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機械学習 FedAH: フェデレーテッドラーニングの未来

データ共有のプライバシーを向上させるために、パーソナライズされたモデルとグローバルなインサイトを組み合わせる。

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

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機械学習 バーチャルセンサーでエネルギー監視を変革中

MIONetを使った革命的アプローチで、複雑なシステムのリアルタイム監視が強化されるよ。

Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Syed Bahauddin Alam

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コンピュータビジョンとパターン認識 3Dリフティングで動物の動き追跡を革新中

新しい方法で、限られたデータを使って動物の動きを3Dモデルでより良く表現できるようになったよ。

Christopher Fusco, Mosam Dabhi, Shin-Fang Ch'ng

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コンピュータビジョンとパターン認識 拡散モデルでノイズをビジュアルアートに変える

拡散モデルがランダムノイズから素晴らしいビジュアルを作り出す仕組みを学ぼう。

Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona

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コンピュータビジョンとパターン認識 画像セグメンテーションとその不確実性の理解

画像セグメンテーションについて学ぼう、その手法や分析における不確実性の重要性もね。

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

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