新しい指標は、LLMを使ってコードのセキュリティと正確性を向上させることを目指してる。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSBazelを使ったCIビルドの高速化に関する研究。
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スタックトレースがソフトウェア開発のバグ修正にどう役立つか学ぼう。
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ソフトウェアプロジェクト間のコードクローン検出を強化する新しいアプローチ。
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新しいモデルは、ソフトウェアのコンプライアンスにおける法的と工学的なギャップを埋めることを目指してる。
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AIは、私たちのコードの書き方や正しさを証明する方法を変えてるよ。
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大規模言語モデルがソフトウェアのバグ修正をどう変えてるか探ってる。
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ビジネスプロセスの環境影響を評価するためのSOPAフレームワークを発見しよう。
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新しい方法は、関連する部分に焦点を当てることでグラフクエリを強化する。
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LLMを使った自動プログラミングの課題と今後の役割を探る。
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新しい自動化された方法で、ディープラーニングカーネルをモデルに統合するのが簡単になったよ。
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ソフトウェアエンジニアリングにおける女性やノンバイナリー学生が直面する課題を調査中。
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この研究は、ソフトウェアのための効果的なテストオラクルを作る際のLLMsの役割を調べてるよ。
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ソフトウェアアーキテクチャとそのデザイン選択への影響についての明確なガイド。
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研究はCode Llamaのコードと人間が書いたソリューションのエネルギー効率を評価する。
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PAFOTは、高度なシミュレーション技術を通じて自動運転車の安全テストを改善する。
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SWE-agentは、専門的なインターフェースを使ってソフトウェアエンジニアリングのタスクにおけるLMエージェントのパフォーマンスを向上させるよ。
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感情、コミュニケーション、チームワークがソフトウェア制作にどう影響するかを考察中。
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KotlinとJavaがどんなふうに一緒に動くか、そして開発者が直面する課題について調べる。
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グラニットモデルはコーディング作業を向上させて、開発者の効率を上げるよ。
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ゲーミフィケーションはソフトウェアエンジニアリングプログラムで学生の参加度とモチベーションを高めるんだ。
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研究は、今後の6G技術におけるソフトウェアエンジニアリングの進化する役割を強調している。
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CrashJSは、Node.jsアプリでのJavaScriptのクラッシュを防ぐためのデータセットを提供してるよ。
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MLOpsでの適応を改善するためにLLMを使う。
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この研究は、LLMがどれだけうまく技術的負債を特定して分類できるかを評価してるんだ。
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ソフトウェアパッケージにおけるサンドボックスの導入と課題を分析中。
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CodeCompassは、開発者がIDE内で直接ドキュメントにアクセスできるようにして、コードの理解を深める手助けをするよ。
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この研究は、ソフトウェア開発におけるプラグインのセキュリティを強化する方法を調べてるよ。
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静的分析と動的分析を組み合わせることで、ソフトウェア開発におけるバグ予測の精度が向上するよ。
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5つのJavaScript静的解析ツールのパフォーマンスに関する研究。
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古いシステムとの互換性を保ちながら、最新のC++機能を使うためのフレームワーク。
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自動コード補完ツールを強化する革新的なアプローチを紹介します。
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TyphonはJupyterノートブックを使う開発者のために、先進的な技術を使ってコードの提案を向上させるよ。
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このレポートでは、AIニューラルネットワークのメモリ安全性を向上させる方法について話してるよ。
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変換ルールと適用条件を通じてグラフの一貫性を向上させる新しいアプローチ。
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BAROはマイクロサービスシステムの問題を検出するための高度なソリューションを提供しているよ。
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ディープラーニングシステムの障害検出のための自動ツール、テミスを紹介します。
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ユーザーインターフェースの適応性を向上させるための新しい手法が、強化学習を使って登場したよ。
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小さな変更がソフトウェアの品質やメンテナンスをどう改善するかを調べる。
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AIの専門家たちが信頼できるAIとその課題について意見を共有してるよ。
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