言語モデルがユーザーにどう反応するかの公平性と倫理を調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語モデルがユーザーにどう反応するかの公平性と倫理を調査中。
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アフリカの気候変動対策におけるAIの役割を探る。
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この記事では、マインドフルネスの実践がIT業界の人たちのウェルビーイングをどう高めるかを探るよ。
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革新的な方法で学生の評価をデータの要件を減らして改善。
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SmartCSは市民科学のためのアプリ作成を簡単にして、研究への参加を広げているよ。
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GPT-4がコーディングクラスの学生の学習と関与に与える影響を探る。
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オンラインで言語モデルがジェンダークィア言語をどう扱うかを調査中。
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報告された機械学習のパフォーマンス指標に歪みをもたらす問題を調べる。
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ある研究がいろんな交通状況におけるeスクーターの利用者の行動を調査してるよ。
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AIを使ったライブコールは、母子健康情報の提供を向上させる。
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SNS上の悪質な情報の影響と広がりを調べてる。
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生成AIがファクトチェックの風景をどう変えているかを見てみよう。
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この研究は、反ユダヤ主義検出のためにGPT-3.5-Turboを使ったバイアス測定方法を評価してるよ。
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この記事では、機械学習における公平性のためのデータ活用の重要性について話してるよ。
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新しい方法が、クラウドモデルでのユーザープライバシーを守りつつ予測精度を高めるんだ。
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この研究は、吃音のある人たちとのASRシステムのパフォーマンスを評価してるよ。
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AIとMLは科学教育における学生の評価を変えるよ。
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研究における倫理的問題を考えるための体系的な方法を見つけよう。
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新しいフレームワークが、偽ニュース検出を改善するためにシミュレートされたコメントを使ってるよ。
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ペルソナがいろんな分野での会話エージェントとのやり取りにどう影響するかを理解すること。
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新しい方法が、さまざまなコミュニティでのフェデレーテッドラーニングの公平性を向上させるよ。
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新しいアルゴリズムが予測セットを強化して、専門家の意思決定をより良くするんだ。
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機械学習における異なるグループ間の公平性に対するLoRAの影響を調査中。
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社会研究における名前の重要性と課題を探る。
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カンボジアはカシューナッツの生産を増やしつつ、環境への影響にも対処しようとしてる。
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小さいAIモデルの効果とコストを大きいモデルと比べて調べる。
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この研究は、貧困レベルを正確に測るための機械学習手法を評価してるよ。
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さまざまな人口統計要因における言語モデルのバイアスを調べる。
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オンラインのヘイトコミュニティに対するカウンタースピーチの効果を調べる。
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AIシステムとユーザーのやり取りにおける安全性の重要性を見てみよう。
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アルゴリズムの選択が重要な決定をする際に人にどう影響するかの考察。
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新しいアプローチがMOOCの学生の行動理解を深める。
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機械学習モデルの特徴付与を改善するための選択的説明を導入。
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この記事では、AIシステムの開発における地域参加の役割を考察します。
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この記事では、アメリカの国勢調査における差分プライバシーの信頼への影響について話してるよ。
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新しい手法が機械学習の分類タスクにおける公平性に対処しているよ。
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WhatsAppでの安全な会話のために、会話エージェントを使った新しいアプローチ。
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この研究は、シンプルな比較から好みがどう学ばれるかを調べてるんだ。
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この研究は、法律実務におけるAIツールの信頼性を評価してるよ。
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AIの採用での役割が増えてきて、バイアスや公平性についての懸念が高まってるよね。
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