ChatGPTがプログラミングの質問への回答を人間の専門家とどう変えるかを調べる。
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSGitHub CopilotみたいなAIツールは、開発者の生産性と満足度をアップさせるよ。
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
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CodeInsightは、実際の例を使ってPythonコードを生成するための洗練されたデータセットを提供してるよ。
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
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小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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軽量なアプローチでオープンソースソフトウェアのサイレントな脆弱性修正の検出が改善される。
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
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機械学習を使って量子アルゴリズムを最適化すると、計算のパフォーマンスが向上するよ。
Avner Bensoussan, Elena Chachkarova, Karine Even-Mendoza
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新しい方法は、より良い欠陥予測のためにソースコードを分析することに焦点を当てている。
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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新しい方法が、視覚障害者を助けるためにモバイルアプリのアイコンの代替テキストを強化することを目指してるんだ。
Sabrina Haque, Christoph Csallner
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開発者の感情が機械学習コードの品質にどう影響するかを調べること。
Md Shoaib Ahmed, Dongyoung Park, Nasir U. Eisty
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この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。
Cailean Osborne
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技術が進化するにつれて、ソフトウェアのセキュリティは新しい課題とチャンスに直面してるんだ。
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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この記事では、LLMがJavaプログラムのテストケースをどれくらい生成できるかを評価しています。
Quanjun Zhang, Ye Shang, Chunrong Fang
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ダークソウルサイバー攻撃が韓国に与えた影響と教訓を考察する。
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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量子回路シミュレーションの性能を向上させる新しいツール。
Chuan-Chi Wang
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この研究はソフトウェア開発の無駄について取り組んで、測定戦略を提案してるよ。
Dhiraj SM Varanasi, Divij D, Sai Anirudh Karre
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RepairBenchは、ソフトウェアのバグを修正するAIモデルを比較するためのベンチマークを設定する。
André Silva, Martin Monperrus
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モールド開発がカスタムツールでソフトウェアの理解をどう変えるかを学ぼう。
Oscar Nierstrasz, Tudor Gîrba
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この研究は、広告が障害のあるユーザーのオンラインアクセシビリティを妨げる方法を明らかにしている。
Abdul Haddi Amjad, Muhammad Danish, Bless Jah
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新しいシステムが専門のエージェントを使ってコード翻訳の精度と効率を向上させるよ。
Zhiqiang Yuan, Weitong Chen, Hanlin Wang
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CRScoreは、人の参照なしでコードレビューコメントを評価するための革新的な評価方法を提供してるよ。
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
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新しいアプローチがマルウェア検出を強化しつつ、敵対的攻撃に耐える。
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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トランスフォーマーモデルを使ってログベースの異常検知を改善する新しいアプローチ。
Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh
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信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。
Mark Marron
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この記事では、逆コンパイルされたJavaコードの理解しやすさとその重要性について話してるよ。
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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LLMを使ったコード生成の効果と性格特性の関連を探る。
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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データ合成がコーディングモデルのパフォーマンスとトレーニングをどう向上させるかを探ってみて。
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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この研究は、LLMが開発者が量子アルゴリズムを効果的に理解するのをどう助けるかを探るものだよ。
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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DemoCraftは、スマートな例の選択を使って自然言語からのコード生成を改善するよ。
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
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研究によると、LLMは教育のために有用な合成コードを生成できるらしいよ。
Juho Leinonen, Paul Denny, Olli Kiljunen
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希望は、レジリエンス、モチベーション、ポジティブなメンタルヘルスにとって不可欠なんだ。
Talaya Farasat, Atiqullah Ahmadzai, Aleena Elsa George
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AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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量子ソフトウェアのバグを検出する方法を見てみよう。
Naoto Sato, Ryota Katsube
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新しいアプローチがコンピューターチップ設計の検証効率を上げる。
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
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新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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