この記事では、逆コンパイルされたJavaコードの理解しやすさとその重要性について話してるよ。
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、逆コンパイルされたJavaコードの理解しやすさとその重要性について話してるよ。
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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LLMを使ったコード生成の効果と性格特性の関連を探る。
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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データ合成がコーディングモデルのパフォーマンスとトレーニングをどう向上させるかを探ってみて。
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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この研究は、LLMが開発者が量子アルゴリズムを効果的に理解するのをどう助けるかを探るものだよ。
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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DemoCraftは、スマートな例の選択を使って自然言語からのコード生成を改善するよ。
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
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研究によると、LLMは教育のために有用な合成コードを生成できるらしいよ。
Juho Leinonen, Paul Denny, Olli Kiljunen
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希望は、レジリエンス、モチベーション、ポジティブなメンタルヘルスにとって不可欠なんだ。
Talaya Farasat, Atiqullah Ahmadzai, Aleena Elsa George
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AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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量子ソフトウェアのバグを検出する方法を見てみよう。
Naoto Sato, Ryota Katsube
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新しいアプローチがコンピューターチップ設計の検証効率を上げる。
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
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新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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AI生成コードを見分ける難しさと今後の改善点について。
Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Jiawei Li
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パスを描くだけでクアドコプターのフライトを計画する新しい方法。
Leonhard Alkewitz, Timo Zuccarello, Alexander Raschke
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学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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浮動小数点の合計が計算の精度にどう影響するかを探ってみて。
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
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QNNは、ヘルスケアにおけるデータシステムのテストや扱い方を変えるかもしれない。
Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini
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Mintはトレースデータを効率的にキャッチして管理し、より良いインサイトを提供するよ。
Haiyu Huang, Cheng Chen, Kunyi Chen
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弱いつながりがソフトウェアプロジェクトでイノベーションを生むことがある。
Hongbo Fang, Patrick Park, James Evans
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コーディングキャンプが学びやキャリアのつながりを強化する可能性についての考察。
Ilenia Fronza, Petri Ihantola, Olli-Pekka Riikola
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新しい方法がスマートコントラクトの脆弱性検出を改善する。
Lei Yu, Shiqi Chen, Hang Yuan
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異常検知がどのように機密データを脅威から守るかを学ぼう。
Chaymae El Jabri, Marc Frappier, Pierre-Martin Tardif
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ソフトウェアの脆弱性がどのように特定され、修正され、共有されるかを見てみよう。
Yi Wen Heng, Zeyang Ma, Haoxiang Zhang
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VS Code拡張機能のセキュリティリスクについて深く見てみよう。
Shehan Edirimannage, Charitha Elvitigala, Asitha Kottahachchi Kankanamge Don
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開発者は、高度な技術を使ってユーザーレビューをより良く分析することで、アプリのプライバシーを向上させることができるよ。
Aakash Sorathiya, Gouri Ginde
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研究によると、CHIMEがChatGPTのソフトウェアバグレポートへの応答をどう改善するかが明らかになった。
Salma Begum Tamanna, Gias Uddin, Song Wang
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新しい方法がREST APIテストを強化して、スマートな学習を使って重要な操作を優先するんだ。
Myeongsoo Kim, Tyler Stennett, Saurabh Sinha
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AutoCheckerは、開発者向けのカスタム静的コードチェッカーの作成を簡単にするよ。
Yuanyuan Xie, Jun Liu, Jiwei Yan
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大規模言語モデルが生成したテストケースを検証するためのツール。
Hamed Taherkhani, Hadi Hemmati
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メタモルフィックテストについて学んで、そのソフトウェア開発における重要性を知ろう。
Madhusudan Srinivasan, Upulee Kanewala
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AIはソフトウェアチームの働き方を変える。人を理解することが大事だよ。
Theocharis Tavantzis, Robert Feldt
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リファクタリングがソフトウェアの構造を改善し、関わるリスクを管理する方法を学ぼう。
Wouter Brinksma, William Wernsen, Evert Verduin
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研究者たちがハードウェア設計における効率的なテストベンチ生成のための自己修正フレームワークを開発した。
Ruidi Qiu, Grace Li Zhang, Rolf Drechsler
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ソフトウェアテストでバグを見つけるための賢い戦略を活用する。
Hang Du, Vijay Krishna Palepu, James A. Jones
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ボットがソフトウェアエンジニアをどう助けてるか、改善点を検討中。
Danyellias Vaz de Lima Manso, Valdemar Vicente Graciano Neto, Mohamad Kassab
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