カオスエンジニアリングがテック企業がシステムの予期しないトラブルを対処するのにどう役立つか学ぼう。
Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel
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カオスエンジニアリングがテック企業がシステムの予期しないトラブルを対処するのにどう役立つか学ぼう。
Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel
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C++コードのユニットテストを生成するための言語モデルを強化するデータセット。
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ハーモナイズドタリフシステムと分類ツールを理解して、スムーズな輸入をしよう。
Bryce Judy
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自動運転車の脆弱性と直面している脅威について知ってみよう。
Masoud Jamshidiyan Tehrani, Jinhan Kim, Rosmael Zidane Lekeufack Foulefack
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自動運転車の安全性を確保するためのテスト方法について知ろう。
Hossein Yousefizadeh, Shenghui Gu, Lionel C. Briand
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高度な技術と手法でバグ探しを効率化する。
Shuai Shao, Tingting Yu
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AIツールはソフトウェア要件からテストケースの生成を改善して、効率をアップさせる。
Shreya Bhatia, Tarushi Gandhi, Dhruv Kumar
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MISHはマイクロサービスの自動テストをインタラクションに焦点を当てて改善するよ。
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TrustOpsはソフトウェア開発の実践に透明性と信頼性をもたらす。
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コード翻訳の進化する世界と、それがプログラミングでどれだけ大事かを発見しよう。
Soumit Kanti Saha, Fazle Rabbi, Song Wang
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開発者がより集中できるようにイシュー管理を整理する方法を学ぼう。
Aidin Rasti
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大規模言語モデルはソフトウェア開発のバグ修正を変えて、効率をアップさせる。
Qiong Feng, Xiaotian Ma, Jiayi Sheng
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LABIIUMはAIを使ってラボ作業を簡単にして、実験をもっと楽に早くするよ。
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マルチエージェントシステムが質問応答技術をどう強化するか探ってみよう。
Michael Iannelli, Sneha Kuchipudi, Vera Dvorak
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前処理がログ解析の効率と精度をどう変えるかを見つけよう。
Qiaolin Qin, Roozbeh Aghili, Heng Li
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RIOLUがデータ準備と異常検知をどれだけ簡単に変えてくれるか学ぼう。
Qiaolin Qin, Heng Li, Ettore Merlo
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ローコードプラットフォームでベンダーロックインに対処する方法を学ぼう。
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新しいフレームワークが複数のプログラミング言語でソフトウェアのセキュリティを向上させる。
Boyu Zhang, Triet H. M. Le, M. Ali Babar
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例から効率的なドキュメントデータベースクエリを作る研究。
Qikang Liu, Yang He, Yanwen Cai
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DECOがエンジニアリングの作業をもっと簡単で効率的にする役割を発見しよう。
Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng
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現代技術における人間とエージェントのワークフローを改善するためのBPMNの強化。
Adem Ait, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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研究によると、コード言語モデルがバックドア攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。
Naizhu Jin, Zhong Li, Yinggang Guo
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Phaedrusはソフトウェアのプロファイリングを強化して、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Bodhisatwa Chatterjee, Neeraj Jadhav, Sharjeel Khan
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デバイスが連携して繋がった未来を実現する方法を見つけよう。
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大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。
Yedi Zhang, Yufan Cai, Xinyue Zuo
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Unsafe Rustを安全に、効果的に扱う方法を学ぼう。
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FuzzDistillは、機械学習を使ってファズテストをもっとスマートで効率的にしてるよ。
Saket Upadhyay
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ソフトウェア開発におけるLLMsの強みと弱みを探ってみよう。
Bangshuo Zhu, Jiawen Wen, Huaming Chen
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新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。
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自動化がコードのリファクタリングのやり方をどう変えてるかを発見しよう。
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このステップバイステップの方法で、GoプロジェクトをRustにうまく翻訳する方法を学ぼう。
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ウェブサイトの読み込み速度やユーザー体験を向上させるためのキー技術を学ぼう。
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量子機械学習がソフトウェアのバグ予測にどんな可能性があるか探ってみて。
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自動化されたBIシステムは、組織の意思決定とデータアクセスを簡単にするよ。
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学生はプログラミングの課題でChatGPTを使うと、盗作の心配があるからリスクがあるんだ。
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新しいツールが開発者のためにDSL文法の理解を簡単にしてくれるよ。
Mohammad Jalili Torkamani
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自動化と人間の洞察を組み合わせて、クリエイティブなテスト技術でバグ検出を効率化する。
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