新しいASTベースのツールがコード比較の精度と開発者のコラボレーションを向上させるよ。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS新しい方法がソフトウェアプロジェクトのテーマ推薦の精度を向上させる。
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プログラミング言語間でライブラリを効果的に比較するシステムを作る。
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新しいフレームワークはリポジトリのコンテキストを活用してコード補完を強化する。
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マイクロサービスアーキテクチャのリカバリーに関する静的解析ツールの研究。
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NLP4REツールが要件エンジニアリングをどう簡単にするか学ぼう。
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スマートコントラクトの仕組み、メリット、セキュリティの問題についての見解。
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新しい手法が補助的不変量を使ってソフトウェアの検証効率を向上させる。
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ロボットの意思決定とタスク実行を改善するためのプログラミング言語を紹介するよ。
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JupyLabelは、Jupyterノートブックのコードセクションを分類してラベル付けするのにもっといい方法を提供してるよ。
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新しいデータセットとベンチマークがAIモデルのコーディング出力を改善することを目指してるよ。
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この記事は、クラウドソースの互換性スコアがソフトウェアの依存関係管理にどのように役立つかを探る。
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この記事では、MLソフトウェアの品質におけるコードスメルの問題について考察する。
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AutoDevは、高度なAI自動化を使ってソフトウェア開発プロセスを効率化するよ。
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この研究は、リアルな自動運転車のシナリオにおけるLLMの使用を評価してるよ。
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ツールやAIを使ってHelmチャートのセキュリティを分析して、修正案を見つける。
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AIモデルがアジャイルソフトウェア開発におけるユーザーストーリーの質をどう向上させるかを学ぼう。
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新しいフレームワークがソフトウェア設計のデータフロー分析を強化して、セキュリティを向上させるよ。
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Rにおけるコード生成と要約のためのLLMにおけるPEFT手法を検討中。
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FuseFLは、さまざまなデータソースを組み合わせて、より明確な説明を提供することで障害の特定を強化するよ。
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GitHubでのChatGPTとの開発者のやり取りの分析。
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新しい方法が、無駄な情報取得を減らすことでコード補完を改善する。
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現代的な手法を使って、複雑なシステムを効率よく検証する方法を学ぼう。
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フレームワークは、Javaアプリケーションのパフォーマンス向上のためにピープホール最適化を簡素化するよ。
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新しいフレームワークがJITコンパイラのテストを簡単にして、自動テストケースを生成するよ。
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SliSEは複雑なスマートコントラクトにおける再入可能性の脆弱性検出を改善するよ。
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デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。
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HDLデバッガーは、エンジニアのためにHDLコードのデバッグプロセスを自動化して簡素化するよ。
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Linguacodusは自然言語をコンピュータコードに翻訳して、機械学習のタスクをこなすよ。
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UMBRELLAは、現実の環境でIoT技術をテストするためのライビングラボだよ。
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FastFlipは、開発者がソフトウェアのエラーをすぐに見つけて分析するのを助けるよ。
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強化学習は自動運転の安全性テスト方法を改善する。
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モデルオープンネスフレームワークは、AI開発における透明性と信頼の基準を定めてるよ。
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ソフトウェア開発におけるOSSライセンスの課題と実践を見てみよう。
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Q-COSMICは、量子ソフトウェアのサイズを効果的に測る新しい方法を提供しているよ。
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AIがソフトウェア開発やコーディングのやり方にどんな影響を与えるか探ってる。
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新しいツールがゼロ知識証明システムの信頼性を高める。
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この記事では、AIモデルのトレーニングにおけるコードライセンスの問題を考察してるよ。
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新しいツールがマイクロサービスのセキュリティリスクを予測・評価するんだ。
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新しい手法が安全性が重要なシステムの開発を向上させる。
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