新しい方法がフェイクニュースの検出と説明を強化する。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの記事では、言語ステガナリシスにおける深層学習の役割を探ります。
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FC-KANはスマートな機能の組み合わせで画像分析を向上させる。
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新しい方法が高度な技術を使って画像の質を向上させる。
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新しい方法がCLIP技術を使って博物館の展示物の理解を深める。
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RAGは、特に長いテキストの応答を最適化するのに重要だよ。
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
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プロンプトバキングは言語モデルのパフォーマンスと知識の保持を向上させるよ。
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ネストされたAPIコールを使った大規模言語モデルの新しい評価方法。
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研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
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GraphExは、売り手がより関連性の高いキーワードを見つけて、より良い売上を上げるのをサポートします。
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この研究は、セルフアテンションがトルコ語と英語のスピーチ認識にどう影響するかを調べてる。
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アフリカ系アメリカ人英語の正確さに対する転写スタイルの影響を探る。
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言語モデルの出力の不確実性を評価する新しい方法で、信頼性を高める。
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新しい方法が、AI生成のテキストにおける不正確さを検出する課題に対応している。
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SpeechLLMは期待できるけど、会話の中で話者の特定が苦手なんだよね。
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LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。
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モジュラー設計を通じて言語モデルの効率と適応性を探る。
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
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古いテキストを読みやすくする方法を見てみよう。
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R2GQAは学生が複雑な大学のルールに効率よく答えを見つける手助けをするよ。
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CMM-Mathは、テキストとビジュアルを使ってマルチモーダルモデルで数学の問題解決を評価するよ。
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好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。
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LLMベースの埋め込みモデルにおけるプーリングとアテンション戦略を分析してるよ。
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医療関連の記事を使って言語モデルを改善する研究。
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LoRDは、大規模言語モデルへのモデル抽出攻撃の効率を向上させる。
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ドイツの選挙におけるInstagramのCTAが有権者の関与に与えた影響の研究。
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研究は、信頼性評価システムをテストするための敵対的な例を生成することに焦点を当てている。
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新しいデータセットが大規模言語モデルの視覚表現を解釈するスキルを評価してるよ。
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研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
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ローマ帝国の興隆、影響、衰退を探る。
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言語が女性に対する有害な信念をどう隠すかを考察する。
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教育ツールにおける自動質問分類を強化するためにGCNsを活用する。
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ログ解析タスクにおけるさまざまな言語モデルの効果に関する研究。
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この記事では、アンサンブルモデルを使ってテキストの安全性分類器のバイアスを減らす方法について話してるよ。
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金融犯罪に関わる個人や組織を追跡するための特化したデータセットを紹介します。
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CA-BERTは会話の文脈をよりよく理解することでチャットボットの応答を改善する。
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言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
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新しいモデルが少数ショット学習技術を使って関係分類を強化するんだ。
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より良いプロンプトは、LLMによって生成される合成の表形式データの質を高める。
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