AIコーディングツールのライセンスコンプライアンスにおけるリスクと責任を検討する。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSこの論文は、CPS要件を効果的にモデル化する上でのLLMの役割を評価してるよ。
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AIがコンテキストを通じてセキュリティコード生成をどう改善できるかを調べる。
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アクションリサーチが学術的な発見を現実のソフトウェア実践にどう結びつけるかを学ぼう。
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研究によると、専門の分類器を使ったソフトウェアの脆弱性検出が進んでるって。
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事前学習済みモデルを使ってタグ付け精度を向上させる新しいアプローチ。
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ある研究が、教科書がPythonのプログラミングスキルレベルとどれだけ合ってるかを評価してる。
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AIが開発者のためにコードの修正や機能の強化を自動化するんだ。
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TestARTが自動ユニットテスト生成をどのように改善するかを発見しよう。
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大規模言語モデルの信頼性とその出力の違いを調査する。
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ソフトウェアの失敗を分析することは、いろんな業界での手法を改善するのに役立つよ。
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新しいベンチマークが実際のプログラミング環境でのコード補完ツールを評価するんだ。
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ソフトウェアコードの脆弱性検出を強化するために大規模言語モデルを使う。
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言語モデルを使ってアプリシナリオからユーザー要件を抽出する新しい方法。
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LLMがソフトウェアアプリケーションのダイナミックなコード生成をどう可能にするか学ぼう。
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この論文では、大規模な言語モデルが既存のツールと比べてコードの品質をどう評価するかを調べてるよ。
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コード生成ツールのユーザーフィードバックメカニズムにおけるセキュリティの懸念を調査中。
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言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。
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この研究は、モバイルアプリのインターフェースでのバグ特定を自動化で改善することに焦点を当ててるよ。
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新しい所有権モデルが、低レベル言語におけるメモリ管理と検証を改善する。
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AIが開発者の情報収集や生産性に与える影響を調べてる。
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新しいフレームワークがAI制御のサイバー物理システムの安全性を向上させる。
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モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。
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誰でも簡単にエージェントのワークフローを作れるツール。
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チームのサイズがオープンソースソフトウェアプロジェクトの成果にどう影響するかを分析中。
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AddressWatcherは開発者がCおよびC++プログラムのメモリリークを見つけて修正するのを手助けするよ。
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この研究は、コード理解のためのパーソナライズされたヘルプを提供する会話型アシスタントを評価してるよ。
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異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
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研究によると、FlakiDockツールはフラキネスに対処することでDockerfileの信頼性を向上させるんだって。
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コーディングアシスタントが開発者のコーディング効率を上げる方法を学ぼう。
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この研究は、ChatGPTがPythonのソフトウェアライブラリを提案する効果を評価してるよ。
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
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調査によると、ゲーム要素を取り入れることで、ソフトウェアテストのタスクにおける開発者のエンゲージメントが高まるんだって。
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フレームワークは、脆弱性検出のための効果的な事前トレーニングモデルの選択をサポートする。
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静的解析がソフトウェアの品質を向上させ、早期にエラーをキャッチする方法を学ぼう。
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Denumは、効率を上げるために数値トークンに注目してログ圧縮を改善する。
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LLM4Codeモデルでコード生成を強化する新しい方法。
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Top Passは、候補のランキングを改善して、コード生成を強化し、より迅速な解決策を提供します。
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