セマンティックモデリングを使った建物のエネルギー管理改善
セマンティックモデリングが建物のエネルギー管理と効率をどう向上させるかを探る。
― 1 分で読む
目次
建物は世界的にエネルギーの大消費者だよ。建物のエネルギー使用を減らすには、いろんなシステムからデータを集めて分析する必要がある。でも、製造元が違うデバイスはそれぞれ独自のフォーマットでデータを出すことが多いんだ。この不一致があると、効率的なエネルギー管理のアプリを作るのが難しくなる。この記事では、セマンティックモデリングの技術が建物のエネルギー管理を改善する方法を探り、これらのモデルがどのように機能するかを示すさまざまな事例を紹介するよ。
建物におけるエネルギー効率の重要性
建物はエネルギー消費と二酸化炭素排出において大きな役割を果たしているよ。欧州連合では、建物が総エネルギー使用とCO2排出の大部分を占めているんだ。建物のエネルギー効率を改善するには、非再生可能エネルギーへの依存を減らし、エネルギー資源の管理を強化することが必要だね。建物システムからのデータの増加は、特にIoTやAI、スマートテクノロジーの進化に伴い、建物のパフォーマンスを改善する新しい戦略を開いているよ。
建物エネルギー管理とは?
建物エネルギー管理(BEM)は、建物がエネルギーをどのように使うかを監視し制御する実践だよ。これは、入居者が快適に過ごすために、暖房、冷房、照明、空気質を管理しつつ、エネルギー消費を最適化することを含むんだ。これらの目標を達成するには、持続可能性とユーザーの快適さの両方に焦点を当てた包括的なアプローチが必要だね。
建物環境のモデリングの課題
建物環境のモデリングは複雑で、設備、熱条件、天候、人間の活動などさまざまな要因によって影響を受けるからね。建物のライフサイクルは、設計、建設、運用の3つの主要なフェーズから成るよ。最初の2つはサイズや材料などの物理的な特性に焦点を当てているけど、運用フェーズはもっとダイナミックで、時間や変動条件下で建物がどう機能するかのデータを収集するんだ。
セマンティックモデリングの必要性
建物アプリは、建物の種類やデータフォーマットの違いからカスタマイズが必要なことが多いんだ。設備メーカーが使用する異なるプロトコルは互換性のないデータフォーマットを生み出すので、普遍的に使用できるエネルギー管理アプリを開発する可能性を制限している。セマンティックモデリングは、データの表現を標準化することを目指していて、異なる建物間で機能するアプリを作りやすくするんだ。セマンティックモデルとAIを活用することで、予測メンテナンス、故障検出、建物運営の制御戦略を改善することができるよ。
セマンティックモデリングの理解
セマンティックモデリングは、建物の運営の物理的な側面と概念的な側面の両方を説明するのに役立つよ。物理的な概念は建物の具体的な部分に関連していて、抽象的な概念は運営の決定を導くプロセスやアイデアに関係しているんだ。BEMシステムを成功裏に実装するには、システムが効果的に通信し、データを共有できることが重要だね。
セマンティックWeb技術の役割
セマンティックWeb技術は、建物内の異なるシステムやデバイス間のコーディネーションを改善するのを助けるよ。これにより、建物データの共有が可能になり、スケーラブルなアプリの開発がサポートされるんだ。これらの技術の重要な側面は、多様なデータソース間での相互運用性を促進する能力で、最終的には建物システム全体での意思決定とパフォーマンス監視が向上するんだ。
建物運営の主なフェーズ
- 設計フェーズ: これは建物の几何学的な説明に焦点を当て、初期の計画や仕様が含まれるよ。
- 建設フェーズ: このフェーズでは、設計や仕様に基づいて物理的な建物を作る作業が行われるよ。
- 運用フェーズ: このフェーズは、建物のパフォーマンスを監視し、管理することを含み、入居者の快適さとエネルギー効率に焦点を当てるんだ。
実際のセマンティックモデル
建物の運営に関連するいくつかのモデルは、さまざまなアプリケーションで利用できるよ。それぞれのモデルは独自の特徴、利点、制限があって、BEMの文脈で異なる目的を果たすことができるんだ。
建物トポロジーオントロジー(BOT)
建物トポロジーオントロジーは、建物の構造やスペースを表現するためのフレームワークを提供するよ。さまざまなトポロジーの概念を統合できて、建物データのセマンティックな相互運用性を助けるんだ。
スマートアプリケーションREFerenceオントロジー(SAREF)
SAREFは、異なるIoTデバイスやプロトコル間の通信を可能にするスマートデバイスのためのオントロジーだよ。拡張機能があって、エネルギー効率や環境制御など建物環境に関連する側面をカバーしているんだ。
セマンティックセンサーネットワーク(SSN)とセンサー、観測、サンプル、アクチュエーター(SOSA)
SSNとSOSAは、建物環境内でのセンサーやアクチュエーターの動作を説明する関連するオントロジーだよ。センサーの能力や生成されるデータの詳細を提供していて、建物のパフォーマンスを監視・管理するために重要なんだ。
ブリックスキーマ
ブリックスキーマは、スマートビルに焦点を当てたオープンソースのオントロジーだよ。建物システム内のさまざまなコンポーネントの標準化された説明を提供していて、建物データの統合と管理を容易にしているんだ。
