DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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BiPOはテキストをリアルな人間のダンス動作に変えるよ。
Seong-Eun Hong, Soobin Lim, Juyeong Hwang
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テキストプロンプトだけでスケッチをアニメーションする新しい方法。
Gaurav Rai, Ojaswa Sharma
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スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。
Rui Xu, Wenyue Chen, Jiepeng Wang
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ロボットは今、物体と一度だけやりとりすることで学べるようになった。
Yifan Zhu, Tianyi Xiang, Aaron Dollar
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写真の中の照明を変えて、ランプを動かさない。
Xiaoyan Xing, Konrad Groh, Sezer Karaoglu
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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RAGDiffusionは、高度なデータ収集と画像生成を使ってリアルな服の画像を作るのを手伝ってくれるんだ。
Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。
Chen-Wei Chang, Shailik Sarkar, Shutonu Mitra
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未来の世代のために、インドの命のラインを汚染から守る。
Sarthak Arora, Michael Warner, Ariel Chamberlain
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音のヒントが機械のユーモアや言葉遊びの理解を向上させる。
Ashwin Baluja
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LLMが政治プロセスや市民の関与をどう変えてるか。
Goshi Aoki
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AIモデルの使い方を責任持って指導することの重要性を探ろう。
Edward Kembery, Ben Bucknall, Morgan Simpson
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チャットの深さやトピックがAIとのやり取りにどう影響するかを見つけてみよう。
Junhyuk Choi, Yeseon Hong, Minju Kim
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KANは画像認識タスクで柔軟性と適応性を提供するよ。
Karthik Mohan, Hanxiao Wang, Xiatian Zhu
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DistinctADは映画のユニークな音声説明を生成する新しい方法を提供してるよ。
Bo Fang, Wenhao Wu, Qiangqiang Wu
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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MRIと超音波画像を組み合わせることで、脳腫瘍手術の精度が向上するよ。
Mathilde Faanes, Ragnhild Holden Helland, Ole Solheim
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RPEE-Headsデータセットは、人が多い環境での頭検出精度を向上させる。
Mohamad Abubaker, Zubayda Alsadder, Hamed Abdelhaq
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新しい方法でテキストプロンプトからの3Dモデルの質が向上する。
Uy Dieu Tran, Minh Luu, Phong Ha Nguyen
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ハイパースペクトルイメージングとアクティブ転移学習によるその進展を見てみよう。
Muhammad Ahmad, Manuel Mazzara, Salvatore Distefano
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私たちはトレーニングデータの画像の難易度を制御することで、機械学習を改善している。
Zerun Wang, Jiafeng Mao, Xueting Wang
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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RLとゲーム理論を組み合わせることで、より賢い意思決定アルゴリズムが生まれるんだ。
Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie
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データをモノみたいに公平にシェアする方法を学ぼう。
Hannaneh Akrami, Bhaskar Ray Chaudhury, Jugal Garg
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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新しい方法が最小限のデータで高い精度の音声認識を実現したよ。
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
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無限のオーディオエフェクトオプションで、音楽家のためのサウンド制作を革命的に変える。
Alec Wright, Alistair Carson, Lauri Juvela
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音楽分析におけるAIと人間の洞察をつなぐツール。
Prashanth Thattai Ravikumar
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音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。
Joonwoo Kwon, Heehwan Wang, Jinwoo Lee
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共有リソースをうまく管理する制御システムの見方。
Felix Agner, Anders Rantzer
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動的標的防御がどうやってデータ攻撃から電力システムを守るかを学ぼう。
Ke Sun, Iñaki Esnaola, H. Vincent Poor
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複雑な行列を分解してデータ分析をもっと良くする方法を詳しく見てみよう。
Hesameddin Mohammadi, Mohammad Tinati, Stephen Tu
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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ロボットがアクションバリューグラディエント法でどんだけうまく学ぶか探ってみて。
Gautham Vasan, Mohamed Elsayed, Alireza Azimi
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ロボットは高度な計画技術を使って、複雑な環境を安全に移動する方法を学んでいるよ。
William D. Compton, Noel Csomay-Shanklin, Cole Johnson
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フォールトツリー分析とAIが車の安全性をどう向上させるか学ぼう。
Sneha Sudhir Shetiya, Divya Garikapati, Veeraja Sohoni
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新しい方法がロボットの不確実な環境でのバランス維持を助ける。
Mohammad Ramadan, Mihai Anitescu
