AiEDAがAIの効率でデジタルチップ設計をどのように変革するかを発見しよう。
Aditya Patra, Saroj Rout, Arun Ravindran
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSDiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis
― 1 分で読む
新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala
― 1 分で読む
革新的なセンサー技術が光を使ってリアルタイムでデータを処理する。
Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali
― 1 分で読む
Panaceaは、エネルギーを節約しながら精度を保ちつつ、DNNのパフォーマンスを向上させるんだ。
Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo
― 1 分で読む
言語モデルを組み合わせることで、チップ設計タスクの指示に従う力が向上する。
Chenhui Deng, Yunsheng Bai, Haoxing Ren
― 1 分で読む
インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel
― 1 分で読む
ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。
Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li
― 1 分で読む
FTC-GNNは効率的なコア統合によってGNNのパフォーマンスを革命的に向上させる。
Ka Wai Wu
― 1 分で読む
ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy
― 1 分で読む
リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。
Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng
― 1 分で読む
新しいテクニックがニューラルネットワークのトレーニング効率とメモリ管理を向上させてるよ。
Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
― 1 分で読む
現代技術におけるアナログ回路の重要な役割を発見しよう。
Haoyi Zhang, Shizhao Sun, Yibo Lin
― 1 分で読む
Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
― 1 分で読む
リソースが限られたデバイスでCNNの効率を向上させるためのテクニック。
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
― 1 分で読む
ディープラーニングのアクセラレーターデザインと効率を変革する画期的なツールを発見しよう。
Chirag Sakhuja, Charles Hong, Calvin Lin
― 1 分で読む
ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。
Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud
― 1 分で読む
新しいアナログ神経形態素子は温度変化に関わらず性能を維持する。
Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania
― 1 分で読む
DFModelが大規模システムの効率をどう向上させるか学ぼう。
Sho Ko, Nathan Zhang, Olivia Hsu
― 1 分で読む
翻訳ルックアサイドバッファがコンピュータのメモリアクセス速度をどう改善するかを学ぼう。
Melkamu Mersha, Tsion Abay, Mingziem Bitewa
― 1 分で読む
この革新的なコンピュータは、過酷な環境でのキューブサットミッションを強化するよ。
Victor O. Costa, Mauren D'Ávila, Douglas Arena
― 1 分で読む
HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。
Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin
― 1 分で読む
新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。
Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward
― 1 分で読む
スマートメモリがどんなふうにコンピューティングのスピードと効率を変えているか発見しよう。
Onur Mutlu, Ataberk Olgun, Geraldo F. Oliveira
― 1 分で読む
シングルコアから高度なドメイン特化型アーキテクチャへの旅を探ろう。
Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu
― 1 分で読む
現場テストは、重要なアプリケーションで信頼できるチップ性能を確保するためにめっちゃ大事だよ。
Tobias Strauch
― 1 分で読む
RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。
Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang
― 1 分で読む
DRAM-PIMとIMTPがデータ処理をどう変えて、もっと速いコンピューティングを実現してるかを見てみよう。
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
― 1 分で読む
古いGPUがAIの運用で炭素排出を減らす方法を学ぼう。
Tianyao Shi, Yanran Wu, Sihang Liu
― 1 分で読む
新しいモデルは、効率的な計算のために状態空間技術とメムリスティブデバイスを組み合わせてるよ。
Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan
― 1 分で読む
カスタマイズされたプロセッサがテックの風景をどんなふうに変えてるかを見てみよう。
Chongxiao Li, Di Huang, Pengwei Jin
― 1 分で読む