DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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コンピューターサイエンス
RSSHotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
― 1 分で読む
オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
― 1 分で読む
新しい方法で、簡単なスケッチを使って3Dモデルを簡単に修正できるようになったよ。
Tianhao Xie, Noam Aigerman, Eugene Belilovsky
― 1 分で読む
リアルな素材を作る新しい方法が、アーティストやデザイナーの柔軟性を高めるよ。
Chenliang Zhou, Zheyuan Hu, Alejandro Sztrajman
― 1 分で読む
TEXGenは3Dモデル用の高品質なテクスチャを生成するプロセスを簡単にしてくれるよ。
Xin Yu, Ze Yuan, Yuan-Chen Guo
― 1 分で読む
SplatSDFは、コンピュータが2D画像から3Dモデルを正確に作るのを手助けするよ。
Runfa Blark Li, Keito Suzuki, Bang Du
― 1 分で読む
画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。
Georg Hess, Carl Lindström, Maryam Fatemi
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
― 1 分で読む
学生たちはさまざまな教育のタスクに生成AIツールを使ってるよ。
C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman
― 1 分で読む
機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。
Prakhar Ganesh, Usman Gohar, Lu Cheng
― 1 分で読む
研究者たちは、質問票を通じて医療診断を改善するためにソーシャルメディアを活用してるよ。
Ortal Ashkenazi, Elad Yom-Tov, Liron Vardi David
― 1 分で読む
ソーシャルメディアがみんなの意見をどう形成してるかを見てみよう。
Zixin Liu, Ji Zhang, Yiran Ding
― 1 分で読む
ブラウザフィンガープリンティングについて学んで、オンラインプライバシーにどう影響するかを知ろう。
Alexander Lawall
― 1 分で読む
軍人向けの遠隔投票技術の複雑さを調査する。
Andrew W. Appel, Philip B. Stark
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ロボット支援手術のメリットと倫理的な懸念を調べる。
Joschka Haltaufderheide, Stefanie Pfisterer-Heise, Dawid Pieper
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なぜ特定のトピックがソーシャルメディアで注目されるのか、トレンドがどうやって生まれるのかを探ってる。
Tristan J. B. Cann, Iain S. Weaver, Hywel T. P. Williams
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MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。
Haoxing Chen, Zizheng Huang, Yan Hong
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新しい方法で、平面画像から3Dモデルを作る精度が向上したよ。
Jaewoo Heo, George Hu, Zeyu Wang
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視覚的質問応答の概要とその課題。
Raihan Kabir, Naznin Haque, Md Saiful Islam
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振動反転が画像の質と創造性をどう向上させるかを学ぼう。
Yan Zheng, Zhenxiao Liang, Xiaoyan Cong
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医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
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D-Cubeは、医療画像のがん検出をより良くするためにスマート技術を使ってるよ。
Minhee Jang, Juheon Son, Thanaporn Viriyasaranon
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新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
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新しい方法が骨格データを使って可視-赤外線の人再認識を強化する。
Wenjia Jiang, Xiaoke Zhu, Jiakang Gao
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メカニズムデザインが売り手の効果的なマーケット戦略をどう形作るかを学ぼう。
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Resonanceがブロックチェーンの手数料と取引の複雑さにどう対応しているか。
Maryam Bahrani, Naveen Durvasula
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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バイマトリックスゲームとナッシュ均衡を簡単に見てみよう。
Constantin Ickstadt, Thorsten Theobald, Bernhard von Stengel
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多勝者選挙で公正な代表を選ぶ新しい方法。
Negar Babashah, Hasti Karimi, Masoud Seddighin
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オンライン広告とそのオークションシステムの世界を覗いてみよう。
Bingzhe Wang, Ruohan Qian, Yuejia Dou
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強化学習におけるモデル選択のための革新的なアルゴリズムを紹介します。
Alireza Masoumian, James R. Wright
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リソースをシェアして、いろんな場面で幸せを最大化する方法を学ぼう。
Salil Gokhale, Harshul Sagar, Rohit Vaish
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新しいモデルが音の特定と位置づけを効果的に改善したよ。
Jinbo Hu, Yin Cao, Ming Wu
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AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。
Pingjie Wang, Zihan Zhao, Liudan Zhao
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ArPAはアラビア語を話す子供たちがインタラクティブなアクティビティを通じて発音を改善するのを手助けするよ。
Lamia Berriche, Maha Driss, Areej Ahmed Almuntashri
