Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS自動化されたアプローチは、オンラインサービスにおけるログ分析と障害診断を改善する。
Junjie Huang, Zhihan Jiang, Jinyang Liu
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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AIツールは開発者の働き方を変えて、ソフトウェア開発プロセスを改善してるよ。
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
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分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
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ソフトウェアプロジェクトのコード品質を向上させるためのDifferential GAIの役割を探る。
Marcus Kessel, Colin Atkinson
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zsLLMCodeはAIを使って効率的に役立つコード表現を作るよ。
Zixiang Xian, Chenhui Cui, Rubing Huang
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
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この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
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プロテストウェアがソフトウェア開発やコミュニティの反応に与える影響を調べる。
Youmei Fan, Dong Wang, Supatsara Wattanakriengkrai
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大規模言語モデルを使って、モバイルアプリのユーザーフィードバック分析を改善する。
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
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新しいアプローチがソフトウェア開発のコード提案を強化するんだ。
Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen
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コードレビューを自動化することで、開発者の効率やチームの成長が進むよ。
Yegor Denisov-Blanch, Igor Ciobanu, Simon Obstbaum
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ソフトウェアリポジトリの有害パッケージ検出方法を強化する。
Wenbo Guo, Chengwei Liu, Limin Wang
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このフレームワークは、AI技術を使ってプライバシーポリシーの理解を簡単にするよ。
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
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この記事では、LLMプロジェクトの問題を検討し、開発者への解決策を提案するよ。
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
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CodeTrackerは、正確さとリファクタリングへの意識に焦点を当てることで、コード変更の追跡を強化します。
Mohammed Tayeeb Hasan, Nikolaos Tsantalis, Pouria Alikhanifard
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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LLM-Cureはアプリレビュー分析を効率化して、より良いユーザー体験を提供するよ。
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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ChatGPTがプログラミングの質問への回答を人間の専門家とどう変えるかを調べる。
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
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GitHub CopilotみたいなAIツールは、開発者の生産性と満足度をアップさせるよ。
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
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CodeInsightは、実際の例を使ってPythonコードを生成するための洗練されたデータセットを提供してるよ。
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
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小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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軽量なアプローチでオープンソースソフトウェアのサイレントな脆弱性修正の検出が改善される。
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
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機械学習を使って量子アルゴリズムを最適化すると、計算のパフォーマンスが向上するよ。
Avner Bensoussan, Elena Chachkarova, Karine Even-Mendoza
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新しい方法は、より良い欠陥予測のためにソースコードを分析することに焦点を当てている。
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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新しい方法が、視覚障害者を助けるためにモバイルアプリのアイコンの代替テキストを強化することを目指してるんだ。
Sabrina Haque, Christoph Csallner
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開発者の感情が機械学習コードの品質にどう影響するかを調べること。
Md Shoaib Ahmed, Dongyoung Park, Nasir U. Eisty
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この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。
Cailean Osborne
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技術が進化するにつれて、ソフトウェアのセキュリティは新しい課題とチャンスに直面してるんだ。
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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この記事では、LLMがJavaプログラムのテストケースをどれくらい生成できるかを評価しています。
Quanjun Zhang, Ye Shang, Chunrong Fang
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ダークソウルサイバー攻撃が韓国に与えた影響と教訓を考察する。
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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量子回路シミュレーションの性能を向上させる新しいツール。
Chuan-Chi Wang
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この研究はソフトウェア開発の無駄について取り組んで、測定戦略を提案してるよ。
Dhiraj SM Varanasi, Divij D, Sai Anirudh Karre
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RepairBenchは、ソフトウェアのバグを修正するAIモデルを比較するためのベンチマークを設定する。
André Silva, Martin Monperrus
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モールド開発がカスタムツールでソフトウェアの理解をどう変えるかを学ぼう。
Oscar Nierstrasz, Tudor Gîrba
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この研究は、広告が障害のあるユーザーのオンラインアクセシビリティを妨げる方法を明らかにしている。
Abdul Haddi Amjad, Muhammad Danish, Bless Jah
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