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攻撃に対するセキュリティツールを開発するために2つのシナリオを検討した。
Samuele Pasini, Jinhan Kim, Tommaso Aiello
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ソフトウェアテストのために、ファジングシード生成を改善するために大規模言語モデルを使う。
Wenxuan Shi, Yunhang Zhang, Xinyu Xing
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マイクロフロントエンドについて、その利点やよくある課題を学ぼう。
Nabson Silva, Eriky Rodrigues, Tayana Conte
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JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。
Vikas Kambhampati, Nehaz Hussain Mohammed, Amin Milani Fard
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スマートシステムが複雑なデータを効率よく整理する方法を学ぼう。
Amir Tavanaei, Kee Kiat Koo, Hayreddin Ceker
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新しいツールがLLMと形式検証を組み合わせて、安全なコード作成を実現するよ。
Merlijn Sevenhuijsen, Khashayar Etemadi, Mattias Nyberg
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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新しい方法が開発者にソフトウェアの共同変更関係をより効果的に管理する手助けをしてるよ。
Yiping Jia, Safwat Hassan, Ying Zou
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。
Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque
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メタデータがどう進化するかと、その研究での重要性を探ってみて。
Dorothea Strecker
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多様なデータソースが科学マップをどう変えて研究の洞察を向上させるかを学ぼう。
Juan Pablo Bascur, Rodrigo Costas, Suzan Verberne
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大規模言語モデルは、研究テーマを効率的に整理するのに役立つよ。
Tanay Aggarwal, Angelo Salatino, Francesco Osborne
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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時系列データで順序を保ったパターンを見つける効率的な方法を探ろう。
Ling Li, Wiktor Zuba, Grigorios Loukides
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対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。
Mohsen Dehghankar, Abolfazl Asudeh
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新しいモデルが関係データの予測精度と説明性を向上させる。
Francesco Ferrini, Antonio Longa, Andrea Passerini
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オブジェクト中心のプロセスマイニングがビジネスオペレーションへの洞察をどう向上させるかを発見しよう。
Shahrzad Khayatbashi, Najmeh Miri, Amin Jalali
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研究によると、シンプルな方法が複雑なアルゴリズムよりも類似性検索で優れることがあるって。
Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman
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シャプレー値がデータ分析での貢献をどう分配するかを学ぼう。
Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie
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ガウス木モデルとデータパターンへの応用を見てみよう。
Sutanu Gayen, Sanket Kale, Sayantan Sen
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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改良されたハッシュ方法でデータサンプリングの精度と効率がアップしたよ。
Anders Aamand, Ioana O. Bercea, Jakob Bæk Tejs Houen
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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並行環境でのデータ構造の管理について学ぼう。
Faith Ellen, Gal Sela
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グラフの接続を素早く効果的に公正に分ける新しいアプローチ。
Jason Li, Owen Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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機械がタスクを組み合わせて経験から学ぶ方法を見つけよう。
Siwei Luo
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Wafer2Spikeは効率的なウェハーマップ分析でチップ生産を改善するよ。
Abhishek Mishra, Suman Kumar, Anush Lingamoorthy
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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PlanCriticは、使いやすいフィードバックで複雑な計画タスクを簡単にしてくれるよ。
Owen Burns, Dana Hughes, Katia Sycara
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークにおける不確実性の推定を向上させる。
Tao Sun, Sander Bohté
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動的システムにおける効果的な境界制御のための安全フィルタリングフレームワークを紹介します。
Hanjiang Hu, Changliu Liu
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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ビーム管理が混雑した環境で無線通信をどう改善するかを発見しよう。
Zhizhen Li, Xuanhao Luo, Mingzhe Chen
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RF-3DGSが無線通信と信号強度をどうやって改善するかを発見しよう。
Lihao Zhang, Haijian Sun, Samuel Berweger
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VQ-VAEは、ノイズの多い無線通信環境でのチャネル予測を改善するよ。
Ju-Hyung Lee, Joohan Lee, Andreas F. Molisch
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既存のネットワークに交通路をスムーズに追加する方法を学ぼう。
Zezhi Deng, Ruoxing Yang
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ハッピーアイボールズは、IPv4とIPv6を使ってインターネット接続を速くすることを目指してるよ。
Patrick Sattler, Matthias Kirstein, Lars Wüstrich
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HGNetは、スマートで高速なビームフォーミングソリューションで無線通信を強化します。
