効果的な人的インフラを通じてOSSプロジェクトをサポートする方法を学ぼう。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSこの記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。
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単体テストを効率よく生成して評価する新しいシステム。
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
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ソフトウェアエンジニアリングの研究におけるクロスオーバーデザインとデータ分析の問題の概要。
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研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
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CRQBenchは、実際のコードレビューコメントを使ってLLMのコード推論を測ることを目指してるよ。
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新しい方法がドメイン特化型言語を使った自動化タスクのコード生成を改善する。
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HELPは、より良い分析と効率のためにログ解析を改善します。
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新しいツールが静的解析と動的解析を組み合わせて、コードレビューの洞察を向上させるよ。
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この研究は、コード技術的負債を予測するための時間依存モデルと機械学習技術を比較してるよ。
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新しいシステムが、普通の言葉の指示から3D建物モデルを生成するんだ。
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調査がモバイルアプリ開発者が遭遇する重要なセキュリティ対策と障害を浮き彫りにしている。
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重要なコンテキストを含めてコードの要約を改善する新しいアプローチ。
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新しいアプローチが深層強化学習を使ってREST APIテストを強化する。
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新しいシンボリック実行エンジンがWasmバイナリ分析を強化して、セキュリティが向上したよ。
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std::string_viewを使う際のリスクとベストプラクティスを見てみよう。
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フェイクニュースの増加に対処する効果的な方法を探る。
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言語モデルによるコード生成での注意を高めるための新しい方法。
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言語モデルを使った新しいアプローチで、ソフトウェア開発のバグ検出が改善されたよ。
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タスク特化型アダプターを統合して自動プログラム修復の効率を高める研究。
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Pythonソフトウェアパッケージにおける非推奨メカニズムの必要性に関する研究。
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Vulseyeは、ターゲットを絞ったファズテストと分析を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
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早期の検証は、医療機器みたいなシステムで高くつくミスを防ぐんだ。
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PDF文書をJSONやMarkdownみたいな読みやすい形式に簡単に変換できるよ。
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シミュレーションツールは、量子ネットワーキング技術の開発とテストに欠かせない。
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新しい方法はプロセスベースのフィードバックを使ってプログラムの修正を改善する。
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CDDが初心者の開発者がコードの複雑さを管理するのにどう役立つかについての研究。
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
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研究によると、ハイパーパラメータがLLM生成コードの品質にどのように影響するかがわかった。
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コーディングにおけるジェネレーティブAIの利点と倫理的課題を探る。
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この記事では、LLM生成コードの正確さを評価する方法について調べてるよ。
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新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
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大規模言語モデルを統合すると、自動ユニットテストの明確さが向上するよ。
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KubernetesとJupyterノートブックを使って量子開発の効率を上げる。
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静的解析を使って、ユニオンをタグ付きユニオンに変換する系統的なアプローチ。
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この記事では、ChatGPTがソフトウェアコンペティションにおける学生プロジェクトにどのように影響を与えたかを考察してるよ。
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コードの所有権が責任やソフトウェアの品質にどう影響するかを調べる。
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リモートの開発者やテスターの課題やコミュニケーションのトレンドを探る。
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