フェイクニュースの企業への影響
誤情報は企業やその評判に大きなリスクをもたらすよ。
― 1 分で読む
目次
フェイクニュースはどこにでもあって、特にオンラインではひどいよね。政治や社会、ビジネスの世界にも影響を及ぼしてる。企業だってこのトレンドからは逃れられなくて、フェイクニュースが彼らの評判や財政にダメージを与える可能性があるんだ。いくつかの研究はこの問題を探ってきたけど、多くは特定の業界に焦点を当てたり、全体像を捉えられない方法を使ったりしてる。
このギャップを埋めるために、研究者たちはS&P 500に含まれる企業がフェイクニュースの影響を受ける様子を分析するために、ソーシャルメディアのデータを使った研究を行ったんだ。彼らは、フェイクニュースが主に製品や政治、社会問題に関する話題に集中していることを発見した。誤情報の影響を受けた企業は、信頼できるニュースメディアから取り上げられることがあるけど、ソーシャルメディアではあまり注目されないことが多いんだ。これが悪いコメントや株の成長遅延、従業員のストレス増加につながることがあるんだ。
さらに、研究は企業が特定の時期にフェイクニュースの標的にされることが多いと発見した。この情報はビジネスリーダーや規制当局、投資家にとって重要で、この増え続ける問題の監視の必要性を浮き彫りにしている。
誤情報が企業に与える影響
誤情報は昔から懸念されていて、戦時中のプロパガンダなんかに遡ることができる。でも今は、ソーシャルメディアの台頭により、誰でもすぐにコンテンツを公開できるようになって、誤情報が広がりやすくなってるんだ。ソーシャルメディアの素早い共有機能や、誤解を招くコンテンツを作る新しい技術、フェイクニュースが広いオーディエンスに届くことができるのが原因で、アラームを鳴らすべきだよ。
研究によると、誤情報は民主主義や公共の健康、メディアの信頼性に悪影響を与えることがあるんだ。また、企業や株式市場に影響を与える可能性があることへの恐れも高まってる。フェイクニュースの種類は様々で、中には単なる間違いもあれば、意図的に企業を傷つけようとするものもある。
例えば、ある企業が不良品を出すという噂が広まったら、その評判にダメージを与え、売上が落ちるかもしれない。これが株価の下落につながることもあって、永続的な影響が出る可能性がある。企業の世界で誤情報がどう機能するかを理解することは重要で、たった一つのフェイクニュースが大きな損失につながることもあるんだ。
研究の目的
研究者たちは、企業のフェイクニュースに関して三つの重要な質問に答えようとしていた:
- 企業のフェイクニュース記事はどう分類できるか?
- どの企業がフェイクニュースの標的になりやすいか?
- 企業はいつ最も頻繁に標的になるか?
これらの質問に答えるために、研究は四つの重要な貢献をするように設計された:
- Reddit、フェイクニュース記事、株のパフォーマンス、Glassdoorの従業員レビューの情報を組み合わせてユニークなデータセットを作成した。
- フェイクニュースの影響を受けた企業の特徴を理解するために、十の指標を開発した。
- 企業やその誤情報について議論する記事を分類するためにユーザー研究を行った。
- 誤情報と企業の関係を特徴づけた。
方法とデータ
問題を理解するために、研究者たちはさまざまなソースからデータを集めた。彼らはRedditを使って企業関連のニュースに対する公の反応を分析した。Redditは人々がニュースを共有し議論する人気のサイトで、誤情報がどう広がるかを調べるのに貴重なリソースなんだ。彼らはまた、信頼できるファクトチェックソースを使ってニュース記事の信頼性を確認した。
研究した企業は主にS&P 500に含まれる企業で、一部の企業はその規模や市場の存在感により、他の企業よりも多くのニュースを集める傾向がある。研究者たちは、Glassdoorの従業員レビューを分析することで、企業の内部の視点も見た。
Redditからのコメント、ニュース記事の分析、株価レビューを集めることで、研究者たちは包括的なデータセットを作成できた。このデータを使って、さまざまな企業がフェイクニュースにどれだけ影響を受けやすいかを評価した。
Redditのコメントとニュース記事の分析
Redditはそのユニークなソーシャルダイナミクスのために選ばれた。他のソーシャルメディアプラットフォームとは異なり、Redditのユーザーは友達やフォロワーからの社会的プレッシャーを気にせずに自由にトピックを議論できる。これにより、エコーチェンバーの影響を受けにくくなるんだ。
研究者たちは2016年から2019年までに14億4千万以上のコメントを集め、特にニュース記事にリンクしていて企業について言及しているものを探した。そこから、記事に引用されているソースに基づいてフェイクニュースを含むと考えられるコメントを特定した。
合計で、S&P 500企業について議論する何千ものコメントを見つけ、その中に特定の期間に言及のスパイクがあることがわかった。これは、企業が特定のイベントの際にニュースになることが多く、誤情報が増えることにつながることを示している。
記事の信頼性の評価
ニュース記事が信頼できるかどうかを判断するために、研究者たちは確立された信頼性評価を使用した。虚偽の情報を発信した歴史があるソースからの記事はフェイクとしてラベル付けされた。これにより、正当なニュースと誤情報を分けることができ、研究者たちはフェイクニュースの影響を理解することに焦点を当てることができた。
