ディープラーニングが言語の出現をどのように研究するのに役立つかを探ってるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS機械学習を使って食品リスクを分類する方法を研究して、より良い公衆衛生を目指してる。
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CQRは、わかりにくい質問を言い換えて、会話の理解と反応を高めるんだ。
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新しい手法SSCAEが自然言語処理における敵対的サンプル生成を向上させる。
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ARCベンチマークを使ってLLMの推論能力を評価する。
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Linguacodusは自然言語をコンピュータコードに翻訳して、機械学習のタスクをこなすよ。
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文学における長文を処理する能力でLLMを評価する。
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新しいアプローチが機械生成の質問の品質評価を向上させる。
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自殺願望の兆候を見つけるためにSNSデータを分析してる。
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コミュニティのニーズや強みを理解するためにSNSを活用する。
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少ない例で大規模言語モデルを評価する新しい方法。
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新しい方法で、言語間の要約と翻訳を改善する。
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新しい方法が言語処理モデルの性能を向上させる。
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AIモデルのさまざまな機能がどうやって一緒に働くかを詳しく見ていくよ。
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合成音声生成の危険性と倫理的懸念を調べる。
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Linear Transformer Blocksがコンテキスト学習を通じて言語モデルをどう改善するかを見てみよう。
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この論文は、NLPがエネルギー材料の研究をどう助けるかを示してるよ。
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大規模言語モデルのモデレーション手法を強化する新しいアプローチ。
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新しいフレームワークが大規模言語モデルのカーボンフットプリントを削減することを目指してるよ。
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多言語モデルと単言語モデルの説明とその信頼性を比較する研究。
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新しいデータセットと手法で、ババリア方言の認識がさらに進化した。
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数学の問題解決精度を高めるためのICメソッドの紹介。
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新しいコレクションは南スラブ語のための言語技術をサポートしてるよ。
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この研究は、言語モデルが韓国語の暗示的な意味をどれだけ理解しているかを評価してる。
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マルチディメンショナルクオリティメトリクスを使った機械翻訳の質評価の詳しいアプローチ。
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新しい方法が、危機に瀕している言語の保存を詳しい記録を通じてサポートしてるよ。
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この研究は、韓国のソーシャルメディアにおける攻撃的な言葉に対するユーザーの意図した攻撃について扱ってるよ。
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新しい技術が言語モデルの有害な入力に対するセキュリティを向上させてるよ。
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CHARMは、LLMがグローバルおよび中国の文脈でどれだけうまく推論できるかを評価する。
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言語技術における多様なデータセットの必要性を探る。
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新しい方法は、言語的特徴を取り入れることでOIEのパフォーマンスを向上させる。
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この記事では、データとモデルの知識を統合することで視覚的グラウンディングを改善する新しい方法を紹介するよ。
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自動要約が情報処理や消費をどう変えてるかを発見しよう。
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パラマヌ-アイーンは、インドの法的処理を強化するために設計されていて、特定の法的文書をターゲットにしてるよ。
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新しいベンチマークが、ロールプレイエージェントの社会的な相互作用を評価する。
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研究によると、ロケーショントークンがテキスト専用の言語モデルにおける空間的推論を強化することが分かっているよ。
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研究では、低リソース言語のために言語モデルのパフォーマンスを向上させるために翻訳語を使うことが探求されている。
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EU内の政治的立場を追跡するためにLLMを使う研究。
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テキストの構造や関係性を理解するための新しい方法。
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この研究は、非構造テキストから医療情報を抽出する方法を評価してるよ。
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