コンピューターサイエンス - 人工知能

コンピュータビジョンとパターン認識パレイドリアの面白い現象

人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。

Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell

2025-06-06T19:32:54+00:00 ― 0 分で読む

人工知能インテリジェントチュータリングシステムにおける学習者評価の強化

言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。

Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu

2025-06-06T19:17:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能AIの評価: 課題と方法

AIの能力を評価することは、安全性と効果を考える上でめっちゃ大事だよ。

Axel Højmark, Govind Pimpale, Arjun Panickssery

2025-06-06T19:09:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの調整：ハイパーパラメータについての考察

ハイパーパラメータがニューラルネットワークのパフォーマンスや複雑さにどう影響するかを学ぼう。

Huixin Guan

2025-06-06T18:45:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識顔認識システムにおけるウォーターマークの課題

敵対的ウォーターマーク攻撃による顔認識の脆弱性を探る。

Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu

2025-06-06T18:13:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ディープラーニングと論理推論をロジックテンソネットワークで組み合わせる

LTNが機械学習と論理ルールを組み合わせて、より良い予測をする方法を学ぼう。

Tommaso Carraro, Luciano Serafini, Fabio Aiolli

2025-06-06T18:06:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列予測モデルの進展

新しいモデルアーキテクチャが予測の精度と効率を向上させる。

Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie

2025-06-06T17:58:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおける認知バイアス：研究

認知バイアスが言語モデルの評価や意思決定に与える影響を調べる。

Nuo Chen, Jiqun Liu, Xiaoyu Dong

2025-06-06T17:26:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識NovelAI Diffusion V3でのアニメスタイル画像生成の進展

NovelAI Diffusion V3を使って高品質なアニメ画像を生成するための重要な改善点を探る。

Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch

2025-06-06T17:02:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能自然言語をSQLクエリに変換する

新しいモデルが、技術的じゃないユーザーのためにSQLクエリ生成を簡単にしたよ。

Lixia Wu, Peng Li, Junhong Lou

2025-06-06T16:31:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オークションでAIのデータ収集を改善する

新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。

Guoxi Zhang, Jiuding Duan

2025-06-06T16:19:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識製造業における視覚的異常検出の手頃なソリューション

この記事では、製品の欠陥を検出するためのコスト効果の高いシステムについて話してるよ。

Yunbo Long, Zhengyang Ling, Sam Brook

2025-06-06T16:15:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エッジでの共同推論によるマルチビュー分類

このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。

Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini

2025-06-06T15:59:36+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション仕事推薦システムの理解：ユーザー中心のアプローチ

この研究は、職業推薦システムにおける説明の効果を調べてるよ。

Roan Schellingerhout, Francesco Barile, Nava Tintarev

2025-06-06T15:51:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習逆制約強化学習の進展

機械はエキスパートの行動から制約を学んで、意思決定を改善するんだ。

Bo Yue, Jian Li, Guiliang Liu

2025-06-06T15:43:48+00:00 ― 1 分で読む

流体力学流体力学における人工知能の役割

AIが流体力学と乱流モデリングの理解をどう高めるかを探る。

Andrés Cremades, Sergio Hoyas, Ricardo Vinuesa

2025-06-06T15:34:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連邦学習のための革新的な勾配推定

新しい方法が、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーを保ちながら勾配推定を強化する。

Chenlin Wu, Xiaoyu He, Zike Li

2025-06-06T15:28:00+00:00 ― 0 分で読む

人工知能TSFeatLIMEを使って時系列予測を改善する

新しいフレームワークが時系列モデルの予測理解を深める。

Hongnan Ma, Kevin McAreavey, Weiru Liu

2025-06-06T15:12:12+00:00 ― 1 分で読む

材料科学AIを使った材料特性評価の進展

AIは材料分析を改善して、より早くて正確な予測を可能にする。

Faiza Bouamra, Mohamed Sayah, Labib Sadek Terrissa

2025-06-06T15:11:15+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知新しいモデルが脳の構造と機能を結びつける