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新しいデータセットが、友達のような会話を通じて音楽を見つけるのを手伝ってくれるよ。
SeungHeon Doh, Keunwoo Choi, Daeyong Kwon
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
Irmak Bukey, Michael Feffer, Chris Donahue
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AEROMambaは、低品質の音をリッチで高音質なサウンドに変えてくれるよ。
Wallace Abreu, Luiz Wagner Pereira Biscainho
― 1 分で読む
革新的な音声言語モデルが動物の音や行動の研究を助けてる。
David Robinson, Marius Miron, Masato Hagiwara
― 1 分で読む
台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
Chih-Kai Yang, Yu-Kuan Fu, Chen-An Li
― 1 分で読む
適応型手法がサイバー脅威に対抗する制御システムをどう改善するかを学ぼう。
Weinan Gao, Zhong-Ping Jiang, Tianyou Chai
― 1 分で読む
研究者たちは、環境監視や捜索救助などのタスクのためにマイクロロボットを進化させている。
Aryan Naveen, Jalil Morris, Christian Chan
― 1 分で読む
MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。
Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
― 1 分で読む
ワイヤレス技術は、ロボットがさまざまな作業に適応する能力を高めるんだ。
Neelabhro Roy, Mani H. Dhullipalla, Gourav Prateek Sharma
― 1 分で読む
ロボット技術の進歩が、作業や環境をどう変えてるか探ってみて。
Mario Rosenfelder, Lea Bold, Hannes Eschmann
― 1 分で読む
AMARETTOは効率的なエミュレーション技術を使って、量子コンピューティングのテストを簡素化するよ。
Christian Conti, Deborah Volpe, Mariagrazia Graziano
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限られた情報で賢い決断をするための新しいアプローチ。
Taiyi Wang, Jianheng Liu, Bryan Lee
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再生可能エネルギーシステムにおけるコンバーターの電力周波数安定性への影響を調査中。
Carlos Collados-Rodriguez, Daniel Westerman Spier, Marc Cheah-Mane
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最近の出来事がLinuxパッケージの脆弱性を浮き彫りにしていることを発見しよう。
Duc-Ly Vu, Trevor Dunlap, Karla Obermeier-Velazquez
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悪いデータはディープラーニングアプリケーションでモデルのパフォーマンスを悪くすることがある。
Mehil B Shah, Mohammad Masudur Rahman, Foutse Khomh
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新しいアプローチがソフトウェアの脆弱性のパッチ取得を強化する。
Xueqing Liu, Yuchen Xiong, Qiushi Liu
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ウェブアプリケーションでのデータを守るアクセス制御ポリシーについて学ぼう。
Wen Zhang, Dev Bali, Jamison Kerney
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Cuvis.aiは、ハイパースペクトルイメージングをみんなに簡単で手軽にしてくれるよ。
Nathaniel Hanson, Philip Manke, Simon Birkholz
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新しい方法が自己生成テストを利用してコーディングモデルを改善する。
Zhihan Liu, Shenao Zhang, Zhaoran Wang
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HULAは、開発プロセスに人間のフィードバックを取り入れることでコーディングを向上させるんだ。
Wannita Takerngsaksiri, Jirat Pasuksmit, Patanamon Thongtanunam
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
Xiangzhe Xu, Zian Su, Jinyao Guo
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論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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KV-Tandemは、データアクセスを効率的にするためにスピードと整理を組み合わせてるよ。
Edward Bortnikov, Michael Azran, Asa Bornstein
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ANNが似たデータを迅速かつ効率的に見つける方法を学ぼう。
Yutong Gou, Jianyang Gao, Yuexuan Xu
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グラフデータベースを使ってグラフニューラルネットワークを効率的にトレーニングする方法を学ぼう。
Dmytro Lopushanskyy, Borun Shi
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クラウド技術を使ったビッグデータ処理の効率的なリソース管理。
Deepak Ravikumar, Alex Yeo, Yiwen Zhu
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新しいシステムがあって、ユーザーが合ったクラウドリソースを簡単に選べるようになったよ。
Nicholas Glaze, Tria McNeely, Yiwen Zhu
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効率的なデータ管理のためのソートベースとハッシュベースの方法を比較。
Gaurav Vaghasiya, Shiva Jahangiri
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処方分析がさまざまな分野で意思決定にどのように影響を与えるかを学ぼう。
Martin Moesmann, Torben Bach Pedersen
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データ処理を良くするための強化されたDatalogを見てみよう。
Thomas Gilray, Arash Sahebolamri, Yihao Sun
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星のパッキングの概念と応用を見てみよう。
Mengyuan Hu, An Zhang, Yong Chen
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接続証明書が故障時にグラフ内のコミュニケーションをどう守るか学んでみよう。
Merav Parter, Elad Tzalik
