RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。
Ziyang Yan, Wenzhen Dong, Yihua Shao
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSOmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。
Shitao Xiao, Yueze Wang, Junjie Zhou
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新しいフレームワークが少ない例でセグメンテーションを改善する。
Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi, Mohammad Reza Jahed Motlagh
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新しいAI技術ががん治療のための陽子線治療計画を向上させる。
Qingqing Wang, Chang Chang
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新しいアプローチで、機械学習を使って大動脈狭窄症の検出精度が向上したよ。
Ang Nan Gu, Michael Tsang, Hooman Vaseli
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新しい方法が多言語の翻訳精度と効率を向上させてるよ。
Yao-Fei Cheng, Hayato Futami, Yosuke Kashiwagi
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LOLAは160以上の言語を効率的にサポートして、コミュニケーションを向上させるよ。
Nikit Srivastava, Denis Kuchelev, Tatiana Moteu Ngoli
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PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。
Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent
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GenMSは、シンプルな言語入力から新しい結晶構造を生成することで、材料研究を変革します。
Sherry Yang, Simon Batzner, Ruiqi Gao
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対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。
Jun-Jie Zhang, Nan Cheng, Fu-Peng Li
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効率的な粒子加速器管理のための自己改善エージェントを紹介します。
Antonin Sulc, Thorsten Hellert, Raimund Kammering
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新しいモデルが、革新的なネットワーク分析を使って脳の障害の特定を改善した。
Jiaxing Xu, Kai He, Mengcheng Lan
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ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
Eunhae Lee
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AIを使ったソリューションでコーディングを効率化するスマートシステム。
Anmol Gautam, Kishore Kumar, Adarsh Jha
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研究者たちは、視覚的知識で言語モデルを効率的に強化するBlind-VaLMを発表しました。
Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune
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新しい方法が先進的なニューラルネットワークとハミルトニアン力学を使って物理システムの予測を改善するんだ。
Harsh Choudhary, Chandan Gupta, Vyacheslav kungrutsev
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差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。
Erzhi Liu, Jerry Yao-Chieh Hu, Alex Reneau
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AIエージェントの評価を安全性と信頼性で評価する方法。
Andrés Corrada-Emmanuel, Ilya Parker, Ramesh Bharadwaj
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TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。
Syed Muhammad Aqdas Rizvi
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無線技術の未来と新しいビームフォーミング技術の利点についての考察。
Anik Roy, Serene Banerjee, Jishnu Sadasivan
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このモデルは、過去の知識を保ちながらAIの学習を改善するんだ。
Min-Yeong Park, Jae-Ho Lee, Gyeong-Moon Park
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新しい方法がバイナリ行列の列の配置をどう改善するかを学ぼう。
Júnior R. Lima, Viníicius Gandra M. Santos, Marco Antonio M. Carvalho
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KALEはメタデータを使って、アート作品のための洞察に富んだキャプションを生成するよ。
Yanbei Jiang, Krista A. Ehinger, Jey Han Lau
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GenCRFはユーザーの意図の正確さを高めるために検索クエリの再構成を強化するよ。
Wonduk Seo, Haojie Zhang, Yueyang Zhang
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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この研究は、AIモデルが医療における人間の意思決定とどれだけ合っているかを評価しているよ。
Isaac Kohane
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Wasserstein損失を使って、時系列予測の新しい手法を探求中。
Andrei Chernov
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新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
Alexius Wadell, Anoushka Bhutani, Venkatasubramanian Viswanathan
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さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。
Jonathan Mbuya, Dieter Pfoser, Antonios Anastasopoulos
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
Phillip Long, Zachary Novack, Taylor Berg-Kirkpatrick
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VERAは言語モデルの応答の正確性と関連性を高めるよ。
Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Divyanshu Kumar
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言語モデルのファインチューニングがさまざまなタスクにおける安全性にどんな影響を与えるかを調べてる。
Essa Jan, Nouar AlDahoul, Moiz Ali
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新しいAIツールがファイルタイプの検出精度と効率を向上させたよ。
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
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AIの応答や意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。
Christos Fragkathoulas, Odysseas S. Chlapanis
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プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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Cobweb/4Lは、効率的なアプローチを使って機械が言語を学ぶ方法を強化する。
Xin Lian, Nishant Baglodi, Christopher J. MacLellan
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FlexiTexが視覚ガイダンスを使って3Dテクスチャ生成を改善する方法を見てみよう。
DaDong Jiang, Xianghui Yang, Zibo Zhao
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好みの調整がテキスト読み上げシステムをどう改善してユーザー体験を向上させるかを発見しよう。
Jinchuan Tian, Chunlei Zhang, Jiatong Shi
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プレイヤーが言葉を使わずにどうやって協力できるか探ってみる。
Shenghui Chen, Shufang Zhu, Giuseppe De Giacomo
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