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
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スマートラジオ環境が混雑した場所で無線通信をどう改善するか学ぼう。
Reza Aghazadeh Ayoubi, Eugenio Moro, Marouan Mizmizi
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SASSはより安全で快適な都市生活のためのスマートなソリューションを提供してるよ。
Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia
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FlexiBitがAIハードウェアの効率と速度をどう変えてるかを見てみよう。
Faraz Tahmasebi, Yian Wang, Benji Y. H. Huang
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MATTERがモバイルチップの熱的脆弱性をどのように利用するかを深掘り。
Mehdi Elahi, Mohamed R. Elshamy, Abdel-Hameed Badawy
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量子回路シミュレーションの効率を改善するためのFPGAの役割を探る。
Youssef Moawad, Andrew Brown, René Steijl
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メモリアタックからのニューラルネットワークへの脅威を探る。
Ranyang Zhou, Jacqueline T. Liu, Sabbir Ahmed
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。
Ayush Gundawar, Euijun Chung, Hyesoon Kim
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スマートグラスがAIと分散コンピューティングで進化してるのを発見しよう。
Severin Bochem, Victor J. B. Jung, Arpan Prasad
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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新しい技術が大規模言語モデルの記憶と効率をアップさせる。
Guangda Liu, Chengwei Li, Jieru Zhao
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クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。
Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha
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研究によると、時間制限がクラウドワーカーのパフォーマンスと満足度を高めるらしい。
Gordon Lim, Stefan Larson, Yu Huang
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うつ病に対する効果的なCBTを提供するAIの可能性を調べてる。
Talha Tahir
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研究によると、チャットボットは自分の性格を正確に自己評価するのが難しいらしい。
Huiqi Zou, Pengda Wang, Zihan Yan
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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障害のある人がテクノロジーにアクセスする際の障壁を調べる。
Liming Nie, Hao Liu, Jing Sun
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新しい方法で、EEGデータと専門知識を使って発作の分類が向上したよ。
Ruimin Peng, Jiayu An, Dongrui Wu
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研究が、BCIの機能を確保しつつEEGデータをプライベートに保つ方法を明らかにした。
Lubin Meng, Xue Jiang, Tianwang Jia
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研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。
Joonwoo Kwon, Heehwan Wang, Jinwoo Lee
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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新しい言語がコンピュータ科学者のために図の設計を簡単にする。
Siddhartha Prasad, Ben Greenman, Tim Nelson
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現代の言語におけるオブジェクト指向と関数型プログラミングの融合を探る。
Martin Pluemicke
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新しいアプローチで、証明の中での置換がもっと簡単でわかりやすくなった。
Philip Wadler
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
Yang Lv, Jinlong Lei, Peng Yi
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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シンプルなエージェントが協力してすごい結果を出す方法を、コレクティブAIで学ぼう。
Ryosuke Takata, Yujin Tang, Yingtao Tian
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効率的な経路計画技術を使ってロボットのチームワークを向上させる。
Joachim Dunkel
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
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HyperMARLがマルチエージェントシステムの協力をどう改善するか学ぼう。
Kale-ab Abebe Tessera, Arrasy Rahman, Stefano V. Albrecht
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グループで意見が違う時の対処法。
Yuhan Suo, Runqi Chai, Senchun Chai
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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機械が製品の欠陥を見つけるのに先行して、より良い品質を実現してるね。
Tsun-Hin Cheung, Ka-Chun Fung, Songjiang Lai
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HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。
Atilla P. Kiraly, Sebastien Baur, Kenneth Philbrick
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スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。
Rui Xu, Wenyue Chen, Jiepeng Wang
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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LongVALEは、音声と視覚データを通じて長い動画を理解するための新しい基準を提供するよ。
Tiantian Geng, Jinrui Zhang, Qingni Wang
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新しいアプローチでマルチモーダルモデルがもっと速くて効率的になったよ。
Qiong Wu, Wenhao Lin, Weihao Ye
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環境要因に影響される3Dビデオの品質評価を探る。
Sria Biswas, Balasubramanyam Appina, Priyanka Kokil
