機械翻訳がどうやってジェンダーバイアスを反映して強化してるか見てみよう。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS大規模言語モデルに対するジェイルブレイク攻撃のリスクを調査中。
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モーションキャプチャ技術における社会的な慣習の役割を調べる。
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感情フレームオントロジーを使って感情を分類して研究する新しいアプローチを紹介します。
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スマートホームデバイスの透明性がプライバシーやユーザーの信頼にどう影響するかを探ってみて。
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感情分析がベンガルのアイデンティティやバイアスに与える影響を調べる。
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開発者がTwitchのコミュニティ交流をどう形作ってるかを調べる。
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オープンソースプロジェクトの生産不足の要因を調査する。
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ソーシャルメディアにおける異なる英語のバリエーションに関する研究。
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新しいシステムが、学生がインタラクティブなパズルを通じてコーディングを学ぶのを助けるんだ。
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この記事では、AIが人間の弁護士と比べて法的契約のレビューでどれだけのパフォーマンスを発揮するかを検討している。
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フィッシングメールに対する人の反応を調べる。
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AIエージェントの運用における可視性とガバナンスの必要性を見つけよう。
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SCORPIONを探ってみよう、サイバーセキュリティのトレーニングとスキル開発のためのダイナミックなサイバーレンジだよ。
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MASTツールを使って信頼できるAIシステムをデザインするためのフレームワーク。
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研究によると、AIはアイデアの多様性を変えるけど、個々の創造性には影響を与えないんだって。
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研究によると、ユーザーがソーシャルメディアで誤情報を広める人にしがみつく理由がわかった。
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自動化システムにおける認識が意思決定にどう影響するか。
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プログラミングコースでリスクのある学生を特定してサポートして、より良い結果を出そう。
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公正で責任ある技術利用のためのAI監査の重要性を理解すること。
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メンタルヘルス支援におけるAIチャットボットの役割を調べる。
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この研究は、誤解を招く情報を広める有害なTwitterプロフィールを調査してる。
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AI監査のアクセスレベルは、効果やリスクの特定に影響を与えるんだよ。
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機械学習が失業政策の公正さにどう影響するかを探る。
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ディープフェイクポルノの悪影響と人々の見方を調べる。
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新しいフレームワークは、GNNの予測における公平性を確保することを目指している。
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アーティストたちが生成AIについての意見や、それがアート業界に与える影響を語ってるよ。
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研究によると、AI採用システムには障害者候補者に対するバイアスがあるらしい。
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この記事では、噂がどのように広がるかと、その影響を管理する方法について考察しています。
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InteractOutはスマホの使用を減らすための新しい戦略を提供してるよ。
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信頼できるメディアと fringe メディアのニュース記事でツイートがどう使われているか分析してる。
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LLMがファクトチェックの人たちがミスインフォメーションの主張を優先するのにどう役立つかを調べてるんだ。
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新しい方法は、効果的な時間ビンサイズの選択を通じてモデルのパフォーマンスを向上させる。
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地理空間データを使って、不動産価格の予測モデルにおけるバイアスを調べる。
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画像生成技術における言語が性別ステレオタイプに与える影響。
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ネガティブな結果が出た後のアルゴリズムによる推薦の公平性を調べる。
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レッドチームがAIの安全性を高めて潜在的なリスクに対処する方法を分析中。
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機械学習搭載の医療機器のセキュリティ脅威とそれが患者の安全に与える影響を調べる。
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新しい方法がデータ駆動モデルのプライバシーと精度を向上させる。
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市民の参加と民主主義への信頼を高めるデジタルツールの活用を探る。
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