人工知能

コンピュータビジョンとパターン認識ファストオキュパンシーネットワーク：自動運転の飛躍

最先端の手法で車両の認識と安全性を向上させる。

Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu

2025-03-31T16:40:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習類似性を測る：距離関数の楽しい探求

機械がアイテム間の類似性を距離関数やクエリを使ってどうやって測るかを学ぼう。

Akash Kumar, Sanjoy Dasgupta

2025-03-31T14:48:15+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 PAAで政治予測を変革中

高度な技術を使った議員の投票を予測する新しい方法。

Hao Li, Ruoyuan Gong, Hao Jiang

2025-03-31T12:39:36+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャモバイルネットワークの未来：セルフリーシステム

セルフリーシステムがモバイルネットワークをどうやって繋がりやすくしてるか見てみよう。

Fanfei Xu, Shengheng Liu, Zihuan Mao

2025-03-31T07:50:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の未来：ビジョンとコントロール

自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。

Xiao Li, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky

2025-03-31T06:59:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語防御的デュアルマスキング：敵対的攻撃に対する言語モデルの強化

新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。

Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo

2025-03-31T06:14:24+00:00 ― 1 分で読む

サウンドテクノロジーで構音障害の評価を革新する

新しい方法が構音障害の人のスピーチ評価を改善する。

Yerin Choi, Jeehyun Lee, Myoung-Wan Koo

2025-03-31T02:03:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論 AIとコモンズの悲劇: 協力への新しい道

AIが私たちにリソースを共有したり、協力を促進したりする方法を見つけよう。

Arend Hintze, Christoph Adami

2025-03-31T02:00:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しい方法が質問応答を変える

新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。

Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini

2025-03-30T23:01:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像認識の新しい夜明け

革新的なモデルが攻撃に対する画像認識の信頼性を向上させる。

Longwei Wang, Xueqian Li, Zheng Zhang

2025-03-30T22:12:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語非同期呼び出しでAIの効率をアップする

非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。

In Gim, Seung-seob Lee, Lin Zhong

2025-03-30T21:24:45+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおける多段階推論の解放

研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。

Arda Sevinc, Abdurrahman Gumus

2025-03-30T16:35:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識シーン再構築技術の革命

新しい方法で、正確な3Dビューをより速く簡単に作れるようになったよ。

Zhenggang Tang, Yuchen Fan, Dilin Wang

2025-03-30T15:47:42+00:00 ― 1 分で読む

情報検索会話でおすすめを革命的に変える

会話を取り入れることで、レコメンデーションシステムがより良い提案をするようになるって知ってる？

Ahmad Bin Rabiah, Nafis Sadeq, Julian McAuley

2025-03-30T12:35:06+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー PyraNetでVerilogコード生成を革命化しよう！

PyraNetデータセットは、Verilogコードの品質と効率の向上を推進してるよ。

Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng

2025-03-30T11:46:57+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御スマートネットワークで宇宙ミッションを革新する

高度な機械学習が宇宙での宇宙船の協調方法を変えている。

Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky

2025-03-30T11:15:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会 AI駆動の政策決定: ガバナンスの未来

新しいプラットフォームがAIの知見と公共の価値を組み合わせて、より良い意思決定を目指してるんだ。

Aiden Lewington, Alekhya Vittalam, Anshumaan Singh

2025-03-30T10:58:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 VQ4ALL: ニューラルネットワークの未来

VQ4ALLがどんな風にパフォーマンスを落とさずにニューラルネットワークを効率よく圧縮するかを知ってみて。

Juncan Deng, Shuaiting Li, Zeyu Wang

2025-03-30T08:34:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ロスレス圧縮の未来

ロスレス圧縮がデータストレージと処理をどう変えてるか学ぼう。

Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang

2025-03-30T07:46:12+00:00 ― 0 分で読む

機械学習共同最適化でモデル圧縮を革新する

新しいアルゴリズムが、パフォーマンスを犠牲にせずに深層学習モデルの圧縮を改善した。

Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang

2025-03-30T06:58:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LMS-AutoTSFを使った時系列予測の未来

LMS-AutoTSFが時系列予測をどう変えてるかを見てみよう。

Ibrahim Delibasoglu Sanjay Chakraborty Fredrik Heintz

2025-03-30T06:09:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルの量子化: AIを軽くて賢くする

