参加ゲームは、人間の会話におけるAIの見方を変える。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS有害な言葉はボランティア編集者に影響を与え、ウィキペディアの全体的な成功にも関わってくる。
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画像やテキスト生成モデルの性別バイアスを評価する新しい方法。
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機械学習がウェブアプリケーションのXSSとCSRF攻撃の検出を改善する。
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このプロジェクトは、センサーとリアルタイムデータロギングを使ってミツバチの健康監視を強化するよ。
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インドの田舎における貧困の複雑さを革新的なデータアプローチで調査した研究。
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核軍縮がAI条約の検証にどんなふうに役立つか探ってるんだ。
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医療機関でのサイバーセキュリティガイドラインをもっと実践しやすく整理する。
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持続可能な消費と生産のための循環型社会への移行を探る。
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複雑なアルゴリズム供給チェーンにおける説明責任の課題を考察する。
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この研究は、学生にプログラミングの基礎を教える際のChatGPTの効果を評価してるよ。
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保全ニュースやインフラプロジェクトを追跡する自動ツールキット。
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学生の退学率を減らすための予測モデルの活用を調査する。
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画像タグ付けシステムのリスクと利点を調べる。
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世界中の移民や難民に影響を与える外国人嫌悪の出来事に関する研究。
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機械は意思決定の役割を持つようになるにつれて、倫理的選択を管理しなきゃならないんだ。
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個人的な経験がいろんな分野でのAI技術に対する意見をどう形成するか。
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この記事では、情報に基づいたアウトリーチを通じて学校の多様性を向上させる努力について話しているよ。
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実世界の監視の例を使ってデータサイエンスの倫理を教える新しいアプローチ。
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データセット間でより良いヘイトスピーチ分類のための弱い監督方法を探る。
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ツイートを使って再生可能エネルギー技術に対する公の意見を測る研究。
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VendorLinkは、NLPを使って法執行機関が違法なダークネット活動を追跡するのを助けてるよ。
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人の感情を認識するシステムにおける公平性の役割を調べる。
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ユーザー主導のソーシャルメディアコンテンツ管理についての考察。
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AIツールとデータ提供者の間で公正な収益分配の必要性を探る。
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AI技術におけるユーザーの信頼を育むことの重要性を探る。
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AIの公平性指標と法律基準の関係を探る。
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AIの時代におけるユーザーの信頼の重要性を考察する。
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支援技術は学習に苦労している学生を助けて、教育の中でのインクルージョンを促進するんだ。
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この研究は、ユーザーがツイートを削除する理由を、害のあるコンテンツに焦点を当てて調べてるよ。
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研究は男女のセキュリティ技術との違った接し方を浮き彫りにしている。
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個人データアクセスリクエストの自動化でユーザー体験を良くする方法を見てみよう。
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言語を超えた誤情報対策のためにニュースの分類を研究中。
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気候変動の話題やキャンペーンにおけるソーシャルメディアの役割を調べる。
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データ保護責任者は、コンプライアンスのための知識管理で重要な課題に直面している。
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リスク制限監査がどうやって選挙の正確性を確認し、公の信頼を築くか学ぼう。
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AIのバイアスが医療の結果にどう影響するかと、それをどう解決するかを調べる。
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ChatGPTが学び方や教え方をどう変えてるか。
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リアルタイム監視は、機械学習の意思決定における公平性を維持するのに役立つよ。
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倫理、法律、技術が責任あるAIの使い方にどう影響するかを考える。
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