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LAMBDAは日常のタスクで高度なロボット学習の舞台を整える。
Ahmed Jaafar, Shreyas Sundara Raman, Yichen Wei
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新しい方法が水中車両の画像伝送を改善するよ。
Luyuan Peng, Mandar Chitre, Hari Vishnu
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ロボットが物とどうやってやり取りしてタスクに適応するかを発見しよう。
Emily Liu, Michael Noseworthy, Nicholas Roy
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イベントカメラは動きのトラッキングを再定義して、精度とスピードを向上させる。
Friedhelm Hamann, Daniel Gehrig, Filbert Febryanto
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BRRPは、限られた情報でロボットがシーンをよりよく理解するのを助ける。
Herbert Wright, Weiming Zhi, Matthew Johnson-Roberson
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SoGraBは壊れやすい物体に対するソフトグリッパーのパフォーマンスを評価するための標準化された方法を提供してるよ。
Benjamin G. Greenland, Josh Pinskier, Xing Wang
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ロボットがアクションバリューグラディエント法でどんだけうまく学ぶか探ってみて。
Gautham Vasan, Mohamed Elsayed, Alireza Azimi
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ロボットは高度な計画技術を使って、複雑な環境を安全に移動する方法を学んでいるよ。
William D. Compton, Noel Csomay-Shanklin, Cole Johnson
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この記事では、ナレッジグラフがAIの視覚的推論能力をどう向上させるかを説明しています。
Mintaek Lim, Seokki Lee, Liyew Woletemaryam Abitew
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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機械の学び方と相互作用を向上させる新しいアプローチ。
Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Xinyu Lu
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地図を正確に保つことは、ユーザーやビジネスにとってめっちゃ大事だよ。
Miao Fan, Jizhou Huang, Haifeng Wang
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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LAMBDAは日常のタスクで高度なロボット学習の舞台を整える。
Ahmed Jaafar, Shreyas Sundara Raman, Yichen Wei
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画像を使ってコンピュータが単語の意味をもっと効果的に理解できるようにする。
Harsh Kumar
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オープンソラプランを使えば、ちょっとした言葉で簡単に高品質の動画を作れるよ。
Bin Lin, Yunyang Ge, Xinhua Cheng
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言語処理におけるハイブリッドモデルの利点と課題を探る。
Rui Pan, Zhuang Wang, Zhen Jia
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並行環境でのデータ構造の管理について学ぼう。
Faith Ellen, Gal Sela
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SASSはより安全で快適な都市生活のためのスマートなソリューションを提供してるよ。
Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia
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スマホを使ってダッシュカメラの安全機能を強化したり、リアルタイム分析をする。
Seyul Lee, Jayden King, Young Choon Lee
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EnFedがアクティビティモニタリングを強化しつつ、プライバシーを守り、バッテリー寿命を節約する方法を発見しよう。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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小さなエージェントが集団プロトコルの中で相互作用を通じてどうやって決定を下すかを学ぼう。
James Aspnes
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HPRMはロボットのコミュニケーションを改善して、システムをもっと速くて安全にするよ。
Jacky Kwok, Shulu Li, Marten Lohstroh
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フェデレーテッドラーニングは、機械学習を変えて、敏感なデータを守るんだ。
Shusen Yang, Fangyuan Zhao, Zihao Zhou
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ヘッケ-マーレル級数と超越数のユニークな世界に飛び込もう。
Florian Luca, Joel Ouaknine, James Worrell
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地図を正確に保つことは、ユーザーやビジネスにとってめっちゃ大事だよ。
Miao Fan, Jizhou Huang, Haifeng Wang
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リトリーバル戦略を使って言語モデルのパフォーマンスを改善する新しいアプローチ。
Marie Al Ghossein, Emile Contal, Alexandre Robicquet
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。
Ajay Krishna Vajjala, Dipak Meher, Ziwei Zhu
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クロアチアのニュース記事を効率よく集めて分析する。
David Dukić, Marin Petričević, Sven Ćurković
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ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。
Yiwen Yuan, Zecheng Zhang, Xinwei He
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テクノロジーがどうやってメディアやショッピング体験をパーソナライズするかを発見しよう。
Saloua Zammali, Siddhant Dutta, Sadok Ben Yahia
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新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。
Son Pham Tien, Hieu Nguyen Doan, An Nguyen Dai
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新しいコーディング方法で分子メッセージングの混乱が減るよ。
Melih Şahin, Ozgur B. Akan
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VQ-VAEは、ノイズの多い無線通信環境でのチャネル予測を改善するよ。
Ju-Hyung Lee, Joohan Lee, Andreas F. Molisch
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エントロピーがいろんな学問分野で不確実性をどう反映してるか探ってみよう。
