Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# コンピューターサイエンス# コンピュータと社会# 人工知能

クリエイティビティの航海:AIとアート

AIが私たちの創造性やアートに対する考え方にどんな影響を与えるかを見てみよう。

― 1 分で読む


AIとアート:クリエイティAIとアート:クリエイティブな衝突方にどう挑戦しているかを検証する。AIがクリエイティビティに対する従来の見
目次

人工知能(AI)は人間のクリエイティビティを模倣した新しいコンテンツを作り出すよね。これにより、こういう新しい表現をどう判断するかっていう疑問が生まれる。伝統的なアートの評価と似てる。アートに対する理解は時とともにいろんな分野を通じて発展してきた。それがAI生成コンテンツに対する反応にも影響を与えていて、未来についての懸念も生まれてる。

アートを見るとき、私たちは二つの考え方で解釈できる。一つ目は、それが作られた文化的な時代の反映として見ること。二つ目は、時代を超えた普遍的な人間の経験を表しているかのように捉えること。現代のAIにもこの二面性があるよね。AIが作ったコンテンツがクリエイターについて何かを明らかにしているのか、それともすべての人間をつなぐような永遠の特質を持っているのか、よく考えちゃう。

歴史的に言えば、新しいアートの形は私たちのアート全般の捉え方を変えてきた。AIの影響力が増す中で、この技術が私たちのクリエイティビティの判断にどう影響するか、慎重に評価する必要がある。

多くの人がAIチャットボットの台頭やその能力について懸念を表明している。AIの進歩を期待する人もいれば、これらの技術が人々を誤解させたりリスクをもたらしたりするかもしれないと心配する人もいる。批評家たちは、AIが意識や一般的な知能を持つという考えは曖昧で根拠がないと主張している。一方で、一部の研究者はAIの可能性が過小評価されていることが多いと指摘していて、それが私たちの社会への影響を準備する能力を妨げるかもしれない。

AIとそのクリエイティブな出力に関する議論は、しばしば人間のアーティストや創造的な風景への潜在的な影響に焦点を当てる。多くのアーティストは、AIが生成した作品が自分たちの重要性を減少させたり、創造産業における独自性や所有権の喪失につながることを恐れている。でも、AIをどう見るかとアートの歴史との間には微妙な関係があるよね。

アートの解釈は常にその存在する文脈に影響を受けてきた。私たちのアートに対する理解は、社会の歴史的なニーズを反映している。過去には、人々はアーティストの意図に関係なく、アートに深い意味を求めすぎることがよくあった。今でも同じ欲求があって、AI生成コンテンツに理解を求めたりしてる。

多くの人が生成AIの出力に惹かれていて、人間性についての意味を引き出せると信じているけど、この考えは誤解を招くこともある。アートと同じように、AIに対する期待は文化的な規範によって形作られている。アートとAIの両方を評価する基準は固定的ではなく、時とともに進化していくことを認識しなきゃいけない。

AIの出力を調べるとき、私たちの多くは人間のような特質を求めちゃう。AIが生成する応答にクリエイティビティや深さ、理解を見たいと思う。でも、AIが期待にそぐわないと失望することが多い。これはアート批評家が芸術的価値がない作品に反応するのと似てるね。

この比較は、アートとAIに対する私たちの perceptions がどれほど絡み合っているかを示している。AIの出力を体験するとき、私たちはしばしばそれらを本物の人間の表現のアイデアに対して測る。理解を求める中で、私たちは新しい技術に古い原則を当てはめようとして外すことがある。

これの一例は、ギャラリーでのアート作品の解釈に見られる。通常、絵の横にあるプレートを読んで歴史を学ぶ。これによって、アート作品をより広い文化的な文脈に位置づけることができる。でも、AIに出会うと、この文脈がより複雑になる。AI生成の作品はしばしば明確な起源点を欠いていて、私たちの伝統的な著作権や意図の見方に挑戦してくる。

AIの著作権の境界があいまいになって、議論を呼んでる。もし生成された作品が一人のものに属さないなら、それは何を意味するんだろう?しばしば私たちは明確なものを求めるけど、この追求は問題を単純化しちゃうことがある。既存の理解の枠組みにAIの出力を無理に当てはめないように注意しないとね。

生成AI技術が進化するにつれて、私たちの関わり方も進化する必要がある。歴史的に、アートの価値は本物さや感情的なつながりと結びつけられてきた。私たちはしばしば、自分たちの経験に共鳴するアートの「魂」を見つけたくなる。この欲望が、AIを評価する際に複雑にしている。

これらの違いにもかかわらず、AIの出力は時に私たちから本物の反応を引き出すことがある。AIが詩を作ったり、アートを創造したり、感情的に響くストーリーを作り出すその能力に驚くこともある。しかし、この能力が真の人間のクリエイティビティを反映しているとは思わない方がいい。

