SimADFuzzは、自律走行車の安全テストを多様なシナリオで改善するよ。
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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New Science Research Articles Everyday
SimADFuzzは、自律走行車の安全テストを多様なシナリオで改善するよ。
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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パラメータ効率の良いファインチューニングがLLMを使ったコードスメル検出をどう改善するか学ぼう。
Beiqi Zhang, Peng Liang, Xin Zhou
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研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。
Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro
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CPPJoulesがC++開発者がエネルギー消費を効果的に追跡する手助けをする方法を見てみよう。
Shivadharshan S, Akilesh P, Rajrupa Chattaraj
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MORTARはチャットボットの信頼性のためにマルチターン対話テストを強化する。
Guoxiang Guo, Aldeida Aleti, Neelofar Neelofar
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この記事は、ソフトウェアエンジニアリング教育における多様な代表性の必要性を強調してるよ。
Ronnie de Souza Santos, Italo Santos, Robson Santos
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MRWebがデザインと機能的なウェブサイトのギャップをどう埋めるかを発見しよう。
Yuxuan Wan, Yi Dong, Jingyu Xiao
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Tree-of-Codeが機械が複雑な問題を効率的に解決する手助けをする方法を発見しよう。
Ziyi Ni, Yifan Li, Ning Yang
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LLMはソフトウェアエンジニアリングを変えるけど、独特の課題もあるよ。
Cuiyun Gao, Xing Hu, Shan Gao
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。
Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang
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ディープラーニングモデルの故障を理解して対処するためのガイド。
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
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ソフトウェアエンジニアリングの学びをVRがどう変えるか探ってる。
Dario Di Dario, Stefano Lambiase, Fabio Palomba
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テックコミュニティがLLMをよりスリムでエコにする方法を見つけてる。
Guang Yang, Yu Zhou, Xiangyu Zhang
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機械学習の公平性とパフォーマンスのための公平性に配慮した実践を探る。
Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano
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研究は、さまざまなプログラミング言語でソフトウェアの脆弱性を検出するための言語モデルを評価している。
Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén
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ユーザーモデリングがどうやってより良いソフトウェア体験を作るのかを見てみよう。
Aaron Conrardy, Alfredo Capozucca, Jordi Cabot
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研究者たちは、高度な技術とフェデレーテッドラーニングを使ってコードレビューの自動化を革新してるよ。
Jahnavi Kumar, Sridhar Chimalakonda
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ソフトウェアエンジニアリング学習における生成型AIの役割を解明する。
Rudrajit Choudhuri, Ambareesh Ramakrishnan, Amreeta Chatterjee
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
Iqra Aslam, Abhishek Buragohain, Daniel Bamal
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「コードとしてのプライバシー」がソフトウェア開発をどう変えて、セキュリティを向上させるか学ぼう。
Nicolás E. Díaz Ferreyra, Sirine Khelifi, Nalin Arachchilage
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LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。
Ye Shang, Quanjun Zhang, Chunrong Fang
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新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。
Basak Demirok, Mucahid Kutlu
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ACECodeはAI生成コードの効率と正確性を最適化するよ。
Chengran Yang, Hong Jin Kang, Jieke Shi
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AIがUMLダイアグラムの採点を教師と生徒のためにどのように効率化できるかを探ってみよう。
Chong Wang, Beian Wang, Peng Liang
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大規模言語モデルがコードの理解とドキュメント作成をどう簡単にしてくれるかを発見しよう。
Md. Ahnaf Akib, Md. Muktadir Mazumder, Salman Ahsan
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RCAEvalはマイクロサービスシステムの障害診断をより良くするためのツールを提供してるよ。
Luan Pham, Hongyu Zhang, Huong Ha
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ソフトウェアの設定がパフォーマンスや最適化にどう影響するかを発見しよう。
Mingyu Huang, Peili Mao, Ke Li
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LMRPAがスマートオートメーションでビジネス運営をどう変えるか学ぼう。
Osama Hosam Abdellaif, Abdelrahman Nader, Ali Hamdi
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AIが開発者のコードリファクタリングの風景をどう変えてるか学ぼう。
Indranil Palit, Tushar Sharma
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新しいシステムが書類管理をスピードと精度で効率化するよ。
Osama Abdellatif, Ahmed Ayman, Ali Hamdi
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Condorは言語モデルの提出物を賢く分析することで、コード出力の質を向上させる。
Qingyuan Liang, Zhao Zhang, Chen Liu
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FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。
Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang
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視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。
Linhao Zhang, Daoguang Zan, Quanshun Yang
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開発者が大規模言語モデルのためにプロンプトをどのように洗練させているかを探る。
Mahan Tafreshipour, Aaron Imani, Eric Huang
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入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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ソフトウェア開発における自動コードレビューツールの役割と効果を調べる。
Umut Cihan, Vahid Haratian, Arda İçöz
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新しい方法が自動化と評価を通じてコードレビューのコメントをどう改善するかを発見しよう。
Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
Jango Zhang
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