SimADFuzzは、自律走行車の安全テストを多様なシナリオで改善するよ。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSパラメータ効率の良いファインチューニングがLLMを使ったコードスメル検出をどう改善するか学ぼう。
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研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。
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CPPJoulesがC++開発者がエネルギー消費を効果的に追跡する手助けをする方法を見てみよう。
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MORTARはチャットボットの信頼性のためにマルチターン対話テストを強化する。
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この記事は、ソフトウェアエンジニアリング教育における多様な代表性の必要性を強調してるよ。
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MRWebがデザインと機能的なウェブサイトのギャップをどう埋めるかを発見しよう。
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Tree-of-Codeが機械が複雑な問題を効率的に解決する手助けをする方法を発見しよう。
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LLMはソフトウェアエンジニアリングを変えるけど、独特の課題もあるよ。
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
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言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。
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ディープラーニングモデルの故障を理解して対処するためのガイド。
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ソフトウェアエンジニアリングの学びをVRがどう変えるか探ってる。
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テックコミュニティがLLMをよりスリムでエコにする方法を見つけてる。
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機械学習の公平性とパフォーマンスのための公平性に配慮した実践を探る。
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研究は、さまざまなプログラミング言語でソフトウェアの脆弱性を検出するための言語モデルを評価している。
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ユーザーモデリングがどうやってより良いソフトウェア体験を作るのかを見てみよう。
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研究者たちは、高度な技術とフェデレーテッドラーニングを使ってコードレビューの自動化を革新してるよ。
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ソフトウェアエンジニアリング学習における生成型AIの役割を解明する。
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
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「コードとしてのプライバシー」がソフトウェア開発をどう変えて、セキュリティを向上させるか学ぼう。
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LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。
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新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。
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ACECodeはAI生成コードの効率と正確性を最適化するよ。
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AIがUMLダイアグラムの採点を教師と生徒のためにどのように効率化できるかを探ってみよう。
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大規模言語モデルがコードの理解とドキュメント作成をどう簡単にしてくれるかを発見しよう。
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RCAEvalはマイクロサービスシステムの障害診断をより良くするためのツールを提供してるよ。
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ソフトウェアの設定がパフォーマンスや最適化にどう影響するかを発見しよう。
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LMRPAがスマートオートメーションでビジネス運営をどう変えるか学ぼう。
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AIが開発者のコードリファクタリングの風景をどう変えてるか学ぼう。
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新しいシステムが書類管理をスピードと精度で効率化するよ。
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Condorは言語モデルの提出物を賢く分析することで、コード出力の質を向上させる。
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FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。
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視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。
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開発者が大規模言語モデルのためにプロンプトをどのように洗練させているかを探る。
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入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。
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ソフトウェア開発における自動コードレビューツールの役割と効果を調べる。
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新しい方法が自動化と評価を通じてコードレビューのコメントをどう改善するかを発見しよう。
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
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SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
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