新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。
Jiapeng Guan, Ran Wei, Dean You
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新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
Zhe Jiang, Shuai Zhao, Ran Wei
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小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。
Mpoki Mwaisela
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Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
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この記事では、ハイパーボリックコードとフラッグプロキシネットワークを使った量子誤り訂正の新しい方法について話してるよ。
Suhas Vittal, Ali Javadi-Abhari, Andrew W. Cross
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自動ツールは、最新のデバイスのハードウェアセキュリティを確認するのにめっちゃ大事だよ。
Yao Hsiao, Nikos Nikoleris, Artem Khyzha
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5G実験やアプリ用の予算に優しいドローンの作り方を学ぼう。
Carlos de Quinto Cáceres, Andrés Navarro, Alejandro Leonardo García Navarro
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この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。
Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan
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リソースが限られたデバイス向けに2のべき乗量子化を使ってDNNを最適化する。
Rappy Saha, Jude Haris, José Cano
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新しいフレームワークがFPGAプログラミングを簡単にして、開発者にとってもっと身近になったよ。
Rourab Paul, Alberto Ottimo, Marco Danelutto
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VeriDistillは機械学習を使って回路設計の効率と精度を向上させるんだ。
Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang
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LUTの革新的な使い方でFPGAのパフォーマンスが深層学習タスクで向上するよ。
Yanyue Xie, Zhengang Li, Dana Diaconu
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AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
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新しい方法がAIシステムの注意負荷の効率を改善する。
Haibin Wu, Wenming Li, Kai Yan
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DeepSeq2はエンジニアのために回路学習を向上させ、設計をより早く、効率的にするよ。
Sadaf Khan, Zhengyuan Shi, Ziyang Zheng
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すべてのNVMe SSDが安全なわけじゃないよ; 中にはデータを脅かすものもあるかも。
Rick Wertenbroek, Alberto Dassatti
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AssertLLMは回路検証のためのアサーション生成を簡単にして、スピードと品質を向上させる。
Zhiyuan Yan, Wenji Fang, Mengming Li
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新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
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新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
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MXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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新しいORAMのアプローチがデータのセキュリティとメモリアクセスの効率を向上させる。
Haojie Ye, Yuchen Xia, Yuhan Chen
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DART-PIMは、DNAのマッピングをより早く、効率的にする方法を提供するよ。
Rotem Ben-Hur, Orian Leitersdorf, Ronny Ronen
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CIMテクノロジーは、メモリと処理を組み合わせて、より速いコンピュータ処理を実現するよ。
Kentaro Yoshioka, Shimpei Ando, Satomi Miyagi
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FQsunは量子シミュレーションを強化して、研究者向けにスピードとエネルギー効率を提供するよ。
Tuan Hai Vu, Vu Trung Duong Le, Hoai Luan Pham
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Bayes2IMCは、不確実な状況での意思決定を改善するためにベイズニューラルネットワークを強化するんだ。
Prabodh Katti, Clement Ruah, Osvaldo Simeone
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RISC-Vプロセッサアーキテクチャの使いやすいシミュレーターについて学ぼう。
Jiri Jaros, Michal Majer, Jakub Horky
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アナログ回路設計を簡単にするための新しいデータセットとフレームワーク。
Yichen Shi, Zhuofu Tao, Yuhao Gao
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超伝導デジタル技術は、エネルギー効率とスピードでコンピュータを変革する可能性がある。
Joyjit Kundu, Debjyoti Bhattacharjee, Nathan Josephsen
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スマート照明がエネルギー効率と持続可能性をどう改善するかを発見しよう。
Prajnyajit Mohanty, Umesh C. Pati, Kamalakanta Mahapatra
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ドローンとO-RANがいろんなアプリに使われる通信ネットワークを変えるかもね。
Joshua Moore, Aly Sabri Abdalla, Charles Ueltschey
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OpenGeMMはスマートテクノロジーの計算効率を向上させるよ。
Xiaoling Yi, Ryan Antonio, Joren Dumoulin
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柔軟な技術が環境への影響をどう減らせるかを探る。
Pranav Dangi, Thilini Kaushalya Bandara, Saeideh Sheikhpour
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PostgreSQLとMariaDBを比べると、それぞれ異なるストレージ条件での強みが見えてくるよ。
Juhee Han, Yoojin Choi
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