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家系図で大事なつながりを維持するためのガイド、メンバーが欠けていてもね。
Asaf Petruschka
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不確かな状況で最高の候補者を選ぶための戦略を探る。
Kristóf Bérczi, Vasilis Livanos, José Soto
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SimdzoneはDNSの解析を革新して、速度と効率を大幅に向上させてるよ。
Jeroen Koekkoek, Daniel Lemire
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アルゴリズムが予測と従来の方法を組み合わせて、より良い意思決定をする仕組みを探ろう。
Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song
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動的な変化の中でネットワークの移動グループを追跡する研究。
Yi-Jun Chang, Lyuting Chen, Yanyu Chen
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複数のエージェントが効率よく意思決定するための新しいアプローチ。
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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動物が親族選択を通じてお互いに助け合う方法を調べる。
Max Taylor-Davies, Gautier Hamon, Timothé Boulet
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リキッドステートマシンが革新的な技術で機械学習をどう改善するかを発見しよう。
Anmol Biswas, Sharvari Ashok Medhe, Raghav Singhal
― 1 分で読む
xIELUは、深層学習における従来の活性化関数に対する有望な代替手段を提供する。
Allen Hao Huang
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Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
Yubo Song, Subham Sahoo
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ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする複雑さを見てみよう。
Berfin Simsek, Amire Bendjeddou, Daniel Hsu
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STREAMは、機械が散らばったジオメトリデータを処理して、より良い理解を得られるように改善します。
Mark Schöne, Yash Bhisikar, Karan Bania
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
― 1 分で読む
予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。
Raúl de la Fuente, Luciano Radrigan, Anibal S Morales
― 1 分で読む
光ネットワークの進展とそれがデータ処理に与える影響についての考察。
Dao Thanh Hai, Isaac Woungang
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新しい方法が、ドローンが通信の途切れた後に再接続して調整するのを助ける。
Huan Lin, Lianghui Ding
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ロボットはプライバシーを尊重しながら新しい方法でナビゲートする。
Sunday Amatare, Gaurav Singh, Raul Shakya
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IoTとLLMが協力して日常生活をどう変えるか探ってみよう。
Ibrahim Kok, Orhan Demirci, Suat Ozdemir
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モバイル交通データを使って効果的な都市地域の埋め込みを作る。
Giulio Loddi, Chiara Pugliese, Francesco Lettich
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FastRAGは半構造化ネットワークデータの処理を効率的に簡素化するよ。
Amar Abane, Anis Bekri, Abdella Battou
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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ASiMフレームワークは、エネルギー効率の良いディープラーニング技術の精度を高める。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。
Fangzheng Lin, Zhongfa Wang, Hiroshi Sasaki
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AIvril2はAI駆動のエラー修正と検証でRTLコードの作成を効率化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。
Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam
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Swiftフレームワークは、FPGAを使ってグラフ処理の速度と効率を向上させるよ。
Oluwole Jaiyeoba, Abdullah T. Mughrabi, Morteza Baradaran
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Masala-CHAIは電子回路設計のためのSPICEネットリスト生成を効率化するよ。
Jitendra Bhandari, Vineet Bhat, Yuheng He
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この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
― 1 分で読む
手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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SparseInferは、大規模言語モデルの速度を上げ、メモリ使用量を減らすことで改善します。
Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi
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低消費電力デバイス向けのアテンションメカニズムを強化する新しいアプローチ。
Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao
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エルメスは革新的なプロキシを使って、インターネットの速度とセキュリティを向上させるよ。
Behrooz Farkiani, Fan Liu, Ke Yang
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この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
