コンピューターサイエンス - 人工知能

計算と言語RegNLPで規制遵守を簡素化する

RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。

Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych

2025-06-15T00:15:30+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理CerviXpertの紹介：子宮頸がん検出の新しいアプローチ

CerviXpertは、リソースをあまり使わずに子宮頸がんの検出を改善することを目指しているんだ。

Rashik Shahriar Akash, Radiful Islam, S. M. Saiful Islam Badhon

2025-06-15T00:10:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識RCLPODによる物体検出の進展

新しい方法が物体検出の連続学習を改善した。

Riccardo De Monte, Davide Dalle Pezze, Marina Ceccon

2025-06-14T23:43:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識SAR技術で樹木の高さ測定を革新する

高度な方法が樹木の高さの推定精度を向上させ、森林管理がより良くなる。

Grace Colverd, Jumpei Takami, Laura Schade

2025-06-14T23:28:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習段階的学習技術の進展

新しい方法は、クラスバイアスと知識保持に対処することで機械学習を改善する。

Shuai Wang, Yibing Zhan, Yong Luo

2025-06-14T23:20:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データでフェイスモーフィング攻撃に対処する

新しいデータセットは、顔のモーフ検出方法を向上させることを目指してるよ。

Haoyu Zhang, Raghavendra Ramachandra, Kiran Raja

2025-06-14T23:04:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識データ生成のための条件付きHVAEsの進展

研究者たちは条件付き階層的変分オートエンコーダーの研究を通じてデータ生成を強化している。

Wei Peng, Tian Xia, Fabio De Sousa Ribeiro

2025-06-14T22:48:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ学習の新しいフレームワーク：GSSC

GSSCを紹介します。これは、従来のメッセージパッシングなしでグラフ学習を改善するためのフレームワークです。

Lirong Wu, Haitao Lin, Guojiang Zhao

2025-06-14T22:32:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デジタル時代のためのCAPTCHAの再考

この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。

Yahya Jabary, Andreas Plesner, Turlan Kuzhagaliyev

2025-06-14T22:24:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフニューラルネットワークにおける不確実性推定の改善

この研究は、統合された不確実性定量化を通じてGNNの予測信頼性を向上させる。

S. Akansha

2025-06-14T22:17:40+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LLMの音楽的推論スキルを評価する

LLMの音楽の間隔、コード、スケールの理解能力に関する研究。

Anna Kruspe

2025-06-14T21:37:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習を使って灯台の安全性を向上させる

機械学習が灯台のセンサーの故障を検出して、安全な航行をサポートするんだ。

Michael Kampouridis, Nikolaos Vastardis, George Rayment

2025-06-14T21:05:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識プロトタイプと類似性技術で物体検出を改善する

新しいフレームワークは、プロトタイプを使って分布外のインスタンスを特定することで物体検出を強化してるよ。

Junkun Chen, Jilin Mei, Liang Chen

2025-06-14T20:34:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車における歩行者の行動予測

歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。

Mohsen Azarmi, Mahdi Rezaei, He Wang

2025-06-14T20:07:55+00:00 ― 1 分で読む

人工知能RLのためのセミファクチュアルな説明に関する新しい知見

この研究は、新しいアルゴリズムで強化学習の説明可能性を進めてるよ。

Jasmina Gajcin, Jovan Jeromela, Ivana Dusparic

2025-06-14T19:54:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習SNAPで深層強化学習の効率を向上させる

新しい方法が動的な行動の持続を通じて学習パフォーマンスを向上させる。

Jianshu Hu, Paul Weng, Yutong Ban

2025-06-14T19:46:54+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学機械学習で分子シミュレーションを進化させる

機械学習と分子力学の融合を探って、より良いシミュレーションを目指す。

Yuanqing Wang, Kenichiro Takaba, Michael S. Chen

2025-06-14T19:34:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識皮膚病変セグメンテーションの新しいアプローチ

先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。

Asim Naveed, Syed S. Naqvi, Tariq M. Khan

2025-06-14T19:31:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジュアル言語処理におけるマンバとトランスフォーマーの比較

Mambaが画像-テキストタスクでTransformersに対してどうパフォーマンスするかの研究。

Georgios Pantazopoulos, Malvina Nikandrou, Alessandro Suglia

2025-06-14T18:59:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚的ダビング技術の進歩