分析は、フェイクニュース記事がしばしば成長の早い企業について言及し、主に製品、社会問題、政治に焦点を当てていることを示した。例えば、製品品質の苦情や政治的ロビー活動に関する記事が多かった。この分類は、フェイクニュース媒体がどのようなストーリーを推進するかを理解するために重要なんだ。
フェイクニュースとの企業の関係を理解する
研究は、特定の企業がフェイクニュースに対してどのように反応するかを調べた。262のS&P 500企業のうち、114社が誤情報の影響を大きく受けていた。フェイクニュースの影響を受けた企業と受けていない企業の違いは、さまざまな指標を調べる中で明らかになった。
フェイクニュースの標的にされる企業は、ソーシャルメディアでのコメントが多くなるが、全体的な評判は悪化することが多い。分析では、これらの標的企業は信頼できるメディアからの注目が少なくなり、よりネガティブな公的感情を引き起こすことも確認された。
このギャップは重要なポイントを浮き彫りにする:企業はメインストリームのニュースで取り上げられることがあっても、重大な誤情報キャンペーンに直面していることがあり、これは彼らの評判や財政に大きな混乱をもたらす可能性がある。
フェイクニュースの標的になりやすい企業の特定
研究者たちは、どのタイプの企業が最も頻繁に標的にされるかを探った。FacebookやAppleのような多くのテクノロジー企業がフェイクニュース記事に頻繁に言及されていた。これらの組織は、誤情報に関する議論の中心的な存在であるようで、その高いプロファイルと公共への影響によるものだろう。
研究によれば、製品や社会的影響についての議論が多い企業は、より多くのフェイクニュースを引き寄せる傾向がある。一方、政治的文脈で批判を受けた企業は、従業員の内部評価が悪化することが多い。
主な発見
研究の結果は、企業の誤情報の多面的な性質を明らかにしている:
- フェイクニュースに苦しむ企業は、信頼できる出版社から取り上げられることが多く、確立されたソースでも報じられることがわかる。
- 信頼できるカバレッジを受けていても、これらの企業は一般的にソーシャルメディアの注目が少ないことを示していて、潜在的なギャップを示唆している。
- フェイクニュースの対象になることで、ソーシャルメディアでのネガティブコメントが増え、公共の認識に影響を与える。
- フェイクニュースの標的になった企業は株式市場の成長が低下する傾向がある。
- フェイクニュースに直面している企業の従業員は、レビューでストレスの兆候を報告する可能性が高い。
これらの示唆は、企業コンテキストでフェイクニュースを理解することの重要性を強調している。誤情報の影響は、単なる評判の喪失を超えて、従業員の士気や株価にも影響を及ぼす可能性がある。
フェイクニュースの監視と対応
フェイクニュースの重大な影響を考えると、企業は新たな誤情報を監視するために積極的にメディアの状況を監視する必要がある。誤情報のパターンを認識することで、企業は自分たちが標的にされる可能性がある時期を理解できる。
もし企業が誤情報のショック、つまりフェイクニュースの急増が見られる期間を特定できれば、迅速に対応してダメージを軽減できる。これには、信頼できるニュースソースと関わって誤った情報を明確にすることや、従業員とのコミュニケーションを強化して懸念に対応することが含まれる。
これらのトレンドを監視する能力は、大企業だけでなく、健全な評判とステークホルダーの信頼を維持したいすべての企業にとって不可欠なんだ。
結論
フェイクニュースの台頭は、企業にとって独自の課題を表している。この研究は、誤情報が企業の評判、従業員の士気、財政的成功に大きな影響を与える可能性があることを明らかにしている。企業がフェイクニュースの性質とその影響を探ることで、誤情報を管理し、マーケットでの地位を守るための積極的な手段を取ることができるんだ。
全体的に見て、この研究は誤情報の監視と対応に対する体系的なアプローチの必要性を強調している。発見は、企業が公共や従業員とのオープンなコミュニケーションを優先するべきで、フェイクニュースに効果的に対処するための準備ができていることを確保する必要があると示している。
誤情報がますます複雑で広がる中、そのダイナミクスを理解することが企業世界での生き残りにとって重要になる。今後、企業は警戒を怠らず、柔軟で、誤情報の課題に直面しても誠実さを保つことにコミットし続ける必要がある。
タイトル: Characterizing Fake News Targeting Corporations