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新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。
Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Stefanos Nikolaidis
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テクノロジーを使って、医療スキャンやマニュアル、クリエイティブな参考資料との関わり方を変えてるんだ。
Chen Chen
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ユーザーフレンドリーなAIツールを使って抽象アートを作る新しい方法。
Aven-Le Zhou, Wei Wu, Yu-Ao Wang
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アイ・トラッキングがVRトレーニングの認知負荷を測ることでどう改善できるかを学ぼう。
Mahsa Nasri, Mehmet Kosa, Leanne Chukoskie
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今日のデータサイエンティストのプロフィールや課題を深く見てみよう。
Paula Pereira, Jácome Cunha, João P. Fernandes
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さまざまな分野での人間とAIの協力における責任を調べる。
Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin
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定性的研究で人間の洞察とAIの効率を組み合わせる。
John Chen, Alexandros Lotsos, Lexie Zhao
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プラットフォームが巧妙なデザインでどうやってあなたを長く引きつけるかを発見しよう。
Yixin Chen, Yue Fu, Zeya Chen
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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ランダム化が同時実行プログラミングの効率をどう向上させるかを発見しよう。
Noam Zilberstein, Alexandra Silva, Joseph Tassarotti
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ディラック表記が量子のアイデアを簡単にする役割についての考察。
Yingte Xu, Gilles Barthe, Li Zhou
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制御フロー解析を通じてプログラムの同等性をチェックする新しいツール。
Cheng Zhang, Tobias Kappé, David E. Narváez
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テクノロジーにおけるメッセージの送信と受信の仕組みを見てみよう。
Cinzia Di Giusto, Laetitia Laversa, Kirstin Peters
― 1 分で読む
配列と関数を使ってプログラミングをうまく効率化する方法を学ぼう。
Hans Hüttel, Lars Jensen, Chris Oliver Paulsen
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データ処理を良くするための強化されたDatalogを見てみよう。
Thomas Gilray, Arash Sahebolamri, Yihao Sun
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テスト付きクレーネ代数と決定論的タスクにおけるその課題についての考察。
Balder ten Cate, Tobias Kappé
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予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。
Raúl de la Fuente, Luciano Radrigan, Anibal S Morales
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小さなロボットが情報を共有して一緒に学ぶ方法を発見しよう。
Leo Cazenille, Maxime Toquebiau, Nicolas Lobato-Dauzier
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ESG開示は企業の持続可能性への行動に影響を与えることがあるよ。
Xiaoxuan Hou, Jiayi Yuan, Joel Z. Leibo
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言語モデルの構成要素とその役割の明確な内訳。
Dawen Zhang, Xiwei Xu, Chen Wang
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ロボットがどうやって賢く失くしたものを見つけたりするかを見つけよう。
Kilian Schweppe, Ludmila Moshagen, Georg Schildbach
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不確実性の中での意思決定にゲーム理論がどう役立つかについて。
Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico
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マルチエージェント学習を使って車両ルーティング問題を解決するための新しいライブラリ。
Ricardo Gama, Daniel Fuertes, Carlos R. del-Blanco
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ロボットは今、賢い戦略に従って学校や病院を効果的に清掃してるよ。
Till Schnittka, Mario Gleirscher
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MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
Yu Liu, Ruowei Wang, Jiaqi Li
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
Irmak Bukey, Michael Feffer, Chris Donahue
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新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。
Brian B. Moser, Stanislav Frolov, Tobias C. Nauen
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新しいウォーターマーキング技術がデジタルアートやクリエイティブなアイデアをどう守るか学ぼう。
Liangqi Lei, Keke Gai, Jing Yu
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
Xinyuan Qian, Jiaran Gao, Yaodan Zhang
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TopoCodeは、エラー検出のためにデータ構造に焦点を当てることで、コミュニケーションを向上させるんだ。
Hongzhi Guo
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
