新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSMXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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新しいORAMのアプローチがデータのセキュリティとメモリアクセスの効率を向上させる。
Haojie Ye, Yuchen Xia, Yuhan Chen
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DART-PIMは、DNAのマッピングをより早く、効率的にする方法を提供するよ。
Rotem Ben-Hur, Orian Leitersdorf, Ronny Ronen
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CIMテクノロジーは、メモリと処理を組み合わせて、より速いコンピュータ処理を実現するよ。
Kentaro Yoshioka, Shimpei Ando, Satomi Miyagi
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FQsunは量子シミュレーションを強化して、研究者向けにスピードとエネルギー効率を提供するよ。
Tuan Hai Vu, Vu Trung Duong Le, Hoai Luan Pham
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Bayes2IMCは、不確実な状況での意思決定を改善するためにベイズニューラルネットワークを強化するんだ。
Prabodh Katti, Clement Ruah, Osvaldo Simeone
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RISC-Vプロセッサアーキテクチャの使いやすいシミュレーターについて学ぼう。
Jiri Jaros, Michal Majer, Jakub Horky
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アナログ回路設計を簡単にするための新しいデータセットとフレームワーク。
Yichen Shi, Zhuofu Tao, Yuhao Gao
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超伝導デジタル技術は、エネルギー効率とスピードでコンピュータを変革する可能性がある。
Joyjit Kundu, Debjyoti Bhattacharjee, Nathan Josephsen
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スマート照明がエネルギー効率と持続可能性をどう改善するかを発見しよう。
Prajnyajit Mohanty, Umesh C. Pati, Kamalakanta Mahapatra
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ドローンとO-RANがいろんなアプリに使われる通信ネットワークを変えるかもね。
Joshua Moore, Aly Sabri Abdalla, Charles Ueltschey
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OpenGeMMはスマートテクノロジーの計算効率を向上させるよ。
Xiaoling Yi, Ryan Antonio, Joren Dumoulin
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柔軟な技術が環境への影響をどう減らせるかを探る。
Pranav Dangi, Thilini Kaushalya Bandara, Saeideh Sheikhpour
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PostgreSQLとMariaDBを比べると、それぞれ異なるストレージ条件での強みが見えてくるよ。
Juhee Han, Yoojin Choi
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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ASiMフレームワークは、エネルギー効率の良いディープラーニング技術の精度を高める。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。
Fangzheng Lin, Zhongfa Wang, Hiroshi Sasaki
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AIvril2はAI駆動のエラー修正と検証でRTLコードの作成を効率化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。
Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam
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Swiftフレームワークは、FPGAを使ってグラフ処理の速度と効率を向上させるよ。
Oluwole Jaiyeoba, Abdullah T. Mughrabi, Morteza Baradaran
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Masala-CHAIは電子回路設計のためのSPICEネットリスト生成を効率化するよ。
Jitendra Bhandari, Vineet Bhat, Yuheng He
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この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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分岐予測器は、現代のプロセッサの性能にとって重要な役割を果たしてる。
Jiajie Chen, Peng Qu, Youhui Zhang
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新しいツールが技術設計の主張生成プロセスを簡素化する。
Mohammad Shahidzadeh, Behnam Ghavami, Steve Wilton
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SNNのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるためのハイブリッドアーキテクチャを紹介する研究。
Ilkin Aliyev, Jesus Lopez, Tosiron Adegbija
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Vespaフレームワークは、チップデザインの複雑なプロセスを簡素化して、技術をより早くするんだ。
Gabriele Montanaro, Andrea Galimberti, Davide Zoni
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。
Pol Puigdemont, Enrico Russo, Axel Wassington
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。
Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam
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AIMC技術は、重い再トレーニングなしでより効率的なAIモデルの展開を可能にするんだ。
Chen Li, Corey Lammie, Manuel Le Gallo
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自動DRCコード生成は回路設計を効率化し、精度を高める。
Chen-Chia Chang, Chia-Tung Ho, Yaguang Li
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モバイルAIがエキスパートモデルの混合でどう進化してるかを発見しよう。
Andrii Skliar, Ties van Rozendaal, Romain Lepert
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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