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Redditでの社会的なやりとりを調べる: 人口統計と政治

この研究は、どのようにデモグラフィックがRedditでの議論に影響を与えるかを分析してるんだ。

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RedditのインタラクシRedditのインタラクション:デモグラフィック対政ける人口統計的バイアスを明らかにした。研究がRedditのディスカッションにお
目次

オンラインのニュースについてのディスカッションは、人々の意見を形作ることがよくあるよね。この研究は、人気のあるソーシャルサイトRedditでの異なるグループのやり取りを見てるんだ。特に、年齢、性別、収入などの要素が、誰が誰と話すかにどう影響するかに興味があるんだ。

背景

最近、人々は意見が特に政治や物議を醸すトピックに関してますます分かれていると感じているよね。多くの研究がこの問題を探求してて、ソーシャルメディアがどのように関与しているかを見ている。中には、ソーシャルメディアが「エコーチャンバー」を作り出して、人々が同じ意見の人だけと関わるようになると考えている人もいる。一方で、ソーシャルメディアは対立する意見の人たちとのやり取りを促進するとも言われている。

それを踏まえて、私たちに問いかけるのは:Redditでは人々は主に自分のデモグラフィックグループ内でやり取りするのか、それとも異なる意見を持つ人とも話すのか?また、ディスカッションのトピックがこれらのやり取りに影響を与えるのかも知りたいんだ。

研究目的

この研究で解答したい重要な問いは以下の通り:

  1. Redditでは、自分と政治的見解が同じ人と話す可能性が高いのか?
  2. Redditでのやり取りは同じデモグラフィックグループ内での方が多いのか?
  3. トピックを考慮すると、これらのパターンは変わるのか?
  4. 異なるデモグラフィックグループはどのトピックを好むのか?

使用方法

私たちはこの研究を行うために、Redditのニュースセクションでのユーザーのやり取りを分析したよ。2016年から2020年までの5年間のディスカッションに焦点を当てた。アクティブなユーザーのサンプルを絞り込むための特定の基準を使って、データが関連性があって信頼できるようにしたんだ。

データソース

Redditからデータを集めたよ。Redditはサブレディットと呼ばれるさまざまなコミュニティに整理されている。ニュースのサブレディットは、現在のイベントについて話し合うためのもの。私たちはユーザーが行った公開の投稿やコメントを集めて、最もアクティブなユーザーに焦点を当てた。この選定プロセスによって、ユーザーがどのようにコミュニケーションしているのかを示すインタラクショングラフを作ることができたんだ。

ユーザーの特徴の特定

ユーザーを評価するために、デモグラフィック情報を使ったよ。さまざまなサブレディットでの活動に基づいて年齢、性別、収入のカテゴリーを割り当てた。このスコアリングシステムによって、ユーザーがこれらのグループ内でどのような位置にいるかを把握することができたんだ。

トピックの分類

サブレディットの投稿からニュースのトピックを分類したよ。よく訓練された分類器が、主なトピックを特定するのを助けてくれた。最も関連性のあるディスカッションを見たいから、15の人気トピックに焦点を当てたんだ。

結果

ソーシャルインタラクション

私たちの分析は、ユーザーがどのようにデモグラフィックや政治的見解に基づいてやり取りしているかの重要な洞察を提供したよ。

政治的ディスカッション

左寄りと右寄りのユーザーが、予想以上に政治的な境界を越えて交流していることがわかった。これは、エコーチャンバーがRedditの広範囲なディスカッションにはあまり存在しないことを示唆しているんだ。代わりに、人々は対立する意見を持つ人々と関わることに意欲的なんだ。

デモグラフィックの分離

でも、デモグラフィックに関しては、別の傾向が見られた。年齢、性別、収入レベルが似ているユーザー同士がより多く交流する傾向があったんだ。例えば、年配のユーザーは若いユーザーと関わる可能性が低くて、裕福なユーザーは同じような人たちと話すことを好むみたい。

トピックの役割

ディスカッションのトピックがこれらのやり取りにどう影響するかも見たよ。さまざまなトピックに対する興味を考慮しても、パターンは一貫していた。このことは、ユーザーが興味のあるトピックを超えたバイアスを持っている可能性を示しているんだ。