これらの課題をさらに複雑にするのは、AIにおける表現の問題だ。私たちはAIの出力を人間のクリエイターに適用する基準で判断しがちで、これが非現実的な比較につながることがある。AIが人間のようなレベルの洗練さを達成しているように見えると、期待が高まり、その期待に応えないと失望することになる。

AIが人間であることの理解を弱めるかもしれないという恐れもある。味や判断の基準をAIに適用することで、クリエイティビティや人間の体験の本質を誤解するリスクがある。

ホフスタッターのような批評家たちは、AIの出力を鵜呑みにすることに伴うリスクを懸念している。彼にとっての危険は、AI生成の応答の限界や人工性を見落とす可能性にある。この批評は、進化する技術に直面するクリエイティビティの未来に対する広範な不安を反映している。

私たちのAIに対する判断がアートに対する判断を反映することを理解することが課題だ。私たちはアートを人間の経験の反映としてみて、文化的な文脈の中で意味を与えることが多い。でも、この観点は生成AIを評価するのには十分でないかもしれない。アートとAIの両方の独自の特性を考慮した代替的な解釈の方法を探求する必要がある。

これらの変化に対処するために、テクノロジーとともに私たちの卓越性の基準が進化することを認識しなきゃ。AIとの継続的な相互作用は、創造性の理解を再形成するだろう。新しいアートの形が歴史的に行ってきたように。

美的判断は、社会的、政治的、文化的な影響からさまざまな源を持っていて、これらがアートとAIの両方との相互作用に影響を与える。これらのシステムを評価するとき、これらの影響が私たちの評価にどのように現れるかを考慮する必要がある。文脈の重要性を見落とさないようにしないとね。

人間はさまざまな形の意味を探し求める自然な傾向がある。アートでもAIが生み出す出力でもね。でも、私たちの解釈が創造されているものの本質を歪めることがあることを忘れないようにしなきゃ。真の理解のためには、クリエイティビティの流動性を考慮しない堅固な枠組みを押し付ける衝動を抑えなければ。

その代わりに、アートとAIの両方に対してよりダイナミックな関わりを持つことに着目する必要がある。各メディアのユニークさを受け入れることで、より豊かな解釈ができ、人間の体験との深いつながりが育まれる。

この景観をナビゲートするためには、アートとAIにおける判断の複雑さを受け入れることが重要だ。新しい技術を批評する際には、私たちの仮定やバイアスを疑問視し、AIの出力とアーティスティックな試みの両方についてより微妙な理解を発展させることを目指さなくちゃ。

最終的に、生成AIに関わる人たちは、判断へのアプローチを引き続き洗練させる必要がある。アートの歴史とそれが私たちの perceptions にどのように影響を与えるかを認めることで、AIとそのクリエイティビティに与える潜在的な影響について、より包括的で考慮した議論を作り出せる。

結論として、生成AIはクリエイティブな表現にエキサイティングなチャンスを提供するけど、評価においては警戒を怠らないことが重要だ。アートとテクノロジーの両方を包括するホリスティックなクリエイティビティの見方を受け入れることで、現在の景観の影響や発展をよりよく理解できる。そうすることで、ますます人工知能と絡み合った世界における美的判断の進化する性質を真に評価できるようになるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Artificial Intelligence and Aesthetic Judgment

概要: Generative AIs produce creative outputs in the style of human expression. We argue that encounters with the outputs of modern generative AI models are mediated by the same kinds of aesthetic judgments that organize our interactions with artwork. The interpretation procedure we use on art we find in museums is not an innate human faculty, but one developed over history by disciplines such as art history and art criticism to fulfill certain social functions. This gives us pause when considering our reactions to generative AI, how we should approach this new medium, and why generative AI seems to incite so much fear about the future. We naturally inherit a conundrum of causal inference from the history of art: a work can be read as a symptom of the cultural conditions that influenced its creation while simultaneously being framed as a timeless, seemingly acausal distillation of an eternal human condition. In this essay, we focus on an unresolved tension when we bring this dilemma to bear in the context of generative AI: are we looking for proof that generated media reflects something about the conditions that created it or some eternal human essence? Are current modes of interpretation sufficient for this task? Historically, new forms of art have changed how art is interpreted, with such influence used as evidence that a work of art has touched some essential human truth. As generative AI influences contemporary aesthetic judgment we outline some of the pitfalls and traps in attempting to scrutinize what AI generated media means.

著者: Jessica Hullman, Ari Holtzman, Andrew Gelman

最終更新: 2023-08-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2309.12338

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2309.12338

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事