継続的なトレーニング中の大規模言語モデルにおける知識保持の課題を調査する。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS拡散モデルと強化ランキングを使ってキーフレーズ抽出を改善する新しい方法。
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この記事では、子供たちとコンピューターモデルが難しい機能語をどうやって学ぶかを探るよ。
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因果効果を効果的に分析するためにRCTの拒否サンプリングを探求中。
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新しい方法が、言語モデルにおけるテストデータの汚染を見つける方法を明らかにした。
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言語モデルの品質を維持しつつ、安全性を高める方法。
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この研究は、大きな言語モデルを効果的な時系列タスクに適応させることを探求している。
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ivrit.aiは、ヘブライ語のASR技術を向上させるための重要なリソースを提供してるよ。
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PCRLを紹介するよ、言語モデルで効果的なプロンプト圧縮の手法だ。
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研究が情報検索システムを改善するための継続的学習戦略を探ってる。
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新しい方法でメモリ使用量が減って、大型言語モデルが速くなる。
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コンパクトな単語の表現は、言語モデルのパフォーマンスと効率を向上させる。
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革新的な技術が口語の翻訳の仕方を変えてるよ。
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新しいデータベースは、あいまいな質問に対する応答の正確性をウィキペディアのデータを使って向上させる。
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新しいモデルがバイオメディカル分野での固有表現認識を改善した。
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新しいアプローチが、構造的思考を通じて言語モデルの論理能力を向上させる。
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新しい方法がオンラインショッピングの属性値抽出を強化する。
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テキスト要約における人間のコラボレーションを強化するシステム。
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この論文は、LLMが密なパッセージの検索をどう向上させるかを見てるよ。
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NLPにおけるマルチタスク学習の利点と課題を探る。
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RSpellは、様々な分野で中国語のスペルチェックを強化します。
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新しいフレームワークがキャッシュとリトリーバルモジュールを使って対話システムを強化する。
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MarginMatchは高品質な擬似ラベルでモデルのトレーニングを改善するよ。
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患者とのやり取りを良くするための自動差別診断システムを強化するデータセット。
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中国の医療分野における言語モデル評価のための新しいベンチマーク。
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BERT4CTRは、テキストと非テキストの特徴を組み合わせて、広告クリックの予測をより良くするんだ。
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ユーザーのプロンプトにおける有害な指示を検出するLLMの能力を評価する。
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AIツールが医療専門家が賢い決断をするのをどう助けられるかを探ってる。
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この研究は、ChatGPTのオントロジーの一致具合を評価してるんだ。
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開発者のために似たバグ報告を効率的に取得する方法を分析中。
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新しい方法で特定の分野における音声認識がデータなしで強化されるよ。
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ソーシャルメディアがオピオイド使用障害の回復についての議論にどんな影響を与えるかを調べる。
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この記事では、人間が作ったテキストとAIが生成したテキストの違いについて考察しているよ。
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新しいベンチマークが、LLMの医療アプリケーションにおける誤情報を減らすことを目指している。
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テキストスタイルを変えつつ意味を保つことに関する研究。
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GECシステムを効果的に評価する方法の概要。
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高度なモデルが低解像度画像をどのように改善して、OCRのパフォーマンスを向上させるかを発見しよう。
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この研究は、臨床ノートの事実検出を強化するために機械翻訳を使ってるよ。
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言語モデルは成長して多様なデータから学ぶにつれて新しい能力を示すんだ。
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新しい方法で、より小さな例のグループを使って言語モデルの予測を向上させる。
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