研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS研究は、第二言語学習者がライティングで情報を整理する方法を調べている。
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化学のテキストでモデルをトレーニングすると、テーマへの理解が深まるよ。
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研究が長いコンテキストを持つLLMのリトリーバルタスクにおけるパフォーマンスを調べてるよ。
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新しい方法でAIの効率がアップして、パフォーマンスも維持できるよ。
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ヘルスケアの言語モデルにおける不確実性を減らすための戦略。
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LASERを詳しく見てみよう。これは、より良い機械学習のための新しいアテンション手法だよ。
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LLMが未来の選挙結果をどう予測できるか探る。
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
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新しいプラットフォームができて、AIがいろんなトピックについて話し合ったり討論したりできるようになったよ。
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
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この研究は、LLMがサイバーセキュリティにおけるドメイン生成アルゴリズムをどうやって検出できるかを調べてるんだ。
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SDGsに関する文献やそのトレンドを分析するシステム。
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高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。
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新しい方法で文書の関連抽出が強化されて、もっと良いつながりができるようになった。
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DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
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デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
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アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
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新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
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この研究は、人間とAIが生成したテキストの価値を検証して、より良い理解を目指してるよ。
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絵文字分類器がモバイルデバイスでのテキストをどうやって盛り上げるか学ぼう。
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言語モデルとそれらが人間の思考を理解する能力についての考察。
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AIのファインチューニングにおける効率的なデータ選択の新しい方法。
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AI生成されたテキストの評価の精度を高める方法が2つあるよ。
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新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
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精度は言語モデルのトレーニングの効果とコストに影響を与える。
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CodeTreeは、構造化されたプロセスと専門的なAIエージェントを使ってコーディングタスクを変革するよ。
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研究者たちは政治ニュースのバイアスを検出するモデルを開発している。
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バイリンガル学生をサポートする多言語モデルの役割を評価する。
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研究は、視覚と言語モデルの各層での安全性の問題を浮き彫りにしています。
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
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人間の洞察とマシンの力を組み合わせて、より良いオンラインディスカッションを。
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機械生成のテキストと著作権を検出するツールの影響を探る。
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WorryWordsは、言葉が私たちの不安感とどう結びついているかを明らかにするよ。
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データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。
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RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。
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語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
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この研究は、異なる文化がミームの中のヘイトスピーチをどう解釈するかを探るものだよ。
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PolyComが神経ネットワークとそのパフォーマンスに与える影響を発見しよう。
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