LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani
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最先端の科学をわかりやすく解説
LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani
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言語モデル開発の倫理的な側面を探る。
Eddie L. Ungless, Nikolas Vitsakis, Zeerak Talat
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感情が議論や説得の強さにどう影響するか。
Lynn Greschner, Roman Klinger
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RNNはリソースが少ない言語モデリングでトランスフォーマーに対して驚くほど効果的だね。
Patrick Haller, Jonas Golde, Alan Akbik
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ナレッジグラフとSDNが情報のつながりをどう変えるかを発見しよう。
Tengfei Ma, Yujie Chen, Liang Wang
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失語症の治療がコンピュータの言語理解の進歩にどう役立っているかを発見しよう。
Dominique Brunato
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
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手間いらずで日常の活動を記録してくれるモバイルアプリ。
Huatao Xu, Panrong Tong, Mo Li
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データの量じゃなくて、ミスに注目してLMMを改善する新しいアプローチ。
Barry Menglong Yao, Qifan Wang, Lifu Huang
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CAGが言語モデルの知識統合をどんなふうにスムーズにするかを見てみよう。
Brian J Chan, Chao-Ting Chen, Jui-Hung Cheng
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NeSyCoCoは、AIが言語とビジュアルを効果的に結びつける能力を強化するよ。
Danial Kamali, Elham J. Barezi, Parisa Kordjamshidi
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KLDAは、過去の知識を保ちながら継続的な学習の課題に取り組んでるんだ。
Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Bing Liu
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人間の視点とAIの整合性を評価するための新しいライブラリ。
Leon Fröhling, Pietro Bernardelle, Gianluca Demartini
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新しい方法が、これまで遭遇したことのない言語のASRシステムを改善してるよ。
Shao-Syuan Huang, Kuan-Po Huang, Andy T. Liu
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LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。
Luo Ji, Feixiang Guo, Teng Chen
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新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
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革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
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新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
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バングラデシュの聴覚障害者のためのコミュニケーションを助ける新しいテクノロジープロジェクトが始まったんだ。
Rotan Hawlader Pranto, Shahnewaz Siddique
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新しいベンチマークが運用研究の推論におけるAIモデルに挑戦している。
Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash
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絵文字がコミュニケーションをどう強化し、文化を超えて感情を表現するかを探ってみよう。
Rafid Ishrak Jahan, Heng Fan, Haihua Chen
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研究者たちが革新的なデータ生成を通じてスイスドイツ語の音声認識を向上させた。
Vincenzo Timmel, Claudio Paonessa, Reza Kakooee
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量子のアイデアが言語解釈や機械学習にどう影響するか。
Kin Ian Lo, Mehrnoosh Sadrzadeh, Shane Mansfield
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ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。
Rushendra Sidibomma, Pransh Patwa, Parth Patwa
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オンラインでキャリアリソースを見つけるスマートな方法を見つけよう。
Elham Peimani, Gurpreet Singh, Nisarg Mahyavanshi
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AIエージェント同士の協力がどうパフォーマンスや効率を向上させるかを発見しよう。
Hai Ye, Mingbao Lin, Hwee Tou Ng
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研究者たちは、言語モデルの幻覚を解決して正確な応答を確保しようとしている。
Fabian Ridder, Malte Schilling
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研究者たちは、LLMが有害なコンテンツを生成しないようにする新しい方法を提案している。
Lang Gao, Xiangliang Zhang, Preslav Nakov
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複雑な質問応答で言語モデルが直面する課題を探る。
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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新しい方法で吹き替え動画のリップシンクが改善されて、自然な視聴体験ができるようになったよ。
Lucas Goncalves, Prashant Mathur, Xing Niu
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逆アテンションが言語モデルの学習と意思決定をどう改善するかを探ってみて。
Shahar Katz, Lior Wolf
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Whisperが多言語の会話でスピーチ認識をどう改善するかを見てみよう。
Jiahui Zhao, Hao Shi, Chenrui Cui
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AIの拒否の検証と安全なやり取りにおけるその役割。
Alexander von Recum, Christoph Schnabl, Gabor Hollbeck
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この研究は、エキスパートのミクスチャー・モデルが言語理解をどう改善するかをレビューしてるよ。
Elie Antoine, Frédéric Béchet, Philippe Langlais
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ローカル階層を使ってテキストのソートを改善する新しい方法。
Fanshuang Kong, Richong Zhang, Ziqiao Wang
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SpeechRAGが音声質問応答をASRエラーなしでどう改善するかを学ぼう。
Do June Min, Karel Mundnich, Andy Lapastora
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研究者たちは、リソースが少ない言語のために、教師なしの方法を使ってバイリンガル辞書を作ってる。
Charitha Rathnayake, P. R. S. Thilakarathna, Uthpala Nethmini
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PBSMTとNMTという2つの翻訳手法を見てみよう。
Waisullah Yousofi, Pushpak Bhattacharyya
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研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。
Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu
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言語処理における多語表現の重要性を深く掘り下げる。
Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl
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