チームベースの学習とオープンソースプロジェクトを使って学生をソフトウェアテストに引き込む。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS3DGenはAIを使って、ラフなデータの説明を安全なコードに変えるんだ。
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AIDはLLMと差分テストを使ってソフトウェアのバグ検出を強化してるんだ。
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未定義の動作が外部関数を使ったRustライブラリにどんな影響を与えるか学ぼう。
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新しいフレームワークは、トークンレベルの分析とコンテキスト情報を使ってバグ修正の精度を向上させるよ。
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LogSDは、稀なイベントに注目することでログデータの異常検出を改善する。
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ソフトウェア要件の満足度を評価するために言語モデルを使うことについての考察。
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この仕事では、エージェントが独立して問題を診断して解決するための戦略を紹介しているよ。
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サイバーセキュリティのためのPowerShellコード作成を簡素化するためにAIを使う。
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この記事では、自然言語の要求からテストシナリオを生成する方法を紹介しているよ。
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この記事では、初心者のソフトウェア開発者が直面するインストールの課題について探るよ。
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この記事では、不変量がスマートコントラクトのセキュリティを攻撃からどう守れるかを探ってるよ。
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AIモデルのトレーニングにおけるコード使用の懸念を探る。
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視覚分析ツールはマイクロサービスのパフォーマンス分析を強化するよ。
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MACHは効果的なソフトウェア管理とチームコラボレーションのための明確な道を提供してるよ。
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ミューテーションテストとそのソフトウェア品質向上への役割を見てみよう。
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新しい方法がソフトウェアテストを強化して、実際のやり取りや環境に焦点を当ててるんだ。
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MLLMsが画像認識システムのテストをどう改善するかを見てみよう。
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分散プログラムのトレースを仕様と照らし合わせて検証することの重要性を学ぼう。
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複数のレベルでソフトウェアの脆弱性を評価する新しいシステム。
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言語モデルを使って自動プログラム修復の効率と正確性を向上させる。
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新しいシステムは、重複したバグ報告を減らすために、検索と分類を組み合わせているよ。
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この研究は、AIがオーストリア郵便のアジャイルミーティングをどう改善できるかを探るものだよ。
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この論文は、4つのクラシックなスーパーマリオゲームのバグとその重要性を調べてるよ。
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反実仮想推論は、コードの脆弱性を理解するのを助けるんだ。
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この研究は、コードクローンがディープラーニングフレームワークやソフトウェアの品質に与える影響を探ってるんだ。
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視覚障害者や弱視のソフトウェア専門家がキャリアアップで直面する課題を調べる。
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自然言語テストの質を高めるための変革を探ってみよう。
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新しい方法は、変化するコンパイラ環境でのテストを自動化することを目指してる。
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ソフトウェアデバッグプロセスを改善するための統一フレームワーク。
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ディープラーニングライブラリのテスト方法の概要とその重要性。
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ユーザーレビューの研究が接触追跡アプリの効果を示している。
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動的ロジックがプログラムの動作確認を効果的にサポートする方法を学ぼう。
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スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。
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このツールは、コードをRustに変換するのを改善して、安全性と読みやすさに重点を置いてるよ。
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現代ソフトウェアエンジニアリングにおけるシステム・オブ・システムの複雑さを探る。
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ソフトウェアモデリングにおける人間の側面の役割とその影響を探ってみよう。
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自動運転車のテストにおける画像翻訳技術の評価。
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新しい方法は、自動運転車の判断の信頼度を測ることで安全性を高めてるよ。
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この記事では、異なる言語におけるコード生成モデルのバイアスについて探ってるよ。
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