eGPUは、柔軟なアーキテクチャを持つFPGAで並列処理を強化するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
eGPUは、柔軟なアーキテクチャを持つFPGAで並列処理を強化するよ。
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新しいアーキテクチャがイベントベースの視覚データの処理を効率的に向上させる。
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X-HEEPは、エッジコンピューティングアプリケーション向けのカスタマイズ可能でエネルギー効率の良いソリューションを提供してるよ。
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この論文は、収穫したエネルギーを使ってデバイスのエネルギー効率を改善することについて話してるよ。
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ハードウェアアクセラレーターが大規模言語モデルに与える影響を探る。
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新しいフレームワークが深層学習タスクのためのGPU性能を向上させる。
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新しい方法が機械学習を使って論理合成の効率と設計品質を向上させる。
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生物医療アプリケーション向けの低消費電力オペアンプ設計。
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CNMとCIMが機械学習のデータ処理をどう最適化するかを学ぼう。
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IoT向けのTHz通信技術の進展を見てみよう。
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低ビットアキュムレータがDNNのパフォーマンスを向上させつつ、精度を犠牲にしない方法を学ぼう。
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研究者たちは革新的なアルゴリズムとハードウェアを使って読み取りマッピングの効率を向上させている。
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産業システムでエネルギー効率を活用して、最適なパフォーマンスと持続可能性を追求する。
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DRAMの生産者と消費者の関係の変化を調べる。
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ACADLがAIハードウェアアクセラレーターのモデリングをどう簡単にするか学ぼう。
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量子性能を向上させるための漏れエラー管理のための効果的な戦略。
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HEANAは、スピードとエネルギー効率を向上させてCNNタスクを加速する。
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MRRがディープラーニングタスクのためのコンピューティングをどう変えてるか探ってるよ。
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SAT手法を使ったCGRAsにおけるタスクマッピング改善に関する研究。
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AIシステムのトレーニングにおけるエネルギー効率の問題とその解決策を検討中。
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新しいキャッシュ攻撃は、置換ポリシーを利用して機密情報を漏えいさせる。
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研究によると、GPUのパワー制限をすることでエネルギー消費と温度を下げられるんだって。
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セキュアスキャッタードメモリーは、データの内容とアクセスパターンを効果的に守るよ。
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新しいフレームワークがメモリ内処理システムを使ってGNNの性能を向上させる。
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ハードウェア設計の隠れた脅威を見つける新しい視点。
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GraphMatchは、FPGAを使ってマッチする部分グラフを見つけるのをより速くする方法を提供してるよ。
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新しいアプローチが、低コストでDRAMのRowHammerリスクを減らすよ。
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この記事はDRAMのリードディスターバンスについて話して、新しい解決策を紹介してるよ。
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新しい方法がFPGA上の残差ネットワークの効率を改善する。
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この記事では、DRAMでデータを効率的に処理するための柔軟なシステムについて話してるよ。
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PUFとそのIoTセキュリティにおける役割についての考察。
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新しいモデルが、効果的なデジタル回路設計のためのタイミング解析を強化するよ。
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新しい並列RTLシミュレーション手法が複雑なハードウェア設計プロセスを加速させてるよ。
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カスタムメモリマネージャーを作る新しい方法がアプリのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
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タイミング検証は、技術の進歩において信頼できるデジタル回路設計にとって重要だよ。
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AIネイティブEDAは、大規模回路モデルを使って回路設計プロセスを変革するよ。
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TCAM-SSDはストレージデバイス内で直接データ処理を速くするんだ。
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新しい方法で大規模言語モデルのトレーニング速度と効率が向上してるよ。
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新しい方法が構造化ハードウェア上の深層学習の効率を向上させる。
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新しい方法がメモリ使用量を最適化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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