FLAASHを紹介するよ。これは機械学習でテンソルの収束を早めるために作られたシステムだ。
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSS深層ニューラルネットワークアクセラレーターを最適化するための柔軟なメモリフレームワークを紹介します。
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新しいシステムは、より低い消費電力で目の追跡を強化し、応答も速くなったよ。
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新しいウォーターマーキング方法が、ICデザインの盗難からのセキュリティを強化する。
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新しい技術がメモリアクセスを減らして、ディープラーニングモデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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新しい方法がMCU上の深層学習モデルのメモリと処理を向上させるんだ。
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新しい生地技術がユーザーのバーチャルタッチ体験を向上させるよ。
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さまざまなコンピュータアーキテクチャのための命令選択を自動化して最適化する方法。
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研究によると、標準的なDRAMチップが複雑な計算を効率的に行えることが分かった。
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新しい方法が量子コンピューティングにおけるリアルタイムエラー修正を改善する。
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CiMLoopは革新的なモデル化を通じて深層ニューラルネットワークの効率を高めるよ。
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Messフレームワークがメモリシステムのベンチマークとシミュレーションをどうやって行って、パフォーマンスを向上させるか学ぼう。
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ニューラルネットワークを使った新しい方法で光通信のパフォーマンスが向上した。
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新しいハードウェアアクセラレーターがディープラーニングネットワークのデータ処理を強化する。
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CXLメモリは、ハードなアプリに対して容量と効率をアップさせるよ。
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進化する攻撃手法によるTEEが直面するリスクを調査する。
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新しい方法が最新のコンピュータ技術を使ってイジングモデルのシミュレーションを速くしてるよ。
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オープンソースのRISC-Vプラットフォームでのトランスフォーマーモデルの効率的な実行。
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AIMCとDIMCを使った機械学習タスクについての考察。
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チップレットが現代の車の計算力を再定義して、柔軟性と効率を高めてるんだ。
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チップレット技術がAIハードウェア設計をどう効率よく変えてるか学ぼう。
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大規模言語モデルを効率的に動かすためのハードウェア要件の分析。
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ソフトGPGPUとIPコアのFFTタスクのパフォーマンス比較。
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新しい方法がコンピュータシステムのマイクロアーキテクチャの脆弱性検出を強化するぞ。
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ポジットフォーマットとIEEE 754のパフォーマンスと精度を評価する研究。
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この記事では、命令取得の効率を向上させる新しい方法について探ります。
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イベントカメラはリアルタイムアプリケーションのデータ収集を変える。
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Rowhammerの欠陥を調べて、そのデータセキュリティへの影響について。
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Compute-in-Memory技術が言語モデルの効率をどう向上させるか探ってみよう。
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新しいデジタルツイン技術がモデリングの精度と効率を高めるよ。
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新しいモデルがハードウェア開発のデザイン品質予測を向上させる。
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地震信号を使ってゾウを追跡し、人間とゾウの衝突を減らす方法。
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新しい方法がDNN実行のエネルギー使用とパフォーマンスを改善する。
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Tenderは大規模言語モデルを効率的に使うための新しい解決策を提供するよ。
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新しい手法が量子回路設計の効率を向上させる。
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ROVERは、複雑な最適化プロセスを自動化することでRTL設計を簡素化します。
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ファルコンとDSTはベクトル検索システムの速度と効率を向上させる。
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新しいシステムは、クラウドアプリケーションのメモリアクセス効率を向上させるためにDRAMキャッシングを使ってるよ。
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エッジコンピューティングとニアメモリコンピューティングがデータ処理のダイナミクスを変えてるよ。
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新しい方法が動的グラフアプリケーションのメモリアクセスを改善して、パフォーマンスと効率を向上させる。
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