Ammarah Hashmi, Sahibzada Adil Shahzad, Chia-Wen Lin
― 1 分で読む
話すだけで簡単に動画を編集できるよ。
Alejandro Pardo, Jui-Hsien Wang, Bernard Ghanem
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新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。
Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Stefanos Nikolaidis
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研究者たちは、環境監視や捜索救助などのタスクのためにマイクロロボットを進化させている。
Aryan Naveen, Jalil Morris, Christian Chan
― 1 分で読む
デモからの学習と強化学習を組み合わせて、ロボットのパフォーマンスを向上させる。
Zahra Koulaeizadeh, Erhan Oztop
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小さなロボットが高度なナビゲーションシステムで農業を変えてるよ。
Mateus Valverde Gasparino, Vitor Akihiro Hisano Higuti, Arun Narenthiran Sivakumar
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ポリシーグラデイント法が機械学習の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Reza Asad, Reza Babanezhad, Issam Laradji
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ワイヤレス技術は、ロボットがさまざまな作業に適応する能力を高めるんだ。
Neelabhro Roy, Mani H. Dhullipalla, Gourav Prateek Sharma
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革新的な制御システムが吊り荷を持つドローンの性能を向上させる。
Mrunal Sarvaiya, Guanrui Li, Giuseppe Loianno
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ロボット技術の進歩が、作業や環境をどう変えてるか探ってみて。
Mario Rosenfelder, Lea Bold, Hannes Eschmann
― 1 分で読む
研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Jiezhang Cao
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新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。
Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Stefanos Nikolaidis
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単回訪問の健康記録を活用して、患者の結果予測を改善する。
Eric Yang, Pengfei Hu, Xiaoxue Han
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医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
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機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。
Prakhar Ganesh, Usman Gohar, Lu Cheng
― 1 分で読む
同盟と裏切りの戦略ゲームにおけるトレーニングボットの見方。
Medant Sharan, Chandranath Adak
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研究者たちはデータの関係性と高度なモデルを使って予測精度を向上させてるよ。
Shubham Tanaji Kakde, Rony Mitra, Jasashwi Mandal
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TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。
Ziyue Zeng, Haoyuan Liu, Dingjie Peng
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Llama Guardで移動中もAIの会話を安全に保ってるよ。
Igor Fedorov, Kate Plawiak, Lemeng Wu
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
― 1 分で読む
MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。
Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
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予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。
Raúl de la Fuente, Luciano Radrigan, Anibal S Morales
― 1 分で読む
クラウドコンピューティングの効率が上がってるのにエネルギー消費が増えていくっていう矛盾を探る。
Prateek Sharma
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コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
Subhajit Sahu
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データプライバシーを向上させるためのAuto-MLとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。
Yasaman Saadati, M. Hadi Amini
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IoTとLLMが協力して日常生活をどう変えるか探ってみよう。
Ibrahim Kok, Orhan Demirci, Suat Ozdemir
― 1 分で読む
パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
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複雑なコードからわかりやすいソフトウェアモデルを作る方法を学ぼう。
P. H. M. van Spaendonck
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テクノロジーにおけるメッセージの送信と受信の仕組みを見てみよう。
Cinzia Di Giusto, Laetitia Laversa, Kirstin Peters
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セミ条件付き行列文法とその言語生成における役割を見てみよう。
Henning Fernau, Lakshmanan Kuppusamy, Indhumathi Raman
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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D3Recは、オンラインでの選択肢の見え方を変えるよ。
Gwangseok Han, Wonbin Kweon, Minsoo Kim
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PAMが新しいアイテムやユーザーへのレコメンデーションをどう強化するかを学ぼう。
