チームがペルソナを使ってソフトウェアデザインを改善する方法に関する研究。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSAIを活用したUAVソフトウェアテストを強化する新しい自動化アプローチ。
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LLMがソフトウェア開発のやり方に与える影響を探る。
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ローカルな特徴がソフトウェア製品ライン開発のカスタマイズと効率を向上させる。
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新しい方法は、プログラム内のユーザー権限変数を特定するために言語モデルを使ってるよ。
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ソフトウェア開発者の間でChatGPTの信頼性を評価するツール。
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新しいフレームワークがサイバーフィジカルシステム、特にsUASの安全テストを強化する。
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この記事では、開発者がソフトウェアライブラリを選ぶ方法と、改善のためのヒントを提供します。
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この記事は、大規模言語モデルがどれだけ効果的に論理コードをシミュレートするかを調べているよ。
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新しいアプローチがスマートコントラクトの監査と脆弱性検出を向上させる。
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MESIAメトリックがコードコメントの質をどう向上させるか学ぼう。
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新しい自動化されたアプローチがソフトウェアのバグ修正の効率を向上させる。
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ある研究がデータ汚染がコードモデルの評価に与える影響を強調してる。
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ソフトウェア開発のやり方を良くするために、しっかりしたリサーチを使うことに集中しよう。
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DeepKnowledgeメソッドは、重要なアプリケーションにおけるDNNの信頼性を向上させる。
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この論文は、ソフトウェアの保守性を高めるためのテストコードの可読性に影響を与える重要な要素を調べる。
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単純な言語要件を使ってコードリポジトリを生成するためのフレームワーク。
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DevOpsコミュニティの重要な発見やツールを見つけよう。
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新しい方法は、プロジェクト特有のコンテキストとコンパイラのフィードバックを活用してコード生成を強化するんだ。
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TGMMは、複数のプログラミング言語で似たコードを見つけるのを簡単にするよ。
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サーバーレスアプリケーションのコールドスタート遅延を減らすための戦略。
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ソフトウェア要件の明確さを高め、問題を減らすための新しいアプローチ。
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GitHubからChatGPTを使ったいろんなプロジェクトを分析中。
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新しいベンチマークがコーディング言語モデルの強みと弱みを明らかにした。
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自然言語のコメントとコード構造を組み合わせることで、脆弱性の検出が改善されるよ。
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ロボットが協力して宇宙資源のマッピングをどうやるかについての紹介。
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NRP FDアルゴリズムが制御システムの冗長性の課題にどう対処するか学ぼう。
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分散システムでの合意のためのRaftアルゴリズムの概要。
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コード言語モデルがソフトウェアの脆弱性を特定する際の問題と提案された解決策について探る。
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Cコードのメモリ問題を分析するためのツール。
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CoderUJBは、実際のJavaプログラミングタスクにおけるLLMのパフォーマンスを評価します。
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DeepSampleは、ディープニューラルネットワークを効率的かつ正確にテストするための効果的な技術を提供しているよ。
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大規模言語モデルがソフトウェアの脆弱性検出をどう改善できるかに関する研究。
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FT2Raは、フルモデルの再トレーニングなしでリトリーバル手法を使ってコード補完の効率を高める。
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数学のプロンプトのバリエーションに対するLLMの対応力に関する研究。
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このレビューは、インシデント管理におけるAIOpsのフレームワークについて説明してるよ。
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LLMがCプログラミングをもっと安全で効率的にする方法を学ぼう。
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Rustにおける開発者の危険なコード使用に関する研究。
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この論文では、ライブネス要件を通じてソフトウェアの動作を改善することについて話してるよ。
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EV2Gymは、研究者が電気自動車のための高度なスマート充電ソリューションを開発するのを助けるよ。
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