コンピューターサイエンス - 人工知能

人工知能新しい方法が人間のタッチと感情についての洞察を明らかにしたよ。

新しいアプローチが社会的なやり取りにおける触覚に対する神経反応の理解を深める。

Xiaowei Jiang, Liang Ou, Yanan Chen

2025-06-05T16:01:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能OPPOHARデータセットを使った人間の活動認識の進展

HARの新しいアプローチは、スマホデータを使ってアクティビティ認識を向上させるよ。

Ning Sun, Yufei Wang, Yuwei Zhang

2025-06-05T15:38:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CLIPFit: ビジョンと言語モデルの微調整に関する新しいアプローチ

CLIPFitを紹介するよ、ビジョン-ランゲージモデルの効率的なファインチューニングの方法だ。

Ming Li, Jike Zhong, Chenxin Li

2025-06-05T15:30:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能低ビット量子化による大規模言語モデルの進展

低ビット量子化が大規模言語モデルの効率をどう改善するかを学ぼう。

Ruihao Gong, Yifu Ding, Zining Wang

2025-06-05T15:06:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルにおける効率的なデータ削除

グラフのアンラーニングは、フル再トレーニングなしで古いデータを削除するための解決策を提供する。

Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang

2025-06-05T14:42:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GraphLoRAでGNNの適応性向上

GraphLoRAは、さまざまなグラフ間でのグラフニューラルネットワークの移植性を向上させるんだ。

Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang

2025-06-05T13:55:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子予測のためのマルチタスク学習の進展

タスクを追加してAIの分子特性予測を改善する新しいアプローチ。

Soorin Yim, Dae-Woong Jeong, Sung Moon Ko

2025-06-05T13:23:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習確率的平均プーリング：深層学習のための新しい正則化手法

新しい方法を紹介するよ、深層学習モデルの過学習を減らすためのね。

Bum Jun Kim, Sang Woo Kim

2025-06-05T13:15:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチエージェント学習でマテリアルハンドリングを進化させる

新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。

Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata

2025-06-05T11:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ソースフリーなドメイン適応のための革新的なフレームワーク

A3フレームワークは、新しいデータ環境に適応するための機械学習モデルを強化するよ。

Chrisantus Eze, Christopher Crick

2025-06-05T11:25:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語SciDFMを紹介するよ：科学的言語モデルの新時代だ！

SciDFMは科学研究のための高度な推論と理解を提供します。

Liangtai Sun, Danyu Luo, Da Ma

2025-06-05T11:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dモデルのテクスチャ生成の進展

新しい方法が、テキストプロンプトを使って3Dモデルのテクスチャ品質と一貫性を向上させるよ。

Jiawei Lu, Yingpeng Zhang, Zengjun Zhao

2025-06-05T11:01:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の分類器：CVFRモデルの深掘り

機械学習における分類器、特にCVFRモデルの役割を調べる。

Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe

2025-06-05T10:55:39+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティコードの脆弱性修正のためのLLMの改善

コンテキストを意識した手法でLLMのバッファオーバーフロー脆弱性修正能力を強化する。

Arshiya Khan, Guannan Liu, Xing Gao

2025-06-05T10:53:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボ-CSK-オーガナイザー：賢いロボットの意思決定

ロボットが常識を使ってより良い整理の選択をするのを手助けする新しいシステム。

Rafael Hidalgo, Jesse Parron, Aparna S. Varde

2025-06-05T10:30:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学SOSKを紹介するよ：ソフトウェアセキュリティレポート用のツールだよ

SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。

Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen

2025-06-05T09:50:30+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学具現化RAGでロボットの記憶を進化させる

新しいシステムでロボットの記憶力と人間環境でのコミュニケーションが向上するよ。

Quanting Xie, So Yeon Min, Tianyi Zhang

2025-06-05T08:55:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープフェイク検出：新しいアプローチ

Wavelet-CLIPを使ってディープフェイク画像の検出をもっと良くするよ。

Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda

2025-06-05T08:47:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ドローンアクション認識の進展

SOARはドローン映像分析におけるアクション認識精度を向上させる。

Ruiqi Xian, Xiyang Wu, Tianrui Guan

2025-06-05T08:39:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習科学データの損失圧縮の進展

機械学習が科学のデータ圧縮をどう上げるか発見しよう。

Youyuan Liu, Wenqi Jia, Taolue Yang

2025-06-05T08:31:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能AIを使って患者とのコミュニケーションを改善する

