアプラットフォームが政治的会話やアクターのノダリティにどのように影響を与えるかを検証する。
タイトル: Who is driving the conversation? Analysing the nodality of British MPs and journalists on Twitter
概要: Who sets the policy agenda? In this paper, we explore the roles of policy actors in agenda setting by studying their relative influence in policy-related discussions. Our approach builds on ``nodality'' \textemdash a concept in political science that determines the capacity of an actor to share information and to be at the centre of information networks. We propose a novel methodology that quantifies the nodality of all individual actors in any conversation by analysing a comprehensive set of their centrality measures in the related information network. We combine this with the analysis of the activity time-series, of the related conversation (or topic), to demonstrate how nodality scores relate to the capacity to drive topic-related activity. Here we analyse policy-related discussions on X (previously Twitter) and quantify the nodality of two sets of actors in the UK political system \textemdash Members of Parliament (MPs) and accredited journalists - on four policy topics: The Russia-Ukraine War, the Cost-of-Living Crisis, Brexit and COVID-19. Our results show that the capacity to influence the activity related to a topic is significantly and positively associated with nodality. In particular, we identify two dimensions of nodality that drive the capacity to influence topic-related activity. The first is ``active nodality", which reflects the level of topic-related engagement an individual actor has on the platform. The second dimension is ``inherent nodality" which is entirely independent of the platform and reflects the actor's institutional position (such as an MP in a front-bench role, or a journalist's position at a prominent media outlet).
著者: Leonardo Castro-Gonzalez, Sukankana Chakraborty, Helen Margetts, Hardik Rajpal, Daniele Guariso, Jonathan Bright
最終更新: 2024-06-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2402.08765
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2402.08765
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://github.com/LeonardoCastro/Nodality
- https://variety.com/2023/digital/news/musk-twitter-x-acquisition-one-year-user-revenue-decline-1235770297/
- https://journalism.co.uk/prof
- https://snorkel.readthedocs.io/en/v0.9.3/packages/_autosummary/labeling/snorkel.labeling.LabelModel.html
- https://github.com/LeonardoCastro/Nodality/blob/main/notebooks/helper_functions.py