Dominoは、GPU間の通信を最適化することで言語モデルのトレーニング速度を向上させる。

Guanhua Wang, Chengming Zhang, Zheyu Shen

2025-06-07T15:10:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ASTE-Transformerで感情分析が改善された

新しい方法がアスペクト-センチメントのトリプレット抽出の精度を上げる。

Iwo Naglik, Mateusz Lango

2025-06-07T14:46:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LCPフレームワークでプロンプトエンジニアリングを簡単にする

新しいフレームワークが大規模言語モデルのプロンプト作成を改善するよ。

Mingqi Li, Karan Aggarwal, Yong Xie

2025-06-07T14:38:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画のエンゲージメントのためのコメント活用

中国の動画に対して魅力的なコメントを生成するための新しいデータセットとフレームワーク。

Yuyan Chen, Yiwen Qian, Songzhou Yan

2025-06-07T14:30:30+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットがオンラインデータから料理を学ぶ

この記事では、ロボットがインターネットの情報を使って料理スキルを学ぶ方法について説明してるよ。

Mrinal Verghese, Christopher Atkeson

2025-06-07T13:58:54+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学 DeepCloth-ROBによるロボット布処理の進展 P P

新しい方法でロボットの布の扱いがリアルな作業に役立つようになったよ。

Halid Abdulrahim Kadi, Jose Alex Chandy, Luis Figueredo

2025-06-07T13:19:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能アルゴリズム選択のための機械学習活用

機械学習を使って、組合せ問題解決のアルゴリズム選択を改善する。

Alessio Pellegrino, Özgür Akgün, Nguyen Dang

2025-06-07T13:11:30+00:00 ― 1 分で読む

データベース機械学習でLSMツリーを最適化する

CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。

Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu

2025-06-07T12:47:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 ChatGPTのプログラミング教育における役割の評価

ChatGPTのプログラミング試験の解決と採点の効果を調べる。

Pablo Fernández-Saborido, Marcos Fernández-Pichel, David E. Losada

2025-06-07T12:32:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 BRAVOチャレンジ2024：自律走行車両のための画像セグメンテーションテスト

より安全な自動運転車のための画像分割モデルを改善するイベント。

Tuan-Hung Vu, Eduardo Valle, Andrei Bursuc

2025-06-07T12:24:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バイナリーブロックマスキングでフラッシュアテンションを改善する

新しい方法がスパースアテンションマスクのためにフラッシュアテンションのパフォーマンスを向上させる。

Agniv Sharma, Jonas Geiping

2025-06-07T12:08:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多言語翻訳におけるデコーダーオンリーモデル

デコーダー専用モデルの機械翻訳タスクにおける利点を調べる。

Gaëtan Caillaut, Raheel Qader, Mariam Nakhlé

2025-06-07T11:05:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスク学習における効率的なタスクアフィニティ推定

新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。

Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang

2025-06-07T10:53:20+00:00 ― 1 分で読む

サウンドテキスト読み上げ技術の進歩

新しい方法がスピーチ生成の質と効率を向上させる。

Xin Qi, Ruibo Fu, Zhengqi Wen

2025-06-07T10:48:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識リージョンミックスアップ：データ拡張の新しいアプローチ

リージョンミックスアップは、より良いモデルパフォーマンスのためにトレーニングデータの多様性を高めるよ。

Saptarshi Saha, Utpal Garain

2025-06-07T10:41:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 COVID-19のAI支援リスク評価

新しいAIツールが患者との会話を通じてCOVID-19のリスクを評価する手助けをしてるよ。

Mohammad Amin Roshani, Xiangyu Zhou, Yao Qiang

2025-06-07T10:33:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能倫理的に健全なAIシステムを構築すること

複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。

Kevin Baum, Lisa Dargasz, Felix Jahn

2025-06-07T10:17:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論限界超過を考慮した参加型予算の再構築

新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。

Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski

2025-06-07T10:09:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能非構造文書からの情報抽出の改善

この研究は、非構造文書のための新しいモデルを使って、重要な情報抽出を強化してるよ。

Furkan Pala, Mehmet Yasin Akpınar, Onur Deniz

2025-06-07T10:01:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能家具製造における生産スケジュールの最適化

深層強化学習が家具業界のスケジューリングをどう改善するかを学ぼう。

Malte Schneevogt, Karsten Binninger, Noah Klarmann

2025-06-07T09:59:35+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIとの会話における不確実性の測定

