新しい方法が先進的なニューラルネットワークとハミルトニアン力学を使って物理システムの予測を改善するんだ。
Harsh Choudhary, Chandan Gupta, Vyacheslav kungrutsev
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。
Erzhi Liu, Jerry Yao-Chieh Hu, Alex Reneau
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AIエージェントの評価を安全性と信頼性で評価する方法。
Andrés Corrada-Emmanuel, Ilya Parker, Ramesh Bharadwaj
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TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。
Syed Muhammad Aqdas Rizvi
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無線技術の未来と新しいビームフォーミング技術の利点についての考察。
Anik Roy, Serene Banerjee, Jishnu Sadasivan
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このモデルは、過去の知識を保ちながらAIの学習を改善するんだ。
Min-Yeong Park, Jae-Ho Lee, Gyeong-Moon Park
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新しい方法がバイナリ行列の列の配置をどう改善するかを学ぼう。
Júnior R. Lima, Viníicius Gandra M. Santos, Marco Antonio M. Carvalho
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KALEはメタデータを使って、アート作品のための洞察に富んだキャプションを生成するよ。
Yanbei Jiang, Krista A. Ehinger, Jey Han Lau
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GenCRFはユーザーの意図の正確さを高めるために検索クエリの再構成を強化するよ。
Wonduk Seo, Haojie Zhang, Yueyang Zhang
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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この研究は、AIモデルが医療における人間の意思決定とどれだけ合っているかを評価しているよ。
Isaac Kohane
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Wasserstein損失を使って、時系列予測の新しい手法を探求中。
Andrei Chernov
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新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
Alexius Wadell, Anoushka Bhutani, Venkatasubramanian Viswanathan
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さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。
Jonathan Mbuya, Dieter Pfoser, Antonios Anastasopoulos
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
Phillip Long, Zachary Novack, Taylor Berg-Kirkpatrick
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VERAは言語モデルの応答の正確性と関連性を高めるよ。
Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Divyanshu Kumar
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言語モデルのファインチューニングがさまざまなタスクにおける安全性にどんな影響を与えるかを調べてる。
Essa Jan, Nouar AlDahoul, Moiz Ali
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新しいAIツールがファイルタイプの検出精度と効率を向上させたよ。
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
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AIの応答や意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。
Christos Fragkathoulas, Odysseas S. Chlapanis
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プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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Cobweb/4Lは、効率的なアプローチを使って機械が言語を学ぶ方法を強化する。
Xin Lian, Nishant Baglodi, Christopher J. MacLellan
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FlexiTexが視覚ガイダンスを使って3Dテクスチャ生成を改善する方法を見てみよう。
DaDong Jiang, Xianghui Yang, Zibo Zhao
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好みの調整がテキスト読み上げシステムをどう改善してユーザー体験を向上させるかを発見しよう。
Jinchuan Tian, Chunlei Zhang, Jiatong Shi
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プレイヤーが言葉を使わずにどうやって協力できるか探ってみる。
Shenghui Chen, Shufang Zhu, Giuseppe De Giacomo
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ARTAIはレコメンダーシステムの社会的影響を評価し、透明性を高めることを目指しているよ。
Qin Ruan, Jin Xu, Ruihai Dong
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インターネットでトレンドの話題を見つける方法。
Junbiao Pang, Anjing Hu, Qingming Huang
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MetaPixはAIやMLアプリケーションのための非構造化データの処理を簡単にしてくれるよ。
Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath
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GCA-SUNは、ラベル付きの例がなくても画像内の物体カウントを向上させるよ。
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
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新しいモデルは、さまざまなサイズの専門家と一緒に性能を向上させる。
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
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新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
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適応k-NNが隣人を調整することで分類精度を向上させる方法を発見しよう。
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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新しい説明は、より明確な意思決定のために特徴の関係を考慮してるよ。
Martin Cooper, Leila Amgoud
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厳密な特徴独立なしの線形TD学習における収束に関する新しい洞察。
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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抽出型と生成型の手法を組み合わせて、ベトナム語の文書要約をより良くするフレームワーク。
Tuan-Cuong Vuong, Trang Mai Xuan, Thien Van Luong
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WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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新しい方法で、障害のある人向けのロボット給食システムが向上したよ。
Rui Liu, Zahiruddin Mahammad, Amisha Bhaskar
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研究のハイライトは、請求データが腎疾患の進行を予測する役割を果たすことを示している。
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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中東と北アフリカの天気予報を改善するための研究。
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
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PAD-FTを紹介するよ！クリーンデータなしでバックドア攻撃に立ち向かう軽量な方法だ。
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
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