Yunze Luo, Yuezihan Jiang, Yinjie Jiang
― 1 分で読む
Eコマースプラットフォームが商品をどうランク付けして、あなたのショッピング体験を良くするかを知ってみよう。
Md. Ahsanul Kabir, Mohammad Al Hasan, Aritra Mandal
― 1 分で読む
ANNが似たデータを迅速かつ効率的に見つける方法を学ぼう。
Yutong Gou, Jianyang Gao, Yuexuan Xu
― 1 分で読む
SparseRecは、リソースが限られたデバイスでのパフォーマンス向上のためにおすすめを効率化するよ。
Yunke Qu, Liang Qu, Tong Chen
― 1 分で読む
新しいデータセットが、友達のような会話を通じて音楽を見つけるのを手伝ってくれるよ。
SeungHeon Doh, Keunwoo Choi, Daeyong Kwon
― 1 分で読む
ChatGPTが映画を効果的に推薦する能力の分析。
Madhurima Khirbat, Yongli Ren, Pablo Castells
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研究者たちは、チェコ語の検索に関するさまざまなモデルを評価し、長所と短所を強調しています。
Jakub Stetina, Martin Fajcik, Michal Stefanik
― 1 分で読む
DNAを使った効率的なデータストレージと retrieval の方法を覗いてみよう。
Anina Gruica, Maria Montanucci, Ferdinando Zullo
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DTAMは、不完全な情報からデータを再構築する強力なソリューションを提供してるよ。
Zhong-Feng Sun, Yun-Bin Zhao, Jin-Chuan Zhou
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順列コードが欠けた文字にもかかわらず、デジタルコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Minhan Gao, Kenneth W. Shum
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ISAC技術が通信とセンシングシステムをどう変えているかを発見しよう。
Yuan Liu, Ruichen Zhang, Ruihong Jiang
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可視光通信がセキュリティと効率をどう高めるか探ってる。
Yangbo Guo, Jianhui Fan, Ruichen Zhang
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データ圧縮の基本を学ぼう。デジタル生活での重要性もね。
Karim Ezzeddine, Jihad Fahs, Ibrahim Abou-Faycal
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電力割り当てがワイヤレス通信をクリアで効果的に保つ方法。
Lanwei Zhang, Jamie Evans, Jingge Zhu
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私たちは、都市部で先進的なスキャンデバイスを使ってUAVの信号性能を調べた。
Barrios-Munoz Ricardo, Bernabe Matteo, Lopez-Perez David
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FADMMは、複雑なデータの問題に効率的に取り組む新しいアプローチを提供するよ。
Ganzhao Yuan
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マイクロ波イメージングとMUSICアルゴリズムが、侵入せずに隠れた物体を明らかにする方法を見つけよう。
Won-Kwang Park
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非線形方程式の複数の解を見つけるための深堀り。
Martin Kolodziejczyk, Michela Ottobre, Gideon Simpson
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対称性が複雑な偏微分方程式を効果的に簡単にするのにどう役立つか学ぼう。
Sheehan Olver
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ランダムさが複雑なシステムやカオス理論にどんな影響を与えるかを調べる。
Maxime Breden, Hugo Chu, Jeroen S. W. Lamb
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新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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フェーズフィールドモデリングに関する考察とシミュレーションにおける数値安定性の重要性。
Pansheng Li, Dongling Wang
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FEMが複雑な非線形方程式を実際のシナリオでどう扱うかを学ぼう。
Boris Vexler
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
Yubo Song, Subham Sahoo
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光コンピューティングの進歩とコンパクトなデバイスの探求について探る。
Yandong Li, Francesco Monticone
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量子コンピューティングが車両のための軽量材料の設計にどう役立つかを学ぼう。
Arne Wulff, Swapan Madabhushi Venkata, Boyang Chen
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WiFi信号を使って人の行動を認識することができるよ、インターネット接続を超えてね。
Julian Strohmayer, Rafael Sterzinger, Matthias Wödlinger
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ART-Rxを紹介するよ、分子間のコミュニケーションをもっとクリアにするデバイスだよ。
Hongbin Ni, Ozgur B. Akan
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コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。
Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam
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量子コンピュータが複雑な問題を解く方法をどう変えるかを知ろう。
Boris Arseniev
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LP-COMDAが再生可能エネルギーのための電力変換器設計を効率化する方法を発見しよう。
Junhua Liu, Fanfan Lin, Xinze Li
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この記事では、マルチモーダルAIシステムの安全性とセキュリティの問題について話してるよ。
Ruoxi Sun, Jiamin Chang, Hammond Pearce
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FPGAは柔軟性を提供するけど、対処しなきゃいけない大きなセキュリティリスクもあるんだよね。
