アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。
Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法で言語モデルの精度と一貫性が向上してるよ。
Diego Calanzone, Stefano Teso, Antonio Vergari
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NOVIは、大学の新入生がチャットボットを通じてタイムリーで関連性のある情報を提供して調整するのを助けてるよ。
Yoonji Nam, TaeWoong Seo, Gyeongcheol Shin
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主観的なタスクを処理する際の言語モデルの限界を調査すること。
Georgios Chochlakis, Niyantha Maruthu Pandiyan, Kristina Lerman
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研究がホットラインの会話を通じて自殺リスクを予測するAIの効果を探ってるんだって。
Yining Chen, Jianqiang Li, Changwei Song
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ドッペルゲンガーは、言語モデルが正確で偏りのない応答を提供するのを助けるんだ。
Shervin Ghasemlou, Ashish Katiyar, Aparajita Saraf
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この研究は、LLMが詐欺や暴力的な言語に対処する能力を評価してるよ。
Joymallya Chakraborty, Wei Xia, Anirban Majumder
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新しいフレームワークは、プライバシーとパフォーマンスを向上させるために、フェデレーテッドラーニングとマルチモーダルモデルを組み合わせているよ。
Jianyi Zhang, Hao Frank Yang, Ang Li
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新しい手法が革新的なデータセットを通じて話し言葉の理解を深める。
Lennart Keller, Goran Glavaš
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MessIRveは、スペイン語の情報検索研究のためのユニークなデータセットを提供してるよ。
Francisco Valentini, Viviana Cotik, Damián Furman
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この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
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新しいフレームワークが画像とテキストを使って言語モデルのトレーニングデータを改善してるよ。
Run Luo, Haonan Zhang, Longze Chen
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新しいフレームワークが声のアイデンティティ確認の精度を向上させる。
Massa Baali, Abdulhamid Aldoobi, Hira Dhamyal
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研究により、言語モデルと人間の脳の処理との関連が明らかになった。
Emily Cheng, Richard J. Antonello
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新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。
Sakshi Deo Shukla, Pavel Denisov, Tugtekin Turan
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新しい方法は、効果的な指示表現を使って対話の明瞭さを高めるんだ。
Bram Willemsen, Gabriel Skantze
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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新しいデータセットは、AIにおける性別バイアスの理解を深めることを目指してる。
Vagrant Gautam, Julius Steuer, Eileen Bingert
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新しいアプローチでロボットのナビゲーション指示の理解が向上したよ。空間認識を使ってるんだ。
Muraleekrishna Gopinathan, Martin Masek, Jumana Abu-Khalaf
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LLMの音楽の間隔、コード、スケールの理解能力に関する研究。
Anna Kruspe
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この記事は、小型言語モデルのパフォーマンスを向上させるためのドロップアウト手法をレビューしてるよ。
Dylan Hillier, Leon Guertler, Bobby Cheng
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NLLB-E5を紹介するよ、資源が少ない言語のための多言語情報アクセスを強化するモデルだよ。
Arkadeep Acharya, Rudra Murthy, Vishwajeet Kumar
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この記事では、AIを使った診断推論を改善するためのNL-DARフレームワークについて探ってるよ。
Nils Dycke, Matej Zečević, Ilia Kuznetsov
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新しい方法が言語モデルを使って医療用語の正規化の精度を向上させる。
Daniel B. Hier, Thanh Son Do, Tayo Obafemi-Ajayi
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研究がテーブルからテキストへの変換を改善する拡散モデルを紹介してるよ。
Aleksei S. Krylov, Oleg D. Somov
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NLP技術を使ったプロセス抽出の自動化に関する最近の手法のレビュー。
William Van Woensel, Soroor Motie
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新しい方法が言語モデルが複雑な指示に従うのを強化するんだ。
Kuan Wang, Alexander Bukharin, Haoming Jiang
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AdaPPAは、安全な応答と有害な応答を組み合わせることで、言語モデルに対する脱獄攻撃を強化します。
Lijia Lv, Weigang Zhang, Xuehai Tang
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テーブルトークゲームで関数呼び出しを使ってAIゲームマスターを強化する新しい方法。
Jaewoo Song, Andrew Zhu, Chris Callison-Burch
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研究者たちは、LLMを微調整して、出力の正直さと信頼性を向上させてるんだ。
Christopher M. Ackerman
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小さいモデルはAIでユニークな利点を提供して、大きいモデルを効率的に補完するよ。
Lihu Chen, Gaël Varoquaux
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言語モデルのインタラクションをロールプレイシナリオでテストするための革新的なフレームワークを紹介します。
Ilya Gusev
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この記事では、翻訳の精度を向上させるためのステップバイステップの方法について話してるよ。
Eleftheria Briakou, Jiaming Luo, Colin Cherry
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ソフトな優先ラベルは、モデルと人間の選択をより一致させる。
Hiroki Furuta, Kuang-Huei Lee, Shixiang Shane Gu
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新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
Kazuki Yamauchi, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
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TeXBLEUは、話された数学からLaTeX式を評価する信頼できる方法を提供してるよ。
Kyudan Jung, Nam-Joon Kim, Hyongon Ryu
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Llama-3の能力を言語混合やトレーニング方法の改善で強化する。
Ningyuan Xi, Yetao Wu, Kun Fan
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研究は、言語モデルがマルチタスク学習を通じてイタリア語をどう処理するかを調査している。
Vivi Nastase, Giuseppe Samo, Chunyang Jiang
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懐疑心を使って言語モデルの不正確さを減らす新しいアプローチ。
Yetao Wu, Yihong Wang, Teng Chen
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この記事では、基盤となる質問応答モデルを評価する際の課題と解決策について話してるよ。
Sacha Muller, António Loison, Bilel Omrani
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