概要: Misinformation proliferates in the online sphere, with evident impacts on the political and social realms, influencing democratic discourse and posing risks to public health and safety. The corporate world is also a prime target for fake news dissemination. While recent studies have attempted to characterize corporate misinformation and its effects on companies, their findings often suffer from limitations due to qualitative or narrative approaches and a narrow focus on specific industries. To address this gap, we conducted an analysis utilizing social media quantitative methods and crowd-sourcing studies to investigate corporate misinformation across a diverse array of industries within the S\&P 500 companies. Our study reveals that corporate misinformation encompasses topics such as products, politics, and societal issues. We discovered companies affected by fake news also get reputable news coverage but less social media attention, leading to heightened negativity in social media comments, diminished stock growth, and increased stress mentions among employee reviews. Additionally, we observe that a company is not targeted by fake news all the time, but there are particular times when a critical mass of fake news emerges. These findings hold significant implications for regulators, business leaders, and investors, emphasizing the necessity to vigilantly monitor the escalating phenomenon of corporate misinformation.
著者: Ke Zhou, Sanja Scepanovic, Daniele Quercia
最終更新: 2024-01-04 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2401.02191
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2401.02191
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://social-dynamics.net/fake-news/
- https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.acm.org/publications/proceedings-template
- https://capitalizemytitle.com/
- https://www.acm.org/publications/class-2012
- https://dl.acm.org/ccs/ccs.cfm
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://goo.gl/VLCRBB
- https://www.acm.org/publications/taps/describing-figures/
- https://www.nbcnews.com/news/us-news/disney-world-employee-tried-lure-8-year-old-girl-sexual-n1009466
- https://www.glassdoor.com
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines
- https://medium.com/@GovAI/a-guide-to-writing-the-neurips-impact-statement-4293b723f832
- https://www.nature.com/articles/s41562-019-0772-6
- https://www.prweek.com/article/1426241/business-communicate-age-twitter-fake-news
- https://revistia.com/files/articles/ejser_v6_i1_19/Adriani.pdf
- https://finance.yahoo.com
- https://www.ft.com/content/e9b9f3b1-c4e8-3860-bc52-413687b47b38