ロボットが常識を使ってより良い整理の選択をするのを手助けする新しいシステム。
Rafael Hidalgo, Jesse Parron, Aparna S. Varde
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSSOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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新しいシステムでロボットの記憶力と人間環境でのコミュニケーションが向上するよ。
Quanting Xie, So Yeon Min, Tianyi Zhang
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Wavelet-CLIPを使ってディープフェイク画像の検出をもっと良くするよ。
Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda
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SOARはドローン映像分析におけるアクション認識精度を向上させる。
Ruiqi Xian, Xiyang Wu, Tianrui Guan
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機械学習が科学のデータ圧縮をどう上げるか発見しよう。
Youyuan Liu, Wenqi Jia, Taolue Yang
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RadOnc-GPTは前立腺癌患者のメッセージングの応答効率を向上させる。
Yuexing Hao, Jason M. Holmes, Jared Hobson
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AI駆動のWeatherFormerは、天気予報を改善しつつエネルギー消費を減らす。
Junchao Gong, Tao Han, Kang Chen
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Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。
Mengchen Zhang, Tong Wu, Tai Wang
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LLMの信頼性を高めつつ、センシティブな情報を管理するためのフレームワーク。
Georgios Feretzakis, Vassilios S. Verykios
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複雑な対話でモデルが指示に従う様子に関する研究。
Elliot L. Epstein, Kaisheng Yao, Jing Li
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LLMが医療文書と安全性に与える影響を評価する。
Emma Croxford, Yanjun Gao, Nicholas Pellegrino
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新しい方法が、密猟対策のためにサイの糞の場所を使ってサイを追跡するんだ。
Lucia Gordon, Nikhil Behari, Samuel Collier
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AIとARを組み合わせることで、衛星の組み立てが向上し、精度と効率がアップするよ。
Alvaro Patricio, Joao Valente, Atabak Dehban
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安全なインフラのための正確なひび割れ検出を実現するEfficientCrackNetを紹介するよ。
Abid Hasan Zim, Aquib Iqbal, Zaid Al-Huda
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革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。
Helin Cao, Sven Behnke
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AIモデルのための視覚データのバイアスを特定して減少させるフレームワーク。
Rwiddhi Chakraborty, Yinong Wang, Jialu Gao
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LLMが複雑なコーディングチャレンジで苦労する様子を探ってみる。
Yotam Wolf, Binyamin Rothberg, Dorin Shteyman
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この研究は、LLMの質問に答える能力と材料特性を予測する性能を評価してるよ。
Hongchen Wang, Kangming Li, Scott Ramsay
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実世界のアプリでDRLを強化するために合成データの利用を探ってる。
Jacopo Dapueto, Nicoletta Noceti, Francesca Odone
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この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba
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このモデルは、位置特定と経路計画技術を組み合わせて車両のナビゲーションを改善するよ。
L. Lao Beyer, S. Karaman
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パーソナライズされたシステムは、調整されたモデルを通じて健康と行動のモニタリングを強化するよ。
Sawinder Kaur, Avery Gump, Jingyu Xin
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LSSDMは、多変量時系列データの隙間を埋めるための効果的なソリューションを提供してるよ。
Guojun Liang, Najmeh Abiri, Atiye Sadat Hashemi
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注意の違いを理解することで、言語モデルの学習が向上するよ。
Jian Gao, Xiao Zhang, Ji Wu
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ORGaNICsモデルは、分割正規化を使って神経の安定性を高めるんだ。
Shivang Rawat, David J. Heeger, Stefano Martiniani
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この研究は、深層強化学習を使った効率的なUAVナビゲーションの新しい方法を強調してるよ。
Federica Tonti, Jean Rabault, Ricardo Vinuesa
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この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。
Cailean Osborne
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新しいAI手法が宇宙船システムの故障検出を改善することを目指してる。
R. Gallon, F. Schiemenz, A. Krstova
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革新的な技術が研究での交絡変数の特定精度を向上させる。
Abbavaram Gowtham Reddy, Vineeth N Balasubramanian
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LM-GCは、機械学習における勾配を圧縮する新しい方法を提供しているよ。
Hui-Po Wang, Mario Fritz
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人間の好みと一致させるための言語モデルの調整方法。
Zhixuan Liu, Zhanhui Zhou, Yuanfu Wang
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GameOptは効率的な最適化手法を使ってタンパク質設計を革新してるよ。
Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny
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DREAMSはEEGデータの深層学習を簡単にして、透明性と倫理的な実践を促進してるよ。
Rabindra Khadka, Pedro G Lind, Anis Yazidi
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新しい方法が言語モデルの人間の好みの理解を向上させる。
Jian Li, Haojing Huang, Yujia Zhang
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M3CoLはAIがいろんなデータタイプから学ぶ力をアップさせるんだ。
Raja Kumar, Raghav Singhal, Pranamya Kulkarni
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AIの説明の信頼性を敵対的感度を通じて評価する方法を見てみよう。
Supriya Manna, Niladri Sett
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新しいモデルが光ファイバーアンプの寿命予測を向上させ、ネットワークの信頼性を改善するよ。
Dominic Schneider, Lutz Rapp
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医療画像における信頼できるAIは、性能のばらつきに関する明確な報告が必要だよ。
Evangelia Christodoulou, Annika Reinke, Rola Houhou
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新しい方法が、階層的意味に焦点を当てることでAIの推論を強化する。
Qin Wang, Jianzhou Feng, Yiming Xu
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