Endres Puschner, Maik Ender, Steffen Becker
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最近の出来事がLinuxパッケージの脆弱性を浮き彫りにしていることを発見しよう。
Duc-Ly Vu, Trevor Dunlap, Karla Obermeier-Velazquez
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新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。
Fangzheng Lin, Zhongfa Wang, Hiroshi Sasaki
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専門家の秘密を明かさずに機械に学ばせることは、プライバシーのためにめっちゃ大事だよ。
Navodita Sharma, Vishnu Vinod, Abhradeep Thakurta
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ブラウザフィンガープリンティングについて学んで、オンラインプライバシーにどう影響するかを知ろう。
Alexander Lawall
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軍人向けの遠隔投票技術の複雑さを調査する。
Andrew W. Appel, Philip B. Stark
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ビットコインのマイニング、報酬、マイナーが直面する課題についての考察。
Roozbeh Sarenche, Alireza Aghabagherloo, Svetla Nikova
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新しい方法がAIがいろんなタスクをもっと効率よく学ぶのを助ける。
Jake Grigsby, Justin Sasek, Samyak Parajuli
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新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。
Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Stefanos Nikolaidis
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トランスフォーマーがどう働くのか、そしてテクノロジーへの影響をシンプルに見てみよう。
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
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単回訪問の健康記録を活用して、患者の結果予測を改善する。
Eric Yang, Pengfei Hu, Xiaoxue Han
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UAVが無線通信をどう変えるかを学ぼう。
Kürşat Tekbıyık, Güneş Karabulut Kurt, Antoine Lesage-Landry
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FADMMは、複雑なデータの問題に効率的に取り組む新しいアプローチを提供するよ。
Ganzhao Yuan
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革新的な行列表現技術を使って複雑なネットワークの分析を向上させる。
Konstantinos Bougiatiotis, Georgios Paliouras
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機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。
Prakhar Ganesh, Usman Gohar, Lu Cheng
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革新的な行列表現技術を使って複雑なネットワークの分析を向上させる。
Konstantinos Bougiatiotis, Georgios Paliouras
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グラフを次数行列比較技術を使って整列させる方法を学ぼう。
Ashley Wang, Peter Chin
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データを使ってダカールの交通の流れと都市の移動を改善する。
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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グループ内での合意をどう定義して測れるか見てみよう。
David Flater
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なぜ特定のトピックがソーシャルメディアで注目されるのか、トレンドがどうやって生まれるのかを探ってる。
Tristan J. B. Cann, Iain S. Weaver, Hywel T. P. Williams
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コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
Subhajit Sahu
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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ソーシャルイベント検出がどう機能するか、そして今日の世界での重要性を学ぼう。
Congbo Ma, Hu Wang, Zitai Qiu
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研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Jiezhang Cao
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LLMは質的研究をスピードアップさせて、大量のテキストから新しい洞察を提供するよ。
Cauã Ferreira Barros, Bruna Borges Azevedo, Valdemar Vicente Graciano Neto
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大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。
Xinhua Wu, Qi R. Wang
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LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
Elizaveta Reganova, Peter Steinbach
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新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
Anthony Nguyen
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新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。
Nay Myat Min, Long H. Pham, Yige Li
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HNCSEはハードネガティブサンプルを使ってコンピュータ言語の理解を向上させる。
Wenxiao Liu, Zihong Yang, Chaozhuo Li
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研究者たちは言葉の関係や意見の違いについて取り組んでる。