新しいアプローチが脳の構造と認知機能のつながりを明らかにした。

Ziquan Wei, Tingting Dan, Jiaqi Ding

2025-06-06T15:05:33+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語顧客サポートにおけるAIエージェントの評価

カスタマーサポートでのAIエージェント評価のための新しいテスト生成法。

Samuel Arcadinho, David Aparicio, Mariana Almeida

2025-06-06T14:40:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能LLMを使ってプラン生成を改善する

新しい方法で、専門家に頼らずに計画効率を向上させる。

Sukai Huang, Nir Lipovetzky, Trevor Cohn

2025-06-06T13:37:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能テクノロジーで植物とつながろう

アプリがユーザーと植物のコミュニケーションを手助けして、より良いケアができるようにするよ。

Kriti Agarwal, Samhruth Ananthanarayanan, Srinitish Srinivasan

2025-06-06T13:13:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語対話状態追跡への柔軟なアプローチ

対話システムでのユーザーのニーズを追跡する柔軟な方法を紹介するよ。

Abdulfattah Safa, Gözde Gül Şahin

2025-06-06T12:18:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能SAMでオンライン教育を変革する

SAMは動画講義中に学生にリアルタイムでサポートを提供して、オンライン学習を向上させるよ。

Anna Bodonhelyi, Enkeleda Thaqi, Süleyman Özdel

2025-06-06T11:38:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識レイヤーごとのモデルマージでセグメンテーション性能向上

セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

2025-06-06T10:59:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語小さい言語モデルの台頭

小さな言語モデルが、日常のデバイスでのテクノロジーの使い方を変えてるよ。

Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai

2025-06-06T10:35:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習統一トレーニングフリーガイダンス：生成モデルにおける新しいアプローチ

TFGを紹介するよ、いろんなアプリで条件付き生成を簡単にする方法だよ。

Haotian Ye, Haowei Lin, Jiaqi Han

2025-06-06T09:56:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習電気自動車のための生成AIの活用

生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。

Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang

2025-06-06T09:48:18+00:00 ― 1 分で読む

サウンドバイオリンDiffによるバイオリン音響合成の進化

ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。

Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong

2025-06-06T09:42:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの解釈性の向上

新しい方法がニューラルネットワークのグループ化を強化して、理解を深めるんだ。

Satvik Golechha, Dylan Cope, Nandi Schoots

2025-06-06T09:40:24+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学LLM-Cureでアプリ開発を変革中

LLM-Cureはアプリレビュー分析を効率化して、より良いユーザー体験を提供するよ。

Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou

2025-06-06T09:16:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AIを使ってオンライン詐欺を撃退する

AIがオンライン詐欺をどのように検出し、分析するかの様子。

Antonis Papasavva, Shane Johnson, Ed Lowther

2025-06-06T09:08:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのHDマップ作成の進展

MemFusionMapは過去のフレーム情報を利用してリアルタイムのHDマッピングを向上させるよ。

Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu

2025-06-06T08:53:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能大規模言語モデルの効率を改善する

新しい方法がLLMの性能を向上させつつ、複雑さを減らすんだ。

Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan

2025-06-06T07:41:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能TITAN: トラフィック予測の新モデル

TITANは専門モデルを使って交通の流れ予測を革新して、より正確にしてるよ。

Guangyu Wang, Yujie Chen, Ming Gao

2025-06-06T06:15:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの長い入力処理を改善する

長いテキスト入力の効率を高める言語モデルの方法。

Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen

2025-06-06T05:27:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ビデオゲームのためのAI学習の進歩

AIはセマンティッククラスタリング技術を使ってゲームの意思決定を改善してるよ。

Liang Zhang, Justin Lieffers, Adarsh Pyarelal

2025-06-06T05:11:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能AIの進歩が原子炉の電力測定を向上させた

新しいモデルは、原子炉の電力分配精度を改善することを目指しているよ。

Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies

2025-06-06T04:56:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成事前学習で言語モデルを進化させる

新しい方法で限られたデータから言語モデルの知識が向上する。

Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li

2025-06-06T04:50:56+00:00 ― 1 分で読む