PathOCLはUMLクラスモデルのOCL生成の精度と効率を向上させるよ。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS予測モデルが少ない例でソフトウェアレビューの効率をどうやって向上させるか学ぼう。
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IRがスタティック分析ツールやソフトウェアの品質をどう向上させるかを探る。
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新しい方法があって、アプリをいろんなデバイスに合わせるのが簡単になるよ。
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リサーチでオープンソースプロジェクトの開発者の維持に影響を与える重要な要因が特定された。
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自動化ツールはコードの品質を向上させて、レビューのプロセスをスムーズにするよ。
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新しいアプローチで大規模言語モデルが生成するコードの性能が向上するんだ。
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新しいシステムが言語モデルを使って学術検索を強化するよ。
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OptLLMは、予算やタスクに最適なLLMを選ぶのを手伝ってくれるよ。
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組織でアジャイル文化を作る上での主要な障壁を調べる。
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一般的なデータベースアクセスのバグに関する研究と開発者への推奨。
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この記事では、開発者のニーズを予測してコード補完ツールを強化する方法について話してるよ。
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このフレームワークは、ソフトウェアの例外処理を改善するためのテスト生成を自動化するよ。
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この記事では、マインドフルネスの実践がIT業界の人たちのウェルビーイングをどう高めるかを探るよ。
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この研究は、チームがソフトウェアプロジェクトでコードクローンを作る方法を調べてるよ。
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ソフトウェアの脆弱性を修正するAIの役割を探る。
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この記事では、明確さのためにコードコメントを更新する重要性が強調されているよ。
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標準的な測定を通じて量子処理ユニットを評価するためのツールキット。
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新しいアルゴリズムがLLMを使ってコードの洗練をもっと効率的に改善するよ。
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コーディングのための大規模言語モデルとそのエコシステムを見てみよう。
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AbstractBeamは、ライブラリ学習を活用して効率的なコード生成を行い、プログラム合成を強化するよ。
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企業がオープンソースソフトウェアにどのように貢献し、またどのように利益を得ているかの分析。
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機械学習の概念がソフトウェアのテスト境界を定義するのにどう役立つか学ぼう。
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LLMの自己デバッグ技術を使ってコードを改善する能力を高めること。
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モデル駆動エンジニアリングの自動化における進展と課題を調べる。
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新しい手法が革新的なアプローチでバイナリコードの理解を向上させてるよ。
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人間の要因を理解することが、安全な自動運転車を開発するための鍵だよ。
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クラウドのハードウェアに関するセキュリティの課題と解決策を探る。
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新しい方法がデータフロー分析を使ってコード補完を強化する。
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スマートコントラクトのアドレス確認におけるセキュリティの欠陥に関する研究と提案された検出方法。
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この研究は、英語と中国語のコーディングタスクにおけるLCGMsのパフォーマンスを評価している。
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生成AIツールがソフトウェアプロフェッショナルの生産性に与える影響を調べる。
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新しい方法が暗号通貨投資におけるポンジスキームの検出を改善してるよ。
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このフレームワークは効率的な問題解決のために複数のエージェントとタスクグラフを使ってるんだ。
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研究アーティファクトへのアクセスを改善すると、ソフトウェア要件の質の向上に繋がるよ。
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意味や実行挙動に焦点を当てたコードモデルの新しいトレーニング方法。
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革新的な方法で、LLM生成のパッチを使ってバグ修正の効率がアップ。
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デジタルツインが宇宙打ち上げ車両の設計と運用をどう改善できるか学んでみよう。
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データタイプに焦点を当てたジェネレーターベースのファジングを強化する新しいアプローチ。
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非定型のPythonコードを現代的な手法で変換するためのガイド。
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