学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSGitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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浮動小数点の合計が計算の精度にどう影響するかを探ってみて。
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
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QNNは、ヘルスケアにおけるデータシステムのテストや扱い方を変えるかもしれない。
Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini
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Mintはトレースデータを効率的にキャッチして管理し、より良いインサイトを提供するよ。
Haiyu Huang, Cheng Chen, Kunyi Chen
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弱いつながりがソフトウェアプロジェクトでイノベーションを生むことがある。
Hongbo Fang, Patrick Park, James Evans
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コーディングキャンプが学びやキャリアのつながりを強化する可能性についての考察。
Ilenia Fronza, Petri Ihantola, Olli-Pekka Riikola
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新しい方法がスマートコントラクトの脆弱性検出を改善する。
Lei Yu, Shiqi Chen, Hang Yuan
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異常検知がどのように機密データを脅威から守るかを学ぼう。
Chaymae El Jabri, Marc Frappier, Pierre-Martin Tardif
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ソフトウェアの脆弱性がどのように特定され、修正され、共有されるかを見てみよう。
Yi Wen Heng, Zeyang Ma, Haoxiang Zhang
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VS Code拡張機能のセキュリティリスクについて深く見てみよう。
Shehan Edirimannage, Charitha Elvitigala, Asitha Kottahachchi Kankanamge Don
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開発者は、高度な技術を使ってユーザーレビューをより良く分析することで、アプリのプライバシーを向上させることができるよ。
Aakash Sorathiya, Gouri Ginde
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研究によると、CHIMEがChatGPTのソフトウェアバグレポートへの応答をどう改善するかが明らかになった。
Salma Begum Tamanna, Gias Uddin, Song Wang
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新しい方法がREST APIテストを強化して、スマートな学習を使って重要な操作を優先するんだ。
Myeongsoo Kim, Tyler Stennett, Saurabh Sinha
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AutoCheckerは、開発者向けのカスタム静的コードチェッカーの作成を簡単にするよ。
Yuanyuan Xie, Jun Liu, Jiwei Yan
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大規模言語モデルが生成したテストケースを検証するためのツール。
Hamed Taherkhani, Hadi Hemmati
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メタモルフィックテストについて学んで、そのソフトウェア開発における重要性を知ろう。
Madhusudan Srinivasan, Upulee Kanewala
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AIはソフトウェアチームの働き方を変える。人を理解することが大事だよ。
Theocharis Tavantzis, Robert Feldt
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リファクタリングがソフトウェアの構造を改善し、関わるリスクを管理する方法を学ぼう。
Wouter Brinksma, William Wernsen, Evert Verduin
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研究者たちがハードウェア設計における効率的なテストベンチ生成のための自己修正フレームワークを開発した。
Ruidi Qiu, Grace Li Zhang, Rolf Drechsler
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ソフトウェアテストでバグを見つけるための賢い戦略を活用する。
Hang Du, Vijay Krishna Palepu, James A. Jones
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ボットがソフトウェアエンジニアをどう助けてるか、改善点を検討中。
Danyellias Vaz de Lima Manso, Valdemar Vicente Graciano Neto, Mohamad Kassab
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初心者にプログラム分解を教えるための効果的なテクニックを学ぼう。
Georgiana Haldeman, Judah Robbins Bernal, Alec Wydra
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ChatGPTみたいなAIツールは、エネルギー効率の問題に直面してて、解決策が必要なんだ。
Pepijn de Reus, Ana Oprescu, Jelle Zuidema
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小さいLLMは助けになるけど、コード生成にはかなりの品質問題があるんだ。
Eric L. Melin, Adam J. Torek, Nasir U. Eisty
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コーディングのプロンプトの変更がエネルギーを節約して環境にいい影響を与える方法を学ぼう。
Tom Cappendijk, Pepijn de Reus, Ana Oprescu
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人間と自動コード生成の強みを探る。
Md Abdul Awal, Mrigank Rochan, Chanchal K. Roy
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機械がどのように開発者のコードレビューを楽にできるか学ぼう。
Md. Asif Haider, Ayesha Binte Mostofa, Sk. Sabit Bin Mosaddek
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AI技術によってIVRシステムがどう変わったかを探ってみよう。
Khushbu Mehboob Shaikh, Georgios Giannakopoulos
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コードプロジェクト管理をスムーズにするためのシーソーメカニズムを発見しよう。
Ruslan Idelfonso Magaña Vsevolodovna
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コードのリファクタリングがソフトウェア開発でデータ汚染を減らす方法を学ぼう。
Jialun Cao, Songqiang Chen, Wuqi Zhang
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最近の出来事がLinuxパッケージの脆弱性を浮き彫りにしていることを発見しよう。
Duc-Ly Vu, Trevor Dunlap, Karla Obermeier-Velazquez
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悪いデータはディープラーニングアプリケーションでモデルのパフォーマンスを悪くすることがある。
Mehil B Shah, Mohammad Masudur Rahman, Foutse Khomh
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新しいアプローチがソフトウェアの脆弱性のパッチ取得を強化する。
Xueqing Liu, Yuchen Xiong, Qiushi Liu
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ウェブアプリケーションでのデータを守るアクセス制御ポリシーについて学ぼう。
Wen Zhang, Dev Bali, Jamison Kerney
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Cuvis.aiは、ハイパースペクトルイメージングをみんなに簡単で手軽にしてくれるよ。
Nathaniel Hanson, Philip Manke, Simon Birkholz
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新しい方法が自己生成テストを利用してコーディングモデルを改善する。
Zhihan Liu, Shenao Zhang, Zhaoran Wang
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HULAは、開発プロセスに人間のフィードバックを取り入れることでコーディングを向上させるんだ。
Wannita Takerngsaksiri, Jirat Pasuksmit, Patanamon Thongtanunam
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
Xiangzhe Xu, Zian Su, Jinyao Guo
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開発者がバグを効果的に特定して修正する方法を学ぼう。
Salomé Perez-Rosero, Robert Dyer, Samuel W. Flint
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