新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。
Shixin Song, Joseph Zhang, Mengjia Yan
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSPyraNetデータセットは、Verilogコードの品質と効率の向上を推進してるよ。
Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng
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マルチエージェントシステムを使ってハードウェア設計を簡素化する新しいアプローチ。
Yujie Zhao, Hejia Zhang, Hanxian Huang
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ニューロモルフィックコンピューティングが信号処理の効率をどう高めるかを発見しよう。
Vlad C. Andrei, Alexandru P. Drăguţoiu, Gabriel Béna
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研究者たちは、検証を強化するためにハードウェア設計のための重要なセキュリティ特性を提供する。
Jayden Rogers, Niyaz Shakeel, Divya Mankani
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AIトレーニングのエネルギー需要とその環境への影響を探ってみよう。
Imran Latif, Alex C. Newkirk, Matthew R. Carbone
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Plaidはリソースを調整して、エネルギー消費を最小限に抑えながら最高のパフォーマンスを発揮することで、コンピューティングの効率を再定義してるよ。
Zhaoying Li, Pranav Dangi, Chenyang Yin
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AiEDAがAIの効率でデジタルチップ設計をどのように変革するかを発見しよう。
Aditya Patra, Saroj Rout, Arun Ravindran
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DiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala
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革新的なセンサー技術が光を使ってリアルタイムでデータを処理する。
Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali
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Panaceaは、エネルギーを節約しながら精度を保ちつつ、DNNのパフォーマンスを向上させるんだ。
Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo
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言語モデルを組み合わせることで、チップ設計タスクの指示に従う力が向上する。
Chenhui Deng, Yunsheng Bai, Haoxing Ren
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インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel
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ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。
Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li
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FTC-GNNは効率的なコア統合によってGNNのパフォーマンスを革命的に向上させる。
Ka Wai Wu
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ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy
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リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。
Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng
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新しいテクニックがニューラルネットワークのトレーニング効率とメモリ管理を向上させてるよ。
Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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現代技術におけるアナログ回路の重要な役割を発見しよう。
Haoyi Zhang, Shizhao Sun, Yibo Lin
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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リソースが限られたデバイスでCNNの効率を向上させるためのテクニック。
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
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ディープラーニングのアクセラレーターデザインと効率を変革する画期的なツールを発見しよう。
Chirag Sakhuja, Charles Hong, Calvin Lin
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ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。
Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud
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新しいアナログ神経形態素子は温度変化に関わらず性能を維持する。
Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania
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DFModelが大規模システムの効率をどう向上させるか学ぼう。
Sho Ko, Nathan Zhang, Olivia Hsu
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翻訳ルックアサイドバッファがコンピュータのメモリアクセス速度をどう改善するかを学ぼう。
Melkamu Mersha, Tsion Abay, Mingziem Bitewa
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この革新的なコンピュータは、過酷な環境でのキューブサットミッションを強化するよ。
Victor O. Costa, Mauren D'Ávila, Douglas Arena
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HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。
Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin
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新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。
Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward
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スマートメモリがどんなふうにコンピューティングのスピードと効率を変えているか発見しよう。
Onur Mutlu, Ataberk Olgun, Geraldo F. Oliveira
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シングルコアから高度なドメイン特化型アーキテクチャへの旅を探ろう。
Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu
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現場テストは、重要なアプリケーションで信頼できるチップ性能を確保するためにめっちゃ大事だよ。
Tobias Strauch
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RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。
Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang
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DRAM-PIMとIMTPがデータ処理をどう変えて、もっと速いコンピューティングを実現してるかを見てみよう。
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
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古いGPUがAIの運用で炭素排出を減らす方法を学ぼう。
Tianyao Shi, Yanran Wu, Sihang Liu
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新しいモデルは、効率的な計算のために状態空間技術とメムリスティブデバイスを組み合わせてるよ。
Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan
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カスタマイズされたプロセッサがテックの風景をどんなふうに変えてるかを見てみよう。
Chongxiao Li, Di Huang, Pengwei Jin
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