ある研究が言語モデルの制限を回避するために使われる脱獄プロンプトを調査してる。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS新しいテクニックでUIテストを効果的なAPIテストに変えるよ。
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NiCroは、画像認識を使って様々なデバイスでのモバイルアプリテストを効率化するよ。
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このフレームワークは、オラクルを使ってコード生成の精度を向上させるんだ。
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新しい方法が機械学習のバイアスを減らしつつ、パフォーマンスを維持する。
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自動運転システムでの重要なシナリオのテスト方法を深く掘り下げてみる。
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新しい方法でサードパーティライブラリの脆弱性修正の検出が改善された。
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ベリリウムは疑似コード検索を通じてアルゴリズムコードの発見を簡単にする。
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業界のニーズに応えるためのソフトウェア作成とセットアップの自動化方法を探ってる。
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新しいツールが開発者がモバイルアプリケーションのためのわかりやすいプライバシー通知を作成するのを手助けしてるよ。
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開発中の組み込みシステムのエネルギー消費を見積もるためのツール。
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集中テストはDNNの信頼性を向上させ、バグをもっと効果的に検出できるよ。
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コミットメッセージのリンクを見て、それが開発に与える影響を考える。
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研究が示すところによると、ログ解析が異常検出の精度に与える影響の重要な要因があるんだ。
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新しいシステムは、自動化された根本原因分析でインシデント解決を改善する。
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ソフトウェアの正確性確認のための自動プログラム計測の利点を探る。
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研究は、ドキュメントスタイルが新参者がソフトウェアアーキテクチャを理解するのにどう役立つかを調査している。
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自己効力感がソフトウェア開発者のパフォーマンスやチームのダイナミクスにどう影響するかを学ぼう。
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この研究は、ソフトウェアエンジニアリングとユーザーエクスペリエンスにおける人間の価値観の役割を調べてるよ。
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ディープラーニング技術を使ってStack Overflowの投稿を効率的に要約する。
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オープンソースソフトウェアにおけるプロテストウェアの信頼性と倫理を調べる。
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ARTとLSH-ARTがソフトウェアテストの効率とバグ検出をどう改善するかを学ぼう。
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自動運転車の責任感に敏感な安全モデルに関する研究。
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エッジからクラウドへのツールとその応用についての概要。
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WELLは弱い監督学習法を使ってバグの特定を簡素化する。
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ソフトウェアエコシステムの探求、その種類と開発者のインタラクションについて。
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ソフトウェアエコシステムがどうやって繁栄するかと、衰退する理由についての考察。
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新しいシステムが組み込みソフトウェアのレースコンディションの検出と修正を自動化するよ。
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倫理的で信頼できるAIの開発の必要性を探る。
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研究によると、バグレポートを開発者にうまく割り当てる方法があるんだって。
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Oasisはエンジニアのために障害対応を効率化して、速さを向上させる。
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この技術は、ディープラーニングアプリケーションのテストケース生成を改善するんだ。
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ReCOプロセスについて学んで、効率的なアプリケーション統合を実現しよう。
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テクノロジーや個人の交流における信頼の役割を考える。
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この新しいツールは、ローコードプログラミングと自然言語を使ってAIパイプラインの作成を簡単にしてくれるよ。
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データ拡張がソースコードのトレーニング手法をどうやって強化するかを見てみよう。
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量子ソフトウェアエンジニアリングの新しい分野の概要とその課題。
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AIは開発者がバグレポートを効率的に管理して再現するのを手助けしてくれる。
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SourcePは、ソースコード分析を使ってスマートコントラクト内のポンジスキームの検出を改善するんだ。
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新しいフレームワークが高度なグラフ技術を使って脆弱性の検出を強化する。
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