Web3とブロックチェーンの進展における可能性と障害を探る。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSAIとナッジを組み合わせて、いろんな分野で意思決定を改善する。
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ChatGPTが公共情報の作成と共有にどう影響するかを調べてる。
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この記事では、推奨がウィキペディアの過小評価されたトピックの編集をどのように促すかを調査しています。
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この記事では、影響力のある人々がグループの意見をどう変えるかについて探ってるよ。
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新しい方法が組立計画における車両の故障を解決する。
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AGI企業は、リスク管理をより良くするためにさまざまな業界から学ぶことができる。
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機械学習の画像生成における社会的および倫理的リスクを調べる。
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この研究は、障害関連の言語を分析するAIモデルに偏りがあることを明らかにしている。
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生成言語モデルが既存のコンテンツをどのように借りているか、そしてその意味について分析する。
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この記事では、バイアスをテストするための言語モデルの方法を検討しているよ。
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ウクライナは、熟練労働者たちが海外でのチャンスを求めていることで課題に直面している。
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AIと従来の人間の採点について、テスト受験者の懸念を調べる。
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AI画像モデルの概要、その仕組み、社会への影響。
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未来を語る際に、未来学者がTwitterでどんな言葉を使っているかを探ってみる。
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実際のデータを使ってサイバー攻撃からの金融リスクを見積もる新しいアプローチ。
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VoteLabは、研究者や意思決定者にとって投票実験を簡単でアクセスしやすくしてくれるよ。
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インドの裁判所における事件の遅延とテクノロジーの影響に関する分析。
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新しい方法が深層学習のモデル訓練の効率とプライバシーを向上させる。
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摩擦を導入すると、ソーシャルプラットフォームで共有されるコンテンツの質が向上するよ。
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ハリケーン・ハーヴィー後の回復戦略をエージェントベースのモデリングで調べる。
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テクノロジーが交通事故を減らして道路安全を向上させる方法を調べてるよ。
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人道支援におけるAIとデータの役割を探る。
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機械学習のクラスタリングアルゴリズムで公平性を保つ新しいアプローチ。
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学生のつながりが変わることで学びの成果にどう影響するかを探ってみよう。
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偽ニュースの広がりを効果的に特定して対抗するモデル。
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この記事では、言語モデル内のバイアスを特定する際の推論の役割について紹介してるよ。
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神経ネットワークとシンボリック推論を組み合わせて、サイバーセキュリティにおけるAIを強化する。
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ミックスリアリティが傍観者のプライバシー権に与える影響を検討中。
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Opti-mileはニューデリーの公共交通機関へのアクセスを向上させ、移動距離を短くしてユーザー体験を良くしてるよ。
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インドの高等裁判所は、司法の提供に影響を与える深刻な遅れに直面している。
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複数の保護属性を考慮したMLシステムの公平性を調査する。
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FreeTextは、オープンエンドの学生の回答に対して迅速で個別化されたフィードバックを提供します。
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気候と経済に関するRICE-Nモデルの欠点を深掘り。
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国々は協力と交渉を通じて気候変動に取り組むために団結しなきゃ。
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この記事では、気候変動の課題に対処するための提案された交渉プロトコルについて話してるよ。
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世界中で公正な気候合意のために、もっと良いモデルが必要だね。
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AIシステムの安全性と透明性を向上させるためのアカウンタビリティ対策の提案。
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機械学習の公平性を考えて、すべてのグループに対して平等な扱いを確保すること。
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YouTubeのおすすめ機能についてのユーザー意識と効果に関する研究。
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