RadOnc-GPTは前立腺癌患者のメッセージングの応答効率を向上させる。

Yuexing Hao, Jason M. Holmes, Jared Hobson

2025-06-05T08:23:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能WeatherFormer: 予報の新しいアプローチ

AI駆動のWeatherFormerは、天気予報を改善しつつエネルギー消費を減らす。

Junchao Gong, Tao Han, Kang Chen

2025-06-05T08:10:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識Omni6D：物体ポーズ推定のための新しいデータセット

Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。

Mengchen Zhang, Tong Wu, Tai Wang

2025-06-05T07:36:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能センシティブなデータ管理のための大型言語モデルへの信頼構築

LLMの信頼性を高めつつ、センシティブな情報を管理するためのフレームワーク。

Georgios Feretzakis, Vassilios S. Verykios

2025-06-05T06:56:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチターン会話における指示のフォローを評価すること

複雑な対話でモデルが指示に従う様子に関する研究。

Elliot L. Epstein, Kaisheng Yao, Jing Li

2025-06-05T06:40:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語医療における大規模言語モデルの評価

LLMが医療文書と安全性に与える影響を評価する。

Emma Croxford, Yanjun Gao, Nicholas Pellegrino

2025-06-05T06:17:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識サイのゴミ捨て場をマッピングして保護活動を強化する

新しい方法が、密猟対策のためにサイの糞の場所を使ってサイを追跡するんだ。

Lucia Gordon, Nikhil Behari, Samuel Collier

2025-06-05T05:21:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識AIとARが衛星製造を変革する

AIとARを組み合わせることで、衛星の組み立てが向上し、精度と効率がアップするよ。

Alvaro Patricio, Joao Valente, Atabak Dehban

2025-06-05T05:06:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識EfficientCrackNet: ひび割れを検出する新しい方法

安全なインフラのための正確なひび割れ検出を実現するEfficientCrackNetを紹介するよ。

Abid Hasan Zim, Aquib Iqbal, Zaid Al-Huda

2025-06-05T04:50:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車技術の進展

革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。

Helin Cao, Sven Behnke

2025-06-05T04:34:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚データセットのバイアスに対処する

AIモデルのための視覚データのバイアスを特定して減少させるフレームワーク。

Rwiddhi Chakraborty, Yinong Wang, Jialu Gao

2025-06-05T04:02:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能コーディングタスクにおける言語モデルの課題

LLMが複雑なコーディングチャレンジで苦労する様子を探ってみる。

Yotam Wolf, Binyamin Rothberg, Dorin Shteyman

2025-06-05T03:31:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マテリアルサイエンスにおける大規模言語モデルの役割を評価する

この研究は、LLMの質問に答える能力と材料特性を予測する性能を評価してるよ。

Hongchen Wang, Kangming Li, Scott Ramsay

2025-06-05T03:28:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データで解きほぐされた表現学習を改善する

実世界のアプリでDRLを強化するために合成データの利用を探ってる。

Jacopo Dapueto, Nicoletta Noceti, Francesca Odone

2025-06-05T03:15:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習好みや比較における不従属性の理解

この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。

Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba

2025-06-05T03:14:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学拡散モデルを使った車両ナビゲーションの進化

このモデルは、位置特定と経路計画技術を組み合わせて車両のナビゲーションを改善するよ。

L. Lao Beyer, S. Karaman

2025-06-05T02:43:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能パーソナライズドヒューマンセンシングシステムの進展

パーソナライズされたシステムは、調整されたモデルを通じて健康と行動のモニタリングを強化するよ。

Sawinder Kaur, Avery Gump, Jingyu Xin

2025-06-05T02:36:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習LSSDMを使ったデータ補完の改善

LSSDMは、多変量時系列データの隙間を埋めるための効果的なソリューションを提供してるよ。

Guojun Liang, Najmeh Abiri, Atiye Sadat Hashemi

2025-06-05T02:08:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能注意機構を通じた言語モデルの改善

注意の違いを理解することで、言語モデルの学習が向上するよ。

Jian Gao, Xiao Zhang, Ji Wu

2025-06-05T01:40:42+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知ORGaNICsの紹介: ニューラル安定性への新しいアプローチ

ORGaNICsモデルは、分割正規化を使って神経の安定性を高めるんだ。

Shivang Rawat, David J. Heeger, Stefano Martiniani

2025-06-05T01:35:54+00:00 ― 1 分で読む