複数の保護属性を考慮したMLシステムの公平性を調査する。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS機械学習を使ってコードカバレッジを予測することで、ソフトウェアテストプロセスが効率化されるんだ。
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ソフトウェア開発におけるコードスニペットのフィードバックへの影響を調査中。
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この研究は、オンラインの開発者ディスカッションで見つかったAPI契約の要件をレビューしているよ。
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この記事では、言語モデルがVerilogコードを効果的に生成する方法を調べるよ。
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AIがソフトウェアプロジェクト管理や効率を向上させる役割を探る。
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新しいモデルがプログラミング言語間のコード更新を効率化するよ。
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この記事では、RRTFフレームワークがコードLLMのパフォーマンスに与える影響をレビューしています。
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CodeLensは、開発者がコードの構造を効率よく視覚化して解釈するのを助けるよ。
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この研究は、Hugging Face Hubが実証的ソフトウェア工学研究にどれだけ役立つかを評価してるんだ。
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ゲームの問題をプレイ動画分析で特定する方法。
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SmartonAIは、AIを使ったアシスタンスと直感的な機能でPCBデザインをもっと簡単にしてくれるよ。
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オブジェクトの状態データを監視して回帰テストを強化する方法。
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MetaTrimmerは、ソフトウェアテストの結果を良くするためにMR選択を強化するよ。
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オープンソースでのコミュニケーションを改善するのは、成長とインクルーシブさにとってめっちゃ大事だよ。
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新しい方法がイベント駆動型マルチスレッドアプリケーションの検証を強化する。
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NVIDIA Isaac Simを使ったロボット操作タスクにおけるAIパフォーマンス評価のベンチマーク。
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この記事では、大規模言語モデルを使ってソフトウェアのトレーサビリティを向上させるためのプロンプトの使い方について話してるよ。
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DroneReqValidatorは、安全なドローンテストのためのリアルなシミュレーションを自動化するよ。
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新しいフレームワークが、さまざまなハードウェアでのディープラーニングタスク管理の効率を高めるよ。
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CLAAはAPIレビューの分類を改善して、開発者のインサイトをより良くします。
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ソフトウェアトレーニングでのオープンエンド質問を採点するためのChatGPTの利用を調査中。
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手動テストの品質を向上させるための共通の欠陥を特定すること。
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PDS-Netは、ノイズの多いデータを上手く扱うことでQoS予測を強化するよ。
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この研究はオープンソースのSimulinkモデルを見直して、トレンドや実践を特定するんだ。
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TIPICALは型推論を強化して、プログラミングの課題に対して精度を向上させてるよ。
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合成健康データを使ってCDSSの開発を改善する方法を探ってる。
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MASCは、暗号APIの誤用検出器を効果的にテストする新しいアプローチを提供します。
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この研究は、自動運転車が年齢や肌の色に基づいて歩行者を検出する際のバイアスを明らかにしている。
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オープンソースのマイクロサービスにおける開発者フォーカスの実践を調査中。
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ChatGPTを使ったコード生成の予測不可能な性質を調査する。
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コード翻訳におけるLLMの限界と改善のためのテクニックを探る。
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盲目のユーザーがコンピュータノートブックで直面する課題の概要。
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LARCHはコード表現と言語モデルを使ってREADMEの生成を簡単にするよ。
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新しい方法がコーディング作業に使われる言語モデルの理解を深めてるよ。
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相互接続された産業制御システムの安全性を確保することは、サイバー脅威が増加している中でめっちゃ重要だよ。
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ニューラルネットワークの複雑さを減らして検証効率を向上させる方法。
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従業員のデータ利用の可視性を高めるためのツールチェーン。
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コミュニティ予算の決定をより良くするための累積投票と二次投票の見込み。
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オープンソースの機械学習製品開発の現状に関する研究。
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