新しい方法が、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーを保ちながら勾配推定を強化する。
Chenlin Wu, Xiaoyu He, Zike Li
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーを保ちながら勾配推定を強化する。
Chenlin Wu, Xiaoyu He, Zike Li
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新しいフレームワークが時系列モデルの予測理解を深める。
Hongnan Ma, Kevin McAreavey, Weiru Liu
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AIは材料分析を改善して、より早くて正確な予測を可能にする。
Faiza Bouamra, Mohamed Sayah, Labib Sadek Terrissa
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新しいアプローチが脳の構造と認知機能のつながりを明らかにした。
Ziquan Wei, Tingting Dan, Jiaqi Ding
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カスタマーサポートでのAIエージェント評価のための新しいテスト生成法。
Samuel Arcadinho, David Aparicio, Mariana Almeida
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新しい方法で、専門家に頼らずに計画効率を向上させる。
Sukai Huang, Nir Lipovetzky, Trevor Cohn
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アプリがユーザーと植物のコミュニケーションを手助けして、より良いケアができるようにするよ。
Kriti Agarwal, Samhruth Ananthanarayanan, Srinitish Srinivasan
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対話システムでのユーザーのニーズを追跡する柔軟な方法を紹介するよ。
Abdulfattah Safa, Gözde Gül Şahin
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SAMは動画講義中に学生にリアルタイムでサポートを提供して、オンライン学習を向上させるよ。
Anna Bodonhelyi, Enkeleda Thaqi, Süleyman Özdel
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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小さな言語モデルが、日常のデバイスでのテクノロジーの使い方を変えてるよ。
Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai
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TFGを紹介するよ、いろんなアプリで条件付き生成を簡単にする方法だよ。
Haotian Ye, Haowei Lin, Jiaqi Han
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。
Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong
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新しい方法がニューラルネットワークのグループ化を強化して、理解を深めるんだ。
Satvik Golechha, Dylan Cope, Nandi Schoots
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LLM-Cureはアプリレビュー分析を効率化して、より良いユーザー体験を提供するよ。
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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AIがオンライン詐欺をどのように検出し、分析するかの様子。
Antonis Papasavva, Shane Johnson, Ed Lowther
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MemFusionMapは過去のフレーム情報を利用してリアルタイムのHDマッピングを向上させるよ。
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
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新しい方法がLLMの性能を向上させつつ、複雑さを減らすんだ。
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
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TITANは専門モデルを使って交通の流れ予測を革新して、より正確にしてるよ。
Guangyu Wang, Yujie Chen, Ming Gao
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長いテキスト入力の効率を高める言語モデルの方法。
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
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AIはセマンティッククラスタリング技術を使ってゲームの意思決定を改善してるよ。
Liang Zhang, Justin Lieffers, Adarsh Pyarelal
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新しいモデルは、原子炉の電力分配精度を改善することを目指しているよ。
Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies
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新しい方法で限られたデータから言語モデルの知識が向上する。
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
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AgRegNetは、花や果実のカウントを推定する効率的なソリューションを提供し、農業の実践を向上させるよ。
Uddhav Bhattarai, Santosh Bhusal, Qin Zhang
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SGDropは、限られたデータからCNNがよりよく学べるように、焦点を広げるのを手助けする。
David Bertoin, Eduardo Hugo Sanchez, Mehdi Zouitine
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人工知能システムにおけるバイアスの現実と影響を調査する。
Will Bridewell, Paul F. Bello, Selmer Bringsjord
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継続学習における可塑性の喪失とシャープネスの役割を調べる。
Max Koster, Jude Kukla
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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言語モデルとデータ分析を使って資産価格を予測する新しい方法を探ってる。
Junyan Cheng, Peter Chin
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新しい構造が量子機械学習の効率と分類精度を向上させる。
Ilmo Salmenperä, Ilmars Kuhtarskis, Arianne Meijer van de Griend
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研究者たちがNVセンターを使って機械学習で磁気センサーを強化してるよ。
Galya Haim, Stefano Martina, John Howell
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新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
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ヘルスケアにおけるAIツールはメリットがあるけど、かなりの安全性の懸念もあるんだよね。
Ananya Gangavarapu
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機械学習で敏感なデータを守る技術。
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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AI技術がフィッシング詐欺の状況を変えて、個人のリスクが高まってるね。
João Figueiredo, Afonso Carvalho, Daniel Castro
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新しい技術が、テキストと画像を組み合わせたモデルの性能を向上させるんだ。
Runpeng Yu, Weihao Yu, Xinchao Wang
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AXISは、効率と信頼性を向上させるためにAPIベースのコマンドを使ってソフトウェアのやり取りを簡素化するよ。
Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang
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新しいシステムが生成デザイン技術を通じてロボットの組み立てを強化。
Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu
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深層ニューラルネットワークが何を学んでいるのか、そしてそれが既存の知識とどう一致しているのかを明らかにする方法。
Mert Keser, Gesina Schwalbe, Niki Amini-Naieni
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