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コンピュータビジョンとパターン認識ラベル認識に基づくコントラスト訓練でビジョントランスフォーマーを改善する

新しいフレームワークは、パフォーマンスを向上させるためにタスクラベルを利用してビジョントランスフォーマーを強化する。

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コンピュータビジョンとパターン認識画像分割を参照するための革新的な方法

新しいアプローチが、広範なラベル付きデータなしでCLIPを利用して画像セグメンテーションを簡素化しているよ。

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