モデル量子化がどのようにAIを縮小して、限られたデバイスでのパフォーマンスを向上させるかを学ぼう。

Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang

2025-03-30T05:21:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識創造性の未来：AIにおける生成モデル

生成モデルがアートとテクノロジーをどう変えてるか見てみよう。

Vincent Tao Hu, Björn Ommer

2025-03-30T04:33:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいモデルで画像理解を革新する

画像処理の進歩が、コンピュータが視覚コンテンツを理解する方法を変えてるね。

XuDong Wang, Xingyi Zhou, Alireza Fathi

2025-03-30T00:32:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ContRail: 鉄道画像生成の変革

鉄道用の合成画像を作成するフレームワークで、モデルのトレーニングを向上させる。

Andrei-Robert Alexandrescu, Razvan-Gabriel Petec, Alexandru Manole

2025-03-29T21:20:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習因果グラフ: 予測を理解する

因果グラフが予測モデルの謎をどう解き明かすか学ぼう。

Yizuo Chen, Amit Bhatia

2025-03-29T17:01:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会デジタルソリューションで水管理を変革する

効率的な水の分配は重要だよね; デジタル技術が大きな改善をもたらすんだ。

MohammadHossein Homaei, Agustín Javier Di Bartolo, Mar Ávila

2025-03-29T14:55:03+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法 mRNAワクチンのコドン最適化をマスターする

コドン最適化がmRNAワクチンの効果をどう向上させるかを探ってみよう。

Shashank Pathak, Guohui Lin

2025-03-29T14:49:22+00:00 ― 1 分で読む

機械学習意思決定の未来：PARLについて解説

ポリシーに依存しない強化学習が機械の意思決定をどう変えるかを発見しよう。

Max Sobol Mark, Tian Gao, Georgia Gabriela Sampaio

2025-03-29T14:06:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能因果効果の理解: 新しいアプローチ

因果同定性がデータの隠れた関係を明らかにする手助けをする方法を学ぼう。

Yizuo Chen, Adnan Darwiche

2025-03-29T11:56:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識偽の顔を見分ける：新しいデジタルの挑戦

技術が今日の世界で操作された画像の増加にどう立ち向かっているのかを学ぼう。

Alejandro Marco Montejano, Angela Sanchez Perez, Javier Barrachina

2025-03-29T11:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トランスフォーマーモデルでダークパターンを解明する

この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。

Javier Muñoz, Álvaro Huertas-García, Carlos Martí-González

2025-03-29T02:14:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DETRの中を覗いてみる: 特徴の反転の魔法

特徴反転がDETRネットワークの内部構造を明らかにする方法を発見しよう。

Jan Rathjens, Shirin Reyhanian, David Kappel

2025-03-29T01:16:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習における記憶の役割

メモリーは、エージェントが難しい環境でうまくパフォーマンスを発揮するのにめっちゃ大事だよ。

Egor Cherepanov, Nikita Kachaev, Artem Zholus

2025-03-29T00:28:21+00:00 ― 1 分で読む

人工知能信頼できるAIのための言語と論理の統合

大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。

Yedi Zhang, Yufan Cai, Xinyue Zuo

2025-03-28T22:52:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SimuDICE: オフライン強化学習の未来

知的な経験サンプリングを通じて意思決定を強化する新しいフレームワーク。

Catalin E. Brita, Stephan Bongers, Frans A. Oliehoek

2025-03-28T22:03:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語グローバル安全データベースの構築

文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。

Da Yin, Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang

2025-03-28T21:15:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの革命：EdgeD3とインテリジェントシステムの未来

EdgeD3アルゴリズムはリアルタイムアプリでのAIの効率をアップさせるよ。

Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato, Ruggero Carli

2025-03-28T12:26:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Elastic-DETR: スマートな物体検出の革命

Elastic-DETRがどうやって画像解像度を調整して、物体検出をより良くするかを見てみよう。

Daeun Seo, Hoeseok Yang, Sihyeong Park

2025-03-28T10:49:48+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムアクションでのチームワーク：花火チャレンジ

HanabiがAIを使ってチームワークとコミュニケーションをどんどん向上させる方法を見つけてみて。

F. Bredell, H. A. Engelbrecht, J. C. Schoeman

2025-03-28T07:37:12+00:00 ― 1 分で読む

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