新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。

Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge

2025-06-14T18:35:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習転移学習戦略を使ったベイズ最適化の進展

この研究は、異なる探索空間でのベイズ最適化の方法を紹介してるよ。

Aryan Deshwal, Sait Cakmak, Yuhou Xia

2025-06-14T17:48:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのレーン検出技術の進歩

複雑な道路状況での車線検出を改善するためにERF-CondLaneNetを紹介します。

Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Raja Muthalagu

2025-06-14T17:32:36+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションAIの説明が学習に与える役割

AIの説明は学びに役立つけど、持続的な影響はないよね。

Teodor Chiaburu, Frank Haußer, Felix Bießmann

2025-06-14T17:24:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ヘルスケアにおける表現型のノーマライズの改善

新しい方法が言語モデルを使って医療用語の正規化の精度を向上させる。

Daniel B. Hier, Thanh Son Do, Tayo Obafemi-Ajayi

2025-06-14T16:53:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語RNRトレーニングで言語モデルを向上させる

新しい方法が言語モデルが複雑な指示に従うのを強化するんだ。

Kuan Wang, Alexander Bukharin, Haoming Jiang

2025-06-14T16:29:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティAdaPPA：LLMに対する新しい脱獄攻撃のアプローチ

AdaPPAは、安全な応答と有害な応答を組み合わせることで、言語モデルに対する脱獄攻撃を強化します。

Lijia Lv, Weigang Zhang, Xuehai Tang

2025-06-14T16:05:42+00:00 ― 1 分で読む

形式言語とオートマトン理論拡張チャーチ・チューリングの定理を通してLLMを考察する

言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。

Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen

2025-06-14T15:42:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異常検出による車両安全性の向上

異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。

Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz

2025-06-14T15:16:25+00:00 ― 1 分で読む

機械学習PF-PPOを使ってコード生成を改善する

PF-PPOは、信頼できない報酬をフィルタリングして、コードレスポンスをより良くすることで、言語モデルを強化するんだ。

Wei Shen, Chuheng Zhang

2025-06-14T14:15:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複数の解を考えるニューラルアルゴリズムの推進

新しい方法がNARの問題解決能力を強化するよ。

Zeno Kujawa, John Poole, Dobrik Georgiev

2025-06-14T13:59:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ファンクションコールでAIゲームマスターを改善する

テーブルトークゲームで関数呼び出しを使ってAIゲームマスターを強化する新しい方法。

Jaewoo Song, Andrew Zhu, Chris Callison-Burch

2025-06-14T13:35:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいフレームワークで超音波画像を改善する

新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。

Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai

2025-06-14T13:27:42+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションデータ品質がAIビジュアライゼーションに与える影響

この研究は、データの質がAI生成のビジュアライゼーションにどう影響するかを調べてるんだ。

Rania Saber, Anna Fariha

2025-06-14T12:56:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学BIFURC: 救急医学のための新しいツール

BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。

Cecilia G. Morales, Dhruv Srikanth, Jack H. Good

2025-06-14T12:00:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転に対する信頼を言葉で高める

新しいフレームワークが自動運転車の意思決定の説明の明確さを向上させる。

Kairui Ding, Boyuan Chen, Yuchen Su

2025-06-14T10:57:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ナレッジグラフにおけるファクトチェック：新しいアプローチ

HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。

Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem

2025-06-14T10:41:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ソフトな好みラベルが言語モデルのトレーニングを改善する

ソフトな優先ラベルは、モデルと人間の選択をより一致させる。

Hiroki Furuta, Kuang-Huei Lee, Shixiang Shane Gu

2025-06-14T10:33:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ファーマコマッチ：薬の発見を加速する

PharmacoMatchは機械学習を使って薬理フォルムのスクリーニング効率を向上させるよ。

Daniel Rose, Oliver Wieder, Thomas Seidel

2025-06-14T10:33:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会AIリスク管理：原子力発電からの教訓

AIのリスクをどうやって責任や保険で軽減できるかを考える。

Cristian Trout

2025-06-14T10:02:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で人間の動きの追跡を改善する

新しい方法が動画から人の動きを追跡する精度を高める。

Zehong Shen, Huaijin Pi, Yan Xia

2025-06-14T09:46:30+00:00 ― 1 分で読む