プロジェクトハイスタック
プロジェクトハイスタックは、建物データの表現を標準化することを目的としているよ。タグシステムを使って、設備やその関係を柔軟に説明する方法を提供し、効果的な建物システム管理にとって重要なんだ。
セマンティックモデルのユースケース
セマンティックモデルが建物エネルギー管理にどのように適用できるかを示す多くのユースケースがあるよ。これには次のようなものが含まれる:
単一オントロジーのユースケース
あるアプリケーションは、建物データを管理するために単一のオントロジーを利用することがあるよ。たとえば、エネルギー分析がSAREFオントロジーだけに焦点を当てて、システムのエネルギー消費を表現することで、すべてのデータが明確に構造化されるんだ。
二重オントロジーのユースケース
時には、2つのオントロジーが組み合わされてデータ表現を向上させることがあるよ。ある研究では、ICBMSオントロジーとSAREFオントロジーを組み合わせることで、建物内の環境条件のモデル化が改善され、エネルギー管理の実践が向上したんだ。
複数オントロジーのユースケース
より複雑なアプリケーションでは、複数のオントロジーが統合されることがあるよ。これにより、さまざまなモデルの強みを活かして、よりリッチなデータ分析や効果的な管理ソリューションが可能になるんだ。
建物エネルギー管理における重要な概念の特定
BEMに不可欠な主要な概念には以下が含まれるよ:
- 建物: 管理されている全体の構造。
- ゾーン: 制御目的で使用される建物内の特定エリア。
- センサーとアクチュエーター: 情報を収集し調整を行うデバイス。
- 建物システムと設備: エネルギー消費に寄与するさまざまなコンポーネント、例えばHVACシステムなど。
これらの概念を理解することは、建物のエネルギー管理ソリューションを実装する人にとって重要なんだ。
建物エネルギー管理におけるセマンティックモデリングの将来の方向性
セマンティックモデリングの領域がより断片化する中、オントロジー開発コミュニティ間のより効果的な協力が必要だね。相互運用性のための標準とプロトコルを作成することで、重複した努力を減らし、セマンティックモデルの品質を向上させることができるよ。
エネルギー柔軟性リソースのモデリングのための統一されたフレームワークを開発し、データ共有をスリム化し、エネルギー管理システム全体の効率を高めることが焦点となるべきだね。これは、類似の分野での成功したフレームワークからのベストプラクティスを採用することで達成できて、新しいモデルがエネルギー効率や持続可能性の広範な目標をサポートできるようにするんだ。
結論
セマンティックモデリング技術は、建物のエネルギー管理を改善するための大きな可能性を秘めているよ。データ表現を標準化し、多様なシステム間の相互運用性を改善することで、これらのモデルはエネルギー効率や入居者の快適さ、全体の建物のパフォーマンスを向上させるのに役立つんだ。オントロジーコミュニティ内での協力と、結束したモデリング原則の開発が、これらの利点を実現するために重要になるだろうね。
タイトル: A Survey on Semantic Modeling for Building Energy Management
概要: Buildings account for a substantial portion of global energy consumption. Reducing buildings' energy usage primarily involves obtaining data from building systems and environment, which are instrumental in assessing and optimizing the building's performance. However, as devices from various manufacturers represent their data in unique ways, this disparity introduces challenges for semantic interoperability and creates obstacles in developing scalable building applications. This survey explores the leading semantic modeling techniques deployed for energy management in buildings. Furthermore, it aims to offer tangible use cases for applying semantic models, shedding light on the pivotal concepts and limitations intrinsic to each model. Our findings will assist researchers in discerning the appropriate circumstances and methodologies for employing these models in various use cases.
