新しい方法がディープニューラルネットワークの効率を向上させて、エネルギーの使い方を減らし、速度を上げてるよ。
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSS電子設計におけるハードウェアトロイの検出におけるLLMの役割を検討する。
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専門的なコンピュータハードウェア設計の主な問題点の概要。
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新しいフレームワークがハードウェアとタスク管理を統合して、深層学習のトレーニングを改善するんだ。
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LaMAGICはアナログ回路設計を自動化して、エンジニアの時間を節約し、精度を向上させるよ。
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大規模言語モデルのトレーニングと推論でパフォーマンスを最適化する方法。
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AutoVCoderは、LLMが高品質なVerilogコードを効果的に生成する能力を向上させるよ。
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カスタマイズされたRAGフローは、EDAツールの質問応答を強化する。
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Simoptは、シミュレーションデータを活用してFPGA設計を向上させ、パフォーマンスを改善するんだ。
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MINTはDRAMのRowhammer問題に対処するためのコスト効率の良い方法を提供します。
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新しい戦略が、メモリの脆弱性からDRAMを守ることを目指しているよ。
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新しい方法で、LLMが複雑なハードウェア設計を作る効率がアップしたよ。
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新しいフレームワークは、データセットの増強と自己反省を通じてRTLコード生成を改善する。
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衛星データ送信の画像品質を向上させる革新的なアプローチ。
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新しいフレームワークが、IoTデバイスのサイドチャネル攻撃に対するセキュリティを強化することを目指してるよ。
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SuperFlowは、超伝導回路のデザインを改善して、効率とパフォーマンスを向上させる。
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CNNが画像処理と認識をどう向上させるかのガイド。
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KANとMLPの分類性能とハードウェア効率の比較。
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RoSE-Optは、効率と信頼性を向上させるためにアナログ回路設計を自動化するよ。
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フィールドプログラマブルピクセル畳み込み配列技術とその影響についての考察。
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新しい加算器デザインがディープラーニングハードウェアの効率を向上させる。
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新しい方法が現代のRISC-Vプロセッサの検証を改善し、設計の正確性を確保する。
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現代デバイス向けの新しい柔軟なマルチポートメモリ設計を見てみよう。
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液体ニューロネットワークの柔軟な性質とその応用を探る。
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新しい方法は、効率的なウォーターマーキングを通じてICデザインの保護を強化する。
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Blinkは電力モニタリングシステムをデザインするのをもっと早くして、効率を上げるよ。
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フレームワークは、大規模言語モデルのエネルギー管理を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
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新しい方法が、限られたハードウェアで強力なモデルを効率的に動かすことを目指してるよ。
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大規模言語モデルとのより良いインタラクションのための改善されたデバイスを探る。
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自己運転車のトレーニングを強化するために、シナリオを迅速に生成するように設計された強力なシミュレーター。
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三角入力運動は畳み込みニューラルネットワークの効率を高めるよ。
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新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。
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グラフニューラルネットワークがどう機能するかとその重要性についての紹介。
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
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MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。
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新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。
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throttLL'eMフレームワークはエネルギー使用を削減しつつ、素早い反応を保証するんだ。
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流体力学でFTLE計算を強化するためにFPGAsとHLSツールを使う。
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日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。
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新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
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