新しいフレームワークがGPUを使った暗号化データ処理のパフォーマンスを向上させる。
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSアナログコンピューティングの新しいアプローチが、ディープラーニングの精度と効率を向上させてるよ。
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GPUを使って貯留シミュレーションを高速化すると、効率が上がって計算時間が短くなるよ。
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新しいアーキテクチャが大きな整数の掛け算でエネルギー効率と速度を向上させる。
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TroLLは論理ロッキングとハードウェアトロイの木馬を組み合わせていて、深刻なセキュリティリスクをもたらすんだ。
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ネットワークシステムにおける機械学習攻撃と効果的な対策に関する研究。
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タイミング攻撃に対するセキュリティを強化する新しいキャッシュデザイン。
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新しい並列アルゴリズムがターボエンコーダの性能を向上させ、データ伝送を速くするよ。
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FP8は、大きなAIモデルのトレーニングに効率を上げたコンパクトなソリューションを提供する。
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U-SWIMは、敏感な重みに注目することでDNNのプログラミング時間を短縮するよ。
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ACNetは、デバイスの低い計算ニーズを維持しつつ、画像品質を向上させる。
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エッジコンピューティングアプリケーションにおけるSNNの可能性を探る。
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ICのハードウェアトロイの木馬を検出する際の機械学習の脆弱性を調査中。
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eGPUは、柔軟なアーキテクチャを持つFPGAで並列処理を強化するよ。
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新しいアーキテクチャがイベントベースの視覚データの処理を効率的に向上させる。
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X-HEEPは、エッジコンピューティングアプリケーション向けのカスタマイズ可能でエネルギー効率の良いソリューションを提供してるよ。
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この論文は、収穫したエネルギーを使ってデバイスのエネルギー効率を改善することについて話してるよ。
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ハードウェアアクセラレーターが大規模言語モデルに与える影響を探る。
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新しいフレームワークが深層学習タスクのためのGPU性能を向上させる。
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新しい方法が機械学習を使って論理合成の効率と設計品質を向上させる。
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生物医療アプリケーション向けの低消費電力オペアンプ設計。
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CNMとCIMが機械学習のデータ処理をどう最適化するかを学ぼう。
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IoT向けのTHz通信技術の進展を見てみよう。
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低ビットアキュムレータがDNNのパフォーマンスを向上させつつ、精度を犠牲にしない方法を学ぼう。
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研究者たちは革新的なアルゴリズムとハードウェアを使って読み取りマッピングの効率を向上させている。
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産業システムでエネルギー効率を活用して、最適なパフォーマンスと持続可能性を追求する。
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DRAMの生産者と消費者の関係の変化を調べる。
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ACADLがAIハードウェアアクセラレーターのモデリングをどう簡単にするか学ぼう。
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量子性能を向上させるための漏れエラー管理のための効果的な戦略。
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HEANAは、スピードとエネルギー効率を向上させてCNNタスクを加速する。
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MRRがディープラーニングタスクのためのコンピューティングをどう変えてるか探ってるよ。
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SAT手法を使ったCGRAsにおけるタスクマッピング改善に関する研究。
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AIシステムのトレーニングにおけるエネルギー効率の問題とその解決策を検討中。
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新しいキャッシュ攻撃は、置換ポリシーを利用して機密情報を漏えいさせる。
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研究によると、GPUのパワー制限をすることでエネルギー消費と温度を下げられるんだって。
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セキュアスキャッタードメモリーは、データの内容とアクセスパターンを効果的に守るよ。
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新しいフレームワークがメモリ内処理システムを使ってGNNの性能を向上させる。
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ハードウェア設計の隠れた脅威を見つける新しい視点。
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GraphMatchは、FPGAを使ってマッチする部分グラフを見つけるのをより速くする方法を提供してるよ。
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新しいアプローチが、低コストでDRAMのRowHammerリスクを減らすよ。
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