深層学習のテストでよくある問題に対処してモデルの信頼性を向上させる。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSソフトウェア改善のための正確で多様なバグデータセットを作る方法を紹介するよ。
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この研究は、異なるハードウェアタイプ間でMLライブラリを移動する際の問題を調べている。
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Rustの複雑なエラーメッセージを理解するためのツール。
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新しいアプローチがオンラインのソフトウェア言語仕様のコードナビゲーションを強化するよ。
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CRILは効率的なプログラミングのために可逆性と同時実行性を組み合わせてるよ。
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タイムド・レベッカは、時間に敏感なメッセージ処理を持つ非同期システムをモデル化する。
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新しいシステムがデータを使ってクラウドサービスの障害診断を改善するよ。
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新しい手法がAPIの提案を強化して、ソフトウェア開発をサポートする。
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最小限のコード変更でコンパイルエラーを修正する新しいアプローチ。
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プログラムのバリアントがWebAssemblyのセキュリティを脆弱性からどう改善できるか学ぼう。
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新しい方法が、主要なカバレッジ目標に注目することで自動テスト生成を改善してるよ。
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新しいフレームワークがソフトウェアの脆弱性の収集と理解を改善することを目指してるよ。
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ChatGPTのログ解析、分析、要約タスクにおける効果を評価する。
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この研究は、コードモデルがAPIの名前や使い方をどれだけ理解しているかを調査してるよ。
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LLMがVerilogコードの作成と評価をどのように効率化するか学ぼう。
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新しい方法が量子コンピュータ作業のコンパイル時間を短縮することを目指している。
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ChatGPTがソフトウェア開発のコードレビューをどのように効率化できるか発見しよう。
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この記事では、同時システムにおけるデータセキュリティを検証する新しい方法について話してるよ。
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ハードウェア設計検証プロセスを効率化するために大規模言語モデルを使う。
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言語モデルを使ってドナーコードを選ぶことでソフトウェアのバグを修正する新しいアプローチ。
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EditASメソッドは、より良いユニットテストの結果のためにアサーション生成を強化するよ。
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継続的インテグレーションがソフトウェアの品質やチームのコラボレーションをどう向上させるか探ってみよう。
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Testaroは複数のツールをひとつの効率的なプロセスにまとめて、アクセシビリティテストを簡単にしてくれるよ。
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EGFEは、UIデザイン要素を整理するプロセスを改善して、コードの質を向上させるんだ。
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ターゲットテストでソフトウェアのバグをサクッと見つける集中型アプローチ。
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LogShrinkは、高価なログデータストレージのための圧縮を改善してくれるよ。
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機械学習のための迷路データセットを作成・管理する新しいライブラリ。
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高品質な要件がソフトウェアプロジェクトの成功にどう影響するかを調べる。
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新しいアプローチがソフトウェア開発のサロゲートモデルのトレーニングを向上させる。
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ソフトウェアアーキテクチャの実践と持続可能性の取り組みの関連を調べる。
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リアルタイムデータを使ってアジャイルプロジェクトの遅延を予測する新しい方法。
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ソフトウェアスタートアップやその開発プロセスに対する技術的負債の影響を理解すること。
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SBOMはソフトウェアコンポーネントの追跡やセキュリティ向上にめっちゃ重要だよ。
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TrustaとTDTは、システムの安全性のための保証ケースを作成するプロセスを強化するんだ。
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新しいMLOpsアーキテクチャは、MLモデルの信頼性と効率を高めるために説明を統合してるんだ。
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GPT-4とGPT-3.5のプログラミングタスクでのパフォーマンスを見てみよう。
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量子ソフトウェアの要件工学のユニークな要素に飛び込もう。
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インテリジェントシステムは、リアルタイムの環境で不確実性を扱うために進化しなきゃならない。
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NLPがソフトウェア開発の要件工学をどれだけスムーズにするかを発見しよう。
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