プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。
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ペイウォールがインターネットアクセスや広告に与える影響を見てみよう。
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効果的なコミュニケーションは自動運転車への信頼の鍵だよ。
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自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。
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自動運転車の安全性と排出を評価するためのフレームワーク。
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ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。
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オンライングループとLLMをうまく合わせて、より良い洞察を得る方法を探ってる。
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OnDiscussは、インストラクターがオンラインの学生ディスカッションを効率的に分析し、採点するのを手助けします。
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スピーカーバリフィケーションのバイアス測定方法についての考察。
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強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
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言語モデルにおける例の選択が公平性にどう影響するかを検討する。
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新しいルールは、AI技術の透明性と不確実性の管理に焦点を当ててるよ。
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実用的な使用のためにディープラーニングモデルを評価するのは、安全性と信頼性のためにめっちゃ重要なんだよね。
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タレントマネジメントにおける質的データ分析を効率化するための大規模言語モデルの活用。
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研究では、LLMが学習のための教育的質問をどれだけうまく生成できるか評価してるんだ。
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革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。
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新しいデータセットがAIを使ってティーンエイジャーの不安やうつを特定するのを助けてるんだ。
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
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このプロジェクトは、構造化データを通じてチリの歴史的な出来事を分析するために技術を使ってるんだ。
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EUのAI法を理解して、それがAI開発やコンプライアンスにどう影響するかを考えよう。
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オンライン討論データを通じて信念を理解する新しいアプローチ。
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
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AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
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この記事はテキストから画像生成における性別バイアスの評価をレビューしてるよ。
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
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コンピュータ教育における教授法と理論のつながりを探ってみよう。
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この記事では、ChatGPTがソフトウェアコンペティションにおける学生プロジェクトにどのように影響を与えたかを考察してるよ。
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新しいAI手法が旅行データ収集を改善して、より良い都市計画を実現。
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AIのナッジが薬局の業務と患者ケアを向上させるよ。
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学校の境界に対する新しいアプローチが、 segregation を減らそうとしている。
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責任あるAIシステムを開発するための倫理的要件ガイド。
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ある研究が、プロセスマイニングがカナダの人事セキュリティスクリーニングをどう向上させたかを示している。
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手続き学習とそのさまざまなアプローチをよりよく理解するための新しいモデル。
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因果MLを使うと、農業の意思決定や持続可能性が大きく改善されるよ。
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オンラインフォーラムで性別が道徳的選択にどう影響するかを調べる。
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生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。
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テクノロジーとともに資本がどう進化するかと、それが社会に与える影響を考察中。
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パーソナライズされたモデルが教育トレーニングの効率をどう向上させるかを学ぼう。
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