AIが人間の信念における不確実性をどうやって特定し、測定できるかを調べてるんだ。

Anthony Sicilia, Malihe Alikhani

2025-06-07T09:46:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 TS-TCDの紹介：時系列予測への新しいアプローチ

TS-TCDは、時系列データとテキストデータを組み合わせて、予測精度を向上させるんだ。

Pengfei Wang, Huanran Zheng, Silong Dai

2025-06-07T09:38:12+00:00 ― 1 分で読む

パフォーマンス GPUパフォーマンスにおける大規模言語モデルの評価

LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。

Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut

2025-06-07T08:50:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少ない学習での交通標識検出の進展

少数ショット学習法を使って、より安全な自動運転車のために交通標識の検出を改善する。

Md. Atiqur Rahman, Nahian Ibn Asad, Md. Mushfiqul Haque Omi

2025-06-07T08:27:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習応答時間でユーザーの好み学習を改善する

この研究は、反応時間がユーザーの好みを理解するのにどう役立つかを示している。

Shen Li, Yuyang Zhang, Zhaolin Ren

2025-06-07T08:23:08+00:00 ― 1 分で読む

人工知能大規模なビジョン・言語モデルの効率を上げること

適応型アテンション技術は、LVLMのパフォーマンスを向上させ、リソースの要求を減らすんだ。

Junyang Zhang, Mu Yuan, Ruiguang Zhong

2025-06-07T08:11:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIを使って歴史的類似の生成を活用する

この研究は、AIが現在の出来事の歴史的類似点を見つけるのにどう役立つかを調べてるよ。

Nianqi Li, Siyu Yuan, Jiangjie Chen

2025-06-07T07:31:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習産業4.0におけるリアルタイム異常検知

新しいアプローチでエッジコンピューティングを使って産業データの異常検出が改善されたよ。

Alessio Mascolini, Sebastiano Gaiardelli, Francesco Ponzio

2025-06-07T07:23:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIタスクのためのプロセッサパフォーマンスの評価

この研究は、異なるプロセッサがAIアプリケーションでどれだけ性能を発揮するかを分析しているよ。

Rakshith Jayanth, Neelesh Gupta, Viktor Prasanna

2025-06-07T07:16:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 BrainKingゲームで言語モデルを評価する

BrainKingは限られた情報の下で言語モデルの問題解決スキルを評価する。

Yuyan Chen, Tianhao Yu, Yueze Li

2025-06-07T05:57:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚言語モデルの検証：もう少し詳しく

この記事では、VLMが画像の色、形、意味をどのように認識するかを調査しているよ。

Nam Hyeon-Woo, Moon Ye-Bin, Wonseok Choi

2025-06-07T05:49:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ターゲットフォーカスで水中シーン認識を改善する

新しい方法が、重要な特徴を分離することで水中画像の分類精度を向上させるよ。

Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang

2025-06-07T05:41:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ToxiCraftで有害コンテンツ検出を進める

ToxiCraftは合成データ生成を通じて、有害なオンラインコンテンツの検出を改善するんだ。

Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao

2025-06-07T05:33:18+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知機械の意識：深掘り

機械の意識の性質とその影響を探る。

Ryan Williams

2025-06-07T05:30:48+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識効率のための動画要約技術の改善

新しい手法が動画要約の精度を高めつつ、計算コストを抑えてるよ。

Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi

2025-06-07T05:17:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ターゲットデータサンプリングで言語モデルを改善する

集中データ選択技術を使って言語モデルをトレーニングする方法。

Ernie Chang, Pin-Jie Lin, Yang Li

2025-06-07T05:09:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLEUを使ったテキストから画像のモデル評価

多様なテキストプロンプトに対するT2Iモデルのパフォーマンスを評価する新しい方法。

Jingtao Cao, Zheng Zhang, Hongru Wang

2025-06-07T05:01:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AutoSTFの紹介：空間・時間データを予測する新しい方法

AutoSTFは、より良い予測と効率のために空間的・時間的予測を自動化するよ。

Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng

2025-06-07T04:14:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能軽量言語モデルを用いた放射線学の進展

研究によると、より小さい言語モデルと合成ラベルを使った病気の検出に期待が持てるらしい。

Yishu Wei, Xindi Wang, Hanley Ong

2025-06-07T03:34:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能新しいテクニックで大規模言語モデルの速度向上

新しい方法で、言語モデルの出力が速くなるけど、品質はそのまま。

Zongyue Qin, Zifan He, Neha Prakriya

2025-06-07T03:26:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 人工知能