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機械学習影響関数を使って物理に基づいたニューラルネットワークを改善する

影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。

Jonas R. Naujoks, Aleksander Krasowski, Moritz Weckbecker

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機械学習データ駆動型設計でアルゴリズムを強化する

データがチューニングやリアルタイム適応を通じてアルゴリズムのパフォーマンスをどう影響するかを学ぼう。

Maria-Florina Balcan, Anh Tuan Nguyen, Dravyansh Sharma

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計算と言語グループディベート:マルチエージェントディスカッションへのスマートなアプローチ

グループディベート方式は、エージェントの議論でコストを削減しつつ精度を向上させる。

Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang

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コンピュータビジョンとパターン認識オブジェクト検出モデルにおけるコンテキストバイアスの対処

研究によると、文脈バイアスが異なる環境での物体検出パフォーマンスに影響を与えることが分かった。

Hojun Son, Arpan Kusari

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