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テレグラムのプロパガンダ:情報戦の分析

紛争中にテレグラムでプロパガンダがどう広がるかを見てみよう。

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テレグラムのプロパガンダ分テレグラムのプロパガンダ分影響を考察中。テレグラムでの議論に対するプロパガンダの
目次

今日の世界では、情報が特にソーシャルメディアで素早く広がっていく。残念ながら、この早い共有は虚偽の情報やプロパガンダの拡散につながり、害を及ぼすことがある。特にロシアとウクライナの戦争のような紛争状況では、こうしたことが特に当てはまる。この文脈では、Telegramのようなプラットフォームはチャットだけでなく、ニュースや意見を共有するためにも使われている。

この記事では、Telegram上のプロパガンダの問題と、特定のアカウントがどのように協力して特定の見解を支持するメッセージを広めるかを探っている。特に戦争に関してこのようなアカウントを特定する新しい方法についても議論する。

情報のプラットフォームとしてのTelegram

Telegramは、ユーザーがプライベートまたはグループチャットを行えるメッセージングアプリ。FacebookやTwitterのような他の人気ソーシャルメディアサイトとは違って、ユーザーはメッセージが送信された順に見ることができ、誰でも会話に参加しやすい。このため、意見やニュースを共有するのに便利なプラットフォームになっている。しかし、それはまた、有害なメッセージ、例えばプロパガンダが適切にモデレートされないとすぐに広がってしまうことも意味している。

TelegramはFacebookやTwitterとは違うが、偽情報やデマの問題には直面している、特に紛争中は。多くの場合、コンテンツをモデレートする責任はユーザー自身やグループの管理者にある。彼らは有害なメッセージを正確に特定するための適切なツールや時間がないことが多い。

Telegramにおけるプロパガンダの性質

Telegram上のプロパガンダは多くの形を取る。一部のアカウントは、特定の政治的見解に沿ったコメントや返信を投稿するが、議論を始めることはない。しばしば、これらのアカウントは真実の情報を提供しない。代わりに、意見を影響したり、感情的な反応を引き起こすことを目的としている。

たとえば、ロシア・ウクライナ戦争中は、多くの議論がプーチンやゼレンスキーのような重要人物に集中する。こうした会話の中で、プロパガンダアカウントはユーザーのコメントに返信して自分たちの agendaを押し進めることがある、しばしばキャッチーなフレーズや感情的な言葉を使って。

プロパガンダに対するユーザーの反応

Telegramのユーザーはさまざまな方法で反応できる。プロパガンダメッセージに同意したり、疑問を持ったり、反論したりすることがある。こうした相互作用はプロパガンダのリーチを増幅することがある。ユーザーは他の実在の人々とやり取りしていると信じることが多いため、影響を受けやすくなる。

ユーザーの反応は、これらのプロパガンダアカウントが目標を達成するのに重要な役割を果たす。こうしたアカウントはトレンドの話題に返信することが多く、人気の議論にすぐに自分たちのメッセージを挿入できる。

プロパガンダアカウントの特定

広範なデータ収集を通じて、研究者たちはTelegram上のプロパガンダアカウントを認識するのに役立つパターンやサインを特定した。いくつかの一般的な特徴は次の通り:

  1. 珍しいユーザー名:多くのプロパガンダアカウントは実名に関連しない奇妙なまたは一般的なユーザー名を使用する。それらはランダムな文字や西洋風の名前の組み合わせかもしれない。

  2. 返信パターン:これらのアカウントは自分自身の会話を始めるのではなく、人気のある投稿に返信することが多い。彼らの返信は、返信されるメッセージとあまりつながりがないため、目立つ。

  3. メッセージの特徴:プロパガンダメッセージはしばしば長く、個人的なタッチが欠けている。一般的に、戦争や政治的な人物などのトレンドな特定のトピックに焦点を当てる。

  4. アカウントの寿命:多くのプロパガンダアカウントは長く持続しない。かなりの数が短期間だけアクティブになり、すぐに消えてしまう。

データ収集と分析

プロパガンダ活動をよりよく理解するために、研究者たちはさまざまなチャンネルから大量のメッセージデータを収集した。彼らは1700万以上のメッセージを分析し、それらが通常のユーザーからのものかプロパガンダアカウントからのものかを分類した。

データ収集には二つの主な方法が使われた:

  1. 過去のデータ:研究者たちはTelegram APIを使って、過去数年間のメッセージを集めた。これにより、過去のインタラクションやコメントスレッドの広範なデータベースを作成できた。