Dmitri Finkelshtein, Anatoliy Malyarenko, Yuliya Mishura
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信頼できるコミュニケーションのための高度なコーディング技術についての考察。
Aaron L. Putterman, Vadim Zaripov
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実数パリティコードを使ったより速いデコード方法の紹介。
Oana Boncalo, Alexandru Amaricai
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HGNetは、スマートで高速なビームフォーミングソリューションで無線通信を強化します。
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
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無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。
Atefeh Zakeri, S. Mohammad Razavizadeh
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数学における軌道と群の同定の関係を探る。
Dustin G. Mixon, Brantley Vose
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
Eric Ngondiep
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形状変形ソリューションがリアルデータを使って複雑な方程式を解くのにどう役立つか学ぼう。
Zachary T. Hilliard, Mohammad Farazmand
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新しい方法が材料の相変化のモデル化を向上させる。
Wolfgang Flachberger, Thomas Antretter, Daniel Acosta-Soba
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このモデルが流体力学でどう役立つかを見てみよう。
Débora A. F. Albanez, Maicon J. Benvenutti, Samuel Little
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細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
Bikram Bir, Harsha Hutridurga, Amiya K. Pani
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研究によると、ECoG信号が視覚刺激とどのように関連しているかがわかった。
Changqing JI
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群衆の行動がウイルスの伝染にどう影響するかに関する研究。
A. I. Delis, N. Bekiaris-Liberis
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ポリマーがいろんな業界での流体の挙動にどう影響するかを発見しよう。
Jonas Beddrich, Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。
Atefeh Zakeri, S. Mohammad Razavizadeh
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記憶システムが情報をどう整理して、より良いパフォーマンスを実現するか学ぼう。
Anirudh Bangalore Shankar, Avhishek Chatterjee, Bhaswar Chakrabarti
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スマートシステムがメモリを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。
Jimmy Weber, Theo Ballet, Melika Payvand
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新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。
Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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AIとナレッジグラフが現代の学びをどう変えてるかを発見しよう。
Patrick Ocheja, Brendan Flanagan, Yiling Dai
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攻撃に対するセキュリティツールを開発するために2つのシナリオを検討した。
Samuele Pasini, Jinhan Kim, Tommaso Aiello
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ソフトウェアテストのために、ファジングシード生成を改善するために大規模言語モデルを使う。
Wenxuan Shi, Yunhang Zhang, Xinyu Xing
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新しい方法が合成音声の出所を検出することを目指してる。
Matías Pizarro, Mike Laszkiewicz, Dorothea Kolossa
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JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。
Vikas Kambhampati, Nehaz Hussain Mohammed, Amin Milani Fard
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連邦パラメータ効率の良いファインチューニングの利点とリスクを調べる。
Shenghui Li, Edith C. -H. Ngai, Fanghua Ye
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RevPRAGは、言語モデルの誤情報を検出して、正確な情報の流れを確保するのを助ける。
Xue Tan, Hao Luan, Mingyu Luo
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フォールトツリー分析とAIが車の安全性をどう向上させるか学ぼう。
Sneha Sudhir Shetiya, Divya Garikapati, Veeraja Sohoni
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MATTERがモバイルチップの熱的脆弱性をどのように利用するかを深掘り。
Mehdi Elahi, Mohamed R. Elshamy, Abdel-Hameed Badawy
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新しいアルゴリズムが予測不可能な環境でRLエージェントのパフォーマンスを向上させる。
Chenyang Jiang, Donggyu Kim, Alejandra Quintos
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攻撃に対するセキュリティツールを開発するために2つのシナリオを検討した。
Samuele Pasini, Jinhan Kim, Tommaso Aiello
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多目的意思決定における公平性を確保する新しいアプローチ。
Dimitris Michailidis, Willem Röpke, Diederik M. Roijers
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堅牢な因果分析技術を通じて複雑なシステムを理解する。
Boris Lorbeer, Axel Küpper
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MRIと超音波画像を組み合わせることで、脳腫瘍手術の精度が向上するよ。
Mathilde Faanes, Ragnhild Holden Helland, Ole Solheim
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RPEE-Headsデータセットは、人が多い環境での頭検出精度を向上させる。
Mohamad Abubaker, Zubayda Alsadder, Hamed Abdelhaq
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複雑な行列を分解してデータ分析をもっと良くする方法を詳しく見てみよう。
Hesameddin Mohammadi, Mohammad Tinati, Stephen Tu
