新しい方法は、効率的なウォーターマーキングを通じてICデザインの保護を強化する。
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSBlinkは電力モニタリングシステムをデザインするのをもっと早くして、効率を上げるよ。
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フレームワークは、大規模言語モデルのエネルギー管理を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
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新しい方法が、限られたハードウェアで強力なモデルを効率的に動かすことを目指してるよ。
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大規模言語モデルとのより良いインタラクションのための改善されたデバイスを探る。
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自己運転車のトレーニングを強化するために、シナリオを迅速に生成するように設計された強力なシミュレーター。
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三角入力運動は畳み込みニューラルネットワークの効率を高めるよ。
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新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。
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グラフニューラルネットワークがどう機能するかとその重要性についての紹介。
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
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MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。
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新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。
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throttLL'eMフレームワークはエネルギー使用を削減しつつ、素早い反応を保証するんだ。
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流体力学でFTLE計算を強化するためにFPGAsとHLSツールを使う。
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日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。
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新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
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低温超伝導計算の利点を探って、速度と効率を向上させる。
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
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ニューラルネットワークを作る前にFPGAの要件を予測する方法。
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
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乗算器や乗算加算器の設計を強化するための新しいアプローチ。
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
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HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。
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動的技術がハードウェアのパフォーマンスと柔軟性をどう改善するかを学ぼう。
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Y-フラッシュセルとテスライトマシンが機械学習の効率を高める。
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埋め込みシステムのタイミングを改善するための包括的なデザイン戦略を使った新しい方法。
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LLMの高レベル合成への統合を探って、効果的なハードウェア作成を目指す。
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この研究は、FPGAシステムにおけるDRAMデータの持続性が引き起こすセキュリティの課題を強調してるよ。
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
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神経形態コンピューティングが人間の脳の機能をどのように模倣するかを探る。
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量子コンピューターの環境への影響とサステナビリティの取り組みを調べる。
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新しいベンチマークがLLMのVerilogコード生成能力を評価する。
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タクム算術は、従来のシステムよりも精度と効率が向上してるよ。
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
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