著者: Miracle Aniakor, Vinicius V. Cogo, Pedro M. Ferreira
最終更新: 2024-04-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2404.11716
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2404.11716
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://ieeexplore.ieee.org/search/searchresult.jsp?action=search&newsearch=true&matchBoolean=true&queryText=
- https://dl.acm.org/action/doSearch?AllField=%28%E2%80%9DSemantic+modeling%E2%80%9D+OR+%22Semantic+modelling%22+OR+%E2%80%9DOntology%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DOntological+Framework%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DData+Model%E2%80%9D%29+AND+%28%E2%80%9DBuilding%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DBEMS%E2%80%9D%29+AND+%28%E2%80%9DKPI%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DKey+Performance+Indicator%E2%80%9D%29+AND+%E2%80%9DEnergy+Management%E2%80%9D&expand=dl
- https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/231d8754-5628-4c17-8536-e2c29a3cf9f5-df406dbb/relevance/1
- https://www.sciencedirect.com/search?qs=%28%22Semantic%20modelling%22%20OR%20%22Ontology%22%20OR%20%22Ontological%20Framework%22%20OR%20%22Data%20Model%22%29%20AND%20%28%22Building%22%20OR%20%22BEMS%22%29%20AND%20%28%22KPI%22%20OR%20%22Key%20Performance%20Indicator%22%29%20AND%20%22Energy%20Management%22
- https://www.scopus.com/results/results.uri?sort=plf-f&src=s&st1=%28+%22Semantic+modeling%22+OR+%22Semantic+modelling%22+OR+%22Ontology%22+OR+%22Ontological+Framework%22+OR+%22Data+Model%22+%29+AND+%28+%22Building%22+OR+%22BEMS%22+%29+AND+%28+%22KPI%22+OR+%22Key+Performance+Indicator%22+%29+AND+%22Energy+Management%22&sid=e6c8c1d9052b90ee5ab659160427e0af&sot=b&sdt=b&sl=207&s=ALL%28%28+%22Semantic+modeling%22+OR+%22Semantic+modelling%22+OR+%22Ontology%22+OR+%22Ontological+Framework%22+OR+%22Data+Model%22+%29+AND+%28+%22Building%22+OR+%22BEMS%22+%29+AND+%28+%22KPI%22+OR+%22Key+Performance+Indicator%22+%29+AND+%22Energy+Management%22%29&origin=searchbasic&editSaveSearch=&yearFrom=Before+1960&yearTo=Present&sessionSearchId=e6c8c1d9052b90ee5ab659160427e0af&limit=10
- https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=%28%E2%80%9DSemantic+modeling%E2%80%9D+OR+%22Semantic+modelling%22+OR+%E2%80%9DOntology%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DOntological+Framework%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DData+Model%E2%80%9D%29+AND+%28%E2%80%9DBuilding%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DBEMS%E2%80%9D%29+AND+%28%E2%80%9DKPI%E2%80%9D+OR+%E2%80%9DKey+Performance+Indicator%E2%80%9D%29+AND+%E2%80%9DEnergy+Management%E2%80%9D&btnG=
- https://www.autodesk.com/products/revit/
- https://protege.stanford.edu/
- https://github.com/w3c-lbd-cg/bot
- https://labs.etsi.org/rep/saref/saref-core
- https://github.com/w3c/sdw-sosa-ssn
- https://github.com/BrickSchema/Brick
- https://github.com/Project-Haystack
- https://github.com/RealEstateCore/rec
- https://www.auto.tuwien.ac.at/downloads/thinkhome/ontology/
- https://github.com/LBNL-ETA/EnergyFlexibilityOntology
- https://iot-ontologies.github.io/dogont/documentation/index-en.html
- https://github.com/iot-ontologies/poweront/blob/master/poweront.owl
- https://github.com/BONSAMURAIS/BONSAI-ontology-RDF-framework
- https://github.com/N5GEH/n5geh.datamodel
- https://alikucukavci.github.io/FSO/
- https://github.com/difactory/repository/tree/main/ontoeng
- https://respond-project.github.io/RESPOND-Ontology/respond/index-en.html
- https://github.com/thesmartenergy/seas
- https://github.com/OpenEnergyPlatform/ontology
- https://github.com/smartgridadsc/Ontology_CVE_Populator/blob/main/Paper_ontology.owl
- https://github.com/smart-electric-power-alliance/Electric-Grid-Ontology
- https://innoweb.mondragon.edu/ontologies/oema/ontologynetwork/1.1/index-en.html
- https://innoweb.mondragon.edu/ontologies/dabgeo/index-en.html
- https://github.com/oeg-upm/delta-ontology
- https://cim.puffinsemantics.com/
- https://github.com/google/digitalbuildings
- https://energy.linkeddata.es/em-kpi/ontology/index-en.html
- https://bimerr.iot.linkeddata.es/def/key-performance-indicator/
- https://alexdonkers.github.io/bop/
- https://is.muni.cz/www/akucera/sbms/v1_0/SemanticBMS.owl
- https://semanco-tools.eu/ontology-releases/eu/semanco/ontology/SEMANCO/SEMANCO.owl
- https://albaizq.github.io/OpenADRontology/OnToology/ontology/openADRontology.owl/documentation/index-en.html
- https://bimerr.iot.linkeddata.es/def/occupancy-profile/
- https://github.com/maximelefrancois86/props
- https://doi.org/10.3030/957128
- https://doi.org/10.3030/101023666
- https://doi.org/10.54499/UIDB/00408/2020
- https://doi.org/10.54499/UIDP/00408/2020