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ガウス木モデルとデータパターンへの応用を見てみよう。
Sutanu Gayen, Sanket Kale, Sayantan Sen
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
João Mattos, Zexi Huang, Mert Kosan
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
Thomas H. Li, Francisco Barreras
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法が、整理された例の選択を通じて言語モデルの学習を向上させる。
Duc Anh Vu, Nguyen Tran Cong Duy, Xiaobao Wu
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機械の学び方と相互作用を向上させる新しいアプローチ。
Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Xinyu Lu
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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画像を使ってコンピュータが単語の意味をもっと効果的に理解できるようにする。
Harsh Kumar
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AOPathは、コンピュータが動画のアクションやオブジェクトについて質問に答える方法を改善するよ。
Safaa Abdullahi Moallim Mohamud, Ho-Young Jung
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新しい方法がCLIPとDINOを組み合わせて、ラベルなしで画像を分類するんだ。
Mohamed Fazli Imam, Rufael Fedaku Marew, Jameel Hassan
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自然言語を使って効果的な画像セグメンテーションを行うために、DINOとCLIPを組み合わせた新しい手法が登場した。
Luca Barsellotti, Lorenzo Bianchi, Nicola Messina
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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Muon Spaceは、農業と気候の洞察を向上させるために土壌の湿度を測定する衛星を打ち上げるよ。
Max Roberts, Ian Colwell, Clara Chew
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer
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記憶システムが情報をどう整理して、より良いパフォーマンスを実現するか学ぼう。
Anirudh Bangalore Shankar, Avhishek Chatterjee, Bhaswar Chakrabarti
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新しい方法が脳の血流診断と治療を改善する。
Seungyeon Kim, Wheesung Lee, Sung-Ho Ahn
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新しい予測ツールが野火の管理と対応戦略を強化。
Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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フェアネスがデータクラスタリング手法にどう影響を与えて、より良い結果を生むかを見てみよう。
Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff
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ダデニーの三角形と四角形のパズルの魅力的な世界を探ってみよう。
Erik D. Demaine, Tonan Kamata, Ryuhei Uehara
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数学の中の結び目とリンクの複雑さを探ってみて。
Corentin Lunel, Arnaud de Mesmay, Jonathan Spreer
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ユークリッド・スタイナー線問題とその実用的な応用を見てみよう。
Simon Bartlmae, Paul J. Jünger, Elmar Langetepe
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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フルーテッド言語が数学的論理やモデルにどう影響するかを学ぼう。
Daumantas Kojelis
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
Changjian Zhang, Parv Kapoor, Ian Dardik
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新しいアプローチで、証明の中での置換がもっと簡単でわかりやすくなった。
Philip Wadler
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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コインチェンジ問題の概要とその複雑さ。
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。
Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine
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一度読み取る無関心代数分岐プログラムにおける変数の配置の難しさを探る。
Vishwas Bhargava, Pranjal Dutta, Sumanta Ghosh
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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本質を失わずに効果的な予測のために、ガウス過程をどうシンプルにするか学ぼう。
Anindya De, Shivam Nadimpalli, Ryan O'Donnell
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POMDPが不確実性の中での意思決定をどうモデル化するか、そしてその実際の応用について知ろう。
Ali Asadi, Krishnendu Chatterjee, Raimundo Saona
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研究は、言語タスクにおけるマルチレイヤーTransformerの主な限界と能力を明らかにしている。
Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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グラフ距離メトリックと形状の関係を探る。
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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小グループが大きな集まりでどんなワクワクを生み出せるか探ってみる。
Gergely Bérczi, Adam Zsolt Wagner
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ハダマール行列の概要とそのさまざまな分野での応用。
Matteo Cati, Dmitrii V. Pasechnik
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グラフのパスの概要、その重要性、そして新しい探索方法について。
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
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複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。
Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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仕事のスケジューリングが農業の生産性やイノベーションにどう影響するかを学ぼう。
Florian Linß, Mike Hewitt, Janis S. Neufeld
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