模擬公務員面接における性別バイアス
この記事では、面接における男性と女性の候補者の扱いの違いを明らかにしています。
Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta, Ashiqur R. KhudaBukhsh
― 1 分で読む
この記事では、インドの公務員試験の模擬面接における男性と女性の候補者への扱いの違いを調べています。888本のYouTube動画から51,278の面接質問を分析して、候補者の質問に性別によるバイアスがあるかどうかを理解しようとしました。
インドの公務員制度の背景
インドの行政サービス(IAS)は、イギリス時代にさかのぼる歴史を持ち、帝国公務員サービス(ICS)から派生しています。IASはインドのガバナンスにおいて重要な役割を果たし、公共政策や行政に影響を与えています。毎年100万人以上が公務員試験に応募し、インドで最も難しい試験の一つとなっています。この試験は、複数の筆記試験に加え、最終段階としての性格テストがあります。
コーチング機関の成長
競争が激しくなる中、多くのコーチング機関が登場し、候補者の準備をサポートしています。これらの機関は、YouTubeなどのプラットフォームで模擬面接の動画を共有し、トレーニング資料へのアクセスを広げています。オンラインリソースは参加を増やすことができますが、伝統的な教育リソースにはあるバイアスの監査が不足しています。
様々な文脈での性別バイアス
性別バイアスは、採用、翻訳、メディア表現などのさまざまな分野で広く文書化された問題です。しかし、インドの公務員面接における性別バイアスに焦点を当てた研究は限られています。そこで私たちは、女性は男性と異なる質問を受けるのか、同じ競争試験の準備をしているときでも、という問いを投げかけます。
方法論
この質問に対処するために徹底的な研究を行いました:
関連動画の特定: 人気のコーチング機関から模擬面接の動画を見つけることから始めました。「模擬面接」というタイトルの動画を収集し、短いクリップと宣伝コンテンツを除外して888本の動画を集めました。
トランスクリプトの取得: 多くの動画について、音声認識技術を使ってトランスクリプトを生成しました。トランスクリプトは主に英語の会話のやりとりを含み、一部にヒンディー語がありました。テキストをクリーンアップして正確性を向上させ、実際の音声と高い忠実度を確保しました。
面接候補者の性別推測: 性別に基づいて候補者を分類するために、動画のタイトル、トランスクリプト、および服装などの視覚的手がかりを分析しました。人間のアノテーターが名前や代名詞の使用など、さまざまな要因に基づいて性別を正確に特定するのを支援しました。
面接質問の分析: 面接で行われた質問のリストをまとめ、質問の傾向を理解できるように文脈を保持しました。
発見
私たちの分析から、面接プロセスにおける性別の代表性とバイアスに関する重要な洞察が得られました:
性別の代表性: サンプルの候補者層は、実際の性別比率を非常によく反映しています。約65%の候補者が男性で、35%が女性でした。この比率は公式記録とも大差なく、公務員における女性の存在が増えていることを示しています。
偏った面接パネル: 面接パネルには、男性の面接官が大多数を占めるという顕著な性別の不均衡が見られました。
質問された内容: 私たちの発見は、男性と女性の候補者に対する質問の種類に大きな違いがあることを明らかにしました。女性候補者は、性別平等や家族問題についての質問を受ける可能性が男性候補者の約3倍高く、男性候補者は国際関係や技術についての質問を受けることが多かったです。
言語モデルの洞察: 進んだ言語モデルを使用して面接のトランスクリプトを分析したところ、性別推測の説明に社会的バイアスが反映されている証拠が見つかりました。モデルは特定の言葉を男性候補者と関連付け、異なる言葉を女性候補者と関連付けることが多く、トレーニングにおける根本的なバイアスを明らかにしました。
面接の詳細
質問パターンを調べたところ、男性候補者はキャリア、国際政治、スポーツについての質問を受けることが多く、女性候補者は性別問題、家族のこと、女性のエンパワーメントに関する質問を受けることが観察されました。この格差は懸念材料であり、女性の社会における役割に関するステレオタイプを強化しています。
方法的な洞察
私たちはバイアスの程度を確認するためにいくつかの方法を採用しました:
ユニグラム差分分析: これにより、男性と女性候補者の間での単語使用の違いを確認できました。
単語埋め込みテスト: このテストでは、男性候補者がキャリア志向の用語と明らかに関連付けられ、女性候補者が家族志向の用語と関連付けられていることが示されました。
クラスタ分析: 類似の質問をグループ化し、性別間の質問パターンがどう異なるかを理解しました。
分離性テスト: 男女候補者に対して行われた質問を区別するために分類モデルをトレーニングしたところ、顕著な識別能力が見られ、質問に内在するバイアスが示されました。
言語モデルの役割
面接のトランスクリプトに基づいて性別推測タスクにどのように反応するかについても調査しました。これらのモデルは、特定の特性を特定の性別と関連付けるバイアスを示すことがよくありました。例えば、共感や社会的意識のような特性は女性候補者に、技術的スキルは男性に関連付けられることが多かったです。このようなステレオタイプの繰り返しの強化は、今後のやり取りにおけるバイアスを助長し、公務員での採用や認識に影響を与える可能性があります。
結論
要するに、私たちの研究は、インドの公務員ポジションの模擬面接における男性と女性候補者の扱いにおいて問題のあるパターンを明らかにしました。女性候補者はますます代表され、良い成績を収めている一方で、彼女たちへの質問の内容は、女性を特定のトピックに縛る社会的バイアスを反映しています。男性の面接パネルが多数を占めることも、問題をさらに複雑にしています。
より公平な未来を見据える中で、これらのプロセスを再評価して、公務員面接における公正さと中立性を確保することが重要です。これらの傾向が実際の面接に残るなら、質問やパネル構成における性別バイアスを減らすための改革が急務です。
今後の方向性
今後の研究では、これらのバイアスを引き続き調査し、公務員準備における性別中立を促進する方法を探ることを推奨します。また、これらの評価に使用される言語モデルの継続的な監査も重要であり、有害なバイアスを助長しないように進化させていく必要があります。
この分析は、インドの最も権威あるキャリアパスの一つである選考プロセスに埋め込まれたバイアスを認識し、対処するための重要なステップとなり、公務員試験の景観においてより包括的な実践の必要性を強調します。
タイトル: Gender Representation and Bias in Indian Civil Service Mock Interviews
概要: This paper makes three key contributions. First, via a substantial corpus of 51,278 interview questions sourced from 888 YouTube videos of mock interviews of Indian civil service candidates, we demonstrate stark gender bias in the broad nature of questions asked to male and female candidates. Second, our experiments with large language models show a strong presence of gender bias in explanations provided by the LLMs on the gender inference task. Finally, we present a novel dataset of 51,278 interview questions that can inform future social science studies.
著者: Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta, Ashiqur R. KhudaBukhsh
最終更新: 2024-09-20 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.12194
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.12194
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。