デモグラフィックパターンの分析

結果は、Redditでのデモグラフィック分離のパターンが持続していることを示した。ユーザーは性別、年齢、収入に基づいて、自分のグループ内での交流が多いんだ。この分離の傾向は、ユーザーが他の人のデモグラフィック属性を見れなくても起こるんだ。これは、根底にある社会的要因がオンラインでのやり取りを形作る上で重要な役割を果たしていることを示唆しているよ。

年齢のダイナミクス

ユーザーは年齢に基づいて明確な好みを見せた。若い人たちはテクノロジーやエンターテイメントについてのディスカッションにより傾倒している一方で、年配のユーザーはビジネスや政治への興味が強いみたい。これは、若いオーディエンスがよりダイナミックでトレンディなトピックに惹かれるという従来の見方と一致しているんだ。

性別の役割

性別に関して見ると、男性ユーザーがビジネスやテクノロジーのディスカッションでかなり活発で、女性ユーザーは健康、ライフスタイル、宗教に関するトピックでより多く関わっていることがわかった。このことは、さまざまな主題における性別による関心を強化するものだね。

収入の要因

高収入層のユーザーはテクノロジーや旅行に関するトピックに強く惹かれる傾向が見られ、低収入層のユーザーは宗教や世界のニュースについてのディスカッションにより関与しているみたい。この分断は、経済的なステータスが興味やディスカッションへの関与にも影響を与えることを示唆しているね。

結論

全体的に、私たちの研究はRedditでのニュースに関するオンラインディスカッションにおいて、以下の2つの主要な傾向を明らかにしたよ:

  1. ユーザーは同じデモグラフィック特性を持つ人と交流する可能性が高いことが、社会的デモグラフィックグループ内で強いコミュニティの感覚を示している。
  2. 一方で、ユーザーは異なる政治信念を持つ人と交流することに意欲的だけど、デモグラフィック要因がこれらのやり取りを形作る上で重要な役割を果たしている。

この発見は、ソーシャルメディアがイデオロギー的な境界を越えた会話を可能にする一方で、デモグラフィック特性に関しては依然として大きな分断が存在することを示しているんだ。ディスカッションがデモグラフィックの線に沿ってますます分かれていくことで、これはより広範な社会的極化にどんな影響を与えるのかという懸念を提起しているね。

今後の研究への示唆

この研究は、デモグラフィック要因がオンラインのやり取りや意見にどのように影響を与えるかのさらなる研究の道を開くよ。今後の研究では、他のデモグラフィック特性を含めて、これらのパターンが異なるオンラインコミュニティでどうなるかを探求できるかもしれない。

特に政治的に緊張した気候の中でオンラインディスカッションのダイナミクスを理解することは、メディアリテラシーや社会での建設的な対話を促進するために重要なんだ。

要するに、Redditは多様なディスカッションの場に見えるけど、根底にあるデモグラフィックの要因が複雑な状況を作り出しているから、さらに探求が必要だよね。

オリジナルソース

タイトル: Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News Discussion on Reddit

概要: We evaluate homophily and heterophily among ideological and demographic groups in a typical opinion formation context: online discussions of current news. We analyze user interactions across five years in the r/news community on Reddit, one of the most visited websites in the United States. Then, we estimate demographic and ideological attributes of these users. Thanks to a comparison with a carefully-crafted network null model, we establish which pairs of attributes foster interactions and which ones inhibit them. Individuals prefer to engage with the opposite ideological side, which contradicts the echo chamber narrative. Instead, demographic groups are homophilic, as individuals tend to interact within their own group - even in an online setting where such attributes are not directly observable. In particular, we observe age and income segregation consistently across years: users tend to avoid interactions when belonging to different groups. These results persist after controlling for the degree of interest by each demographic group in different news topics. Our findings align with the theory that affective polarization - the difficulty in socializing across political boundaries-is more connected with an increasingly divided society, rather than ideological echo chambers on social media. We publicly release our anonymized data set and all the code to reproduce our results: https://github.com/corradomonti/demographic-homophily

著者: Corrado Monti, Jacopo D'Ignazi, Michele Starnini, Gianmarco De Francisci Morales

最終更新: 2023-07-05 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2302.07598

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2302.07598

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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