テクノロジーを通じて、同質性が友情やコミュニティをどう形作るかを探る。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSハイパーグラフで重要なインフルエンサーを特定する新しい方法が良い結果を示してる。
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パンデミック中に健康の専門家と偽専門家がどんなふうにコミュニケーションしてたかを調べる。
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複雑なネットワークでの広がり現象をモデル化するための包括的なツール。
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研究は複雑なグラフの関係をよりよく理解するための方法を開発している。
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グラフの異常を検出しつつ、公平な扱いを促進するフレームワーク。
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グラフの構造や接続性を理解する上でのバイハーモニック距離の重要性を探る。
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相互情報量を使ったグラフの類似性理解の新しいアプローチ。
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数値が付けられた各ノードを使ってネットワークを分析する方法を探ろう。
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この研究は、二部符号付きネットワークでコミュニティを見つける方法を評価している。
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CF-Diffは、より良いレコメンデーションのために協調フィルタリングと拡散モデルを組み合わせてるんだ。
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新しいベンチマークがラベルノイズの課題の中でGNNのパフォーマンスを向上させる手助けをしているよ。
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この研究では、機械学習を使って古代の楔形文字タブレットの形を分類してるんだ。
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説明可能なAIにおける引用ネットワークを使った知識移転の分析。
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宇宙が混雑してくると、安全のために効果的な追跡システムが必要だよ。
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新しいレイアウト方法が、さまざまな分野でDAGの変化検出を強化するよ。
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ソーシャルネットワークでリンクがどのように形成され、進化するのかを見てみよう。
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研究によると、メッセンジャーはエコーチェンバーを壊してグループの合意を改善できるらしい。
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新しいモデルは、電力グリッドの連鎖的な障害を効果的に予測することを目指してる。
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新しいフレームワークが、シンプルなグラフ特徴を使ってノード埋め込みを説明してるよ。
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有害なミームとその社会への影響を分析する。
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Twitterの投票を調べて、アメリカの大統領選挙への影響を見てみる。
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デジタル広告スペースでのダークプーリング対策を探る。
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この記事では、複雑なネットワークで短い経路を特定する効果的なアプローチを紹介します。
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ステッカーはブラジルの政治において会話の形を作り、感情的で有害な表現を明らかにしている。
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紛争中にテレグラムでプロパガンダがどう広がるかを見てみよう。
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この記事では、ソーシャルネットワーク分析がStack Overflowでのユーザーのやり取りをどのように明らかにするかを探ります。
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新しい方法でテキストが豊富なグラフの処理が改善されて、より良い洞察が得られる。
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意思決定とソーシャルネットワークに関する知見を組み合わせて、行動変容を促進する。
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新しいモデルが時間とともに変わる関係の研究を強化する。
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IODグラフの構造とさまざまな分野での応用を探ってみよう。
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ソーシャルメディアのやり取りを使ってフェイクニュースの特定を強化する方法。
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MMBeeは、マルチモーダルデータ分析を通じて、ストリーマーのギフト予測を改善するんだ。
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新しい方法が、時間をかけてソーシャルメディアの投稿を分析することでメンタルヘルスの予測を改善する。
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新しいベンチマークがリンク予測評価のバイアスに対処して、実際のアプリケーションをもっと良くする。
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時間的モチーフに基づく濃密なサブネットワークを見つける新しいアプローチ。
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新しい指標、GGDは、グラフの類似点と相違点を評価する方法を改善する。
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トポロジーの側面を使ったより良いエッジ分類のための新しいアプローチ。
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この研究は、ソーシャルネットワークがどのように影響を与え、情報を広めるかを調べてるよ。
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この論文では、ダメなウェブサイトを見つけるための手法を紹介するよ。
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