  2. リアルタイムデータ:カスタムTelegramクライアントを構築して、メッセージが来ると同時にキャッチした。これにより、プロパガンダメッセージがどのように現れ、リアルタイムの会話で反応するかを理解するのに役立った。

モデレーターの役割

モデレーターはTelegram上での健全な議論を維持するために重要な役割を果たす。彼らは会話を監視し、有害なメッセージを削除し、問題のあるアカウントを禁止する責任がある。しかし、しばしば彼らはプロパガンダに効果的に対抗するためのツールを欠いている。

多くのモデレーターは明らかに攻撃的なコンテンツだけを削除するかもしれないが、プロパガンダアカウントは明確なルールを破らない限り、見逃されることがある。これにより、モデレーターがこれらのアカウントを特定し対処するためのより良いツールの必要性が浮き彫りになる。

検出メカニズムの提案

プロパガンダアカウントをより効率的に特定するために、新しい検出方法が開発された。このメカニズムは、通常のユーザーメッセージと疑わしいプロパガンダアカウントからの返信との関係を調べる。

検出ツールは、さまざまなデータ特徴を使用している:

  • メッセージの長さ:プロパガンダメッセージは通常のユーザーの応答よりも長い傾向がある。
  • 応答のタイミング:アカウントがメッセージに返信するのにかかる時間は、その性質を示すことができる。
  • コンテンツ分析:使用される言葉やフレーズは、メッセージがプロパガンダか本物のユーザーフィードバックかを判断するのに役立つ。

これらの特徴を分析することで、ツールは誤情報やプロパガンダを広めている可能性のあるアカウントを迅速に特定できる。

検出メカニズムの有効性

検出メカニズムは有望な結果を示している。潜在的に有害なアカウントを97.6%の高い精度で特定でき、手動モデレーションよりかなり優れている。つまり、多くの場合、自動化されたシステムがプロパガンダアカウントをより早く、より信頼性高く見つけることができる。

このシステムは、プロパガンダメッセージのスタイルや焦点が変わっても機能する。新しいトピックに対してもテストされ、良好な結果を示しており、さまざまな状況やプロパガンダのタイプに適応できることを示している。

倫理的考慮

ユーザーデータを扱う際には倫理的な問題が生じることがある。研究が害を及ぼさないようにするためには、データ使用に関する厳格なガイドラインに従うことが重要だ。すべてのデータは公共のチャンネルから収集されるべきであり、個人のプライバシーを保護するために結果は集計して報告されるべきだ。

結論

結論として、Telegramはコミュニケーションの強力なプラットフォームであるが、同時に特に紛争時にはプロパガンダやデマに対しても脆弱である。プロパガンダの影響を認識し、軽減することはソーシャルメディア上での誠実な議論を維持するために重要だ。

Telegram上のプロパガンダを検出するために開発された方法やツールは、モデレーターやユーザーが有害なコンテンツをより良く特定する手段を提供する。これらのツールは、議論の整合性を保ち、共有される情報が正確で信頼できるものであることを確保するのに役立つ。

今後の研究は、これらの検出技術をさらに洗練させ、メッセージングプラットフォーム上での誤情報と戦う新しい方法を探求し続ける。これは、今日のデジタル環境における情報ベースの攻撃の増加に対処するために必要だ。

オリジナルソース

タイトル: Characterizing and Detecting Propaganda-Spreading Accounts on Telegram

概要: Information-based attacks on social media, such as disinformation campaigns and propaganda, are emerging cybersecurity threats. The security community has focused on countering these threats on social media platforms like X and Reddit. However, they also appear in instant-messaging social media platforms such as WhatsApp, Telegram, and Signal. In these platforms information-based attacks primarily happen in groups and channels, requiring manual moderation efforts by channel administrators. We collect, label, and analyze a large dataset of more than 17 million Telegram comments and messages. Our analysis uncovers two independent, coordinated networks that spread pro-Russian and pro-Ukrainian propaganda, garnering replies from real users. We propose a novel mechanism for detecting propaganda that capitalizes on the relationship between legitimate user messages and propaganda replies and is tailored to the information that Telegram makes available to moderators. Our method is faster, cheaper, and has a detection rate (97.6%) 11.6 percentage points higher than human moderators after seeing only one message from an account. It remains effective despite evolving propaganda.

著者: Klim Kireev, Yevhen Mykhno, Carmela Troncoso, Rebekah Overdorf

最終更新: 2024-06-12 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.08084

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.08084

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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