Zhu Liu, Zhen Hu, Ying Liu
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トリガー観察がどうA/Bテストの結果を効果的に改善できるか学ぼう。
Tanmoy Das, Dohyeon Lee, Arnab Sinha
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量子コンピューティングが車両のための軽量材料の設計にどう役立つかを学ぼう。
Arne Wulff, Swapan Madabhushi Venkata, Boyang Chen
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SL-RF+は、限られたデータで金属3Dプリントの欠陥を検出するのに役立つ。
Ahmed Shoyeb Raihan, Austin Harper, Israt Zarin Era
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BiTSAは建物の管理者のためにエネルギーデータを簡素化して、効率と持続可能性を促進するよ。
Xiachong Lin, Arian Prabowo, Imran Razzak
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先進的な技術を使った株取引量の予測への新しいアプローチ。
Hanwool Lee, Heehwan Park
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金融の重要な問題とその可能な解決策に関するガイド。
Jing Chen, Karen Elliott, William Knottenbelt
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革新的アプローチが対流が支配する課題への解決策を向上させる。
Thivin Anandh, Divij Ghose, Himanshu Jain
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CMBAnalysisが科学者たちが宇宙の最古の光を研究するのをどう助けているかを発見しよう。
Srikrishna S Kashyap
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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Jerboaのユニークなツールキットを使って、形をデザインしたり修正したりする方法を学ぼう。
Romain Pascual
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この記事では、ポイントの動きを可視化して理解を深める方法について説明しています。
Wouter Meulemans, Arjen Simons, Kevin Verbeek
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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幾何の中での抽出定理の役割とその実用的な応用について探ってみて。
Arjun Agarwal, Sayan Bandyapadhyay
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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関数空間、数学における課題と解決策についての考察。
Amin Farjudian, Achim Jung
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ランダム化が同時実行プログラミングの効率をどう向上させるかを発見しよう。
Noam Zilberstein, Alexandra Silva, Joseph Tassarotti
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控えめな集合と部分同値関係についてのシンプルなガイド。
Rahul Chhabra
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SMT-Layoutは、ユーザーインターフェースのレスポンシブデザインに新しいアプローチを提供するよ。
Bohan Li, Dawei Li, Ming Fu
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セミ計算可能グラフの概念を探って、複雑な構造をどう簡単にするかを話そう。
Vedran Čačić, Matea Čelar, Marko Horvat
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トレースロジックが再帰プログラムの検証をどう助けるかを見てみよう。
Dilian Gurov, Reiner Hähnle
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違いがあってもシステムがどう似たように振る舞うかを探る。
Benjamin Bisping, David N. Jansen
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可逆システムの概要とその応用。
Marco Bernardo, Andrea Esposito, Claudio A. Mezzina
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
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この研究は、ポインターチェイシングのコミュニケーションを簡素化して、計算効率を向上させるんだ。
Xinyu Mao, Guangxu Yang, Jiapeng Zhang
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グラフ問題を見て、境界クラスがどうやってそれを簡単にするかを考えてみよう。
Syed Mujtaba Hassan, Shahid Hussain, Abdul Samad
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線形性テストの方法と課題を見てみよう。
Vipul Arora, Esty Kelman, Uri Meir
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最近の研究で、単調回路設計におけるサイズと深さのトレードオフが明らかになった。
Mika Göös, Gilbert Maystre, Kilian Risse
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学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
Haris Aziz, Gergely Csáji, Péter Biró
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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多項式を効率的に因数分解する方法の概要。
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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星のパッキングの概念と応用を見てみよう。
Mengyuan Hu, An Zhang, Yong Chen
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グラフ問題を見て、境界クラスがどうやってそれを簡単にするかを考えてみよう。
Syed Mujtaba Hassan, Shahid Hussain, Abdul Samad
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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スポーツトーナメントでのブレイクを減らして、より良い競技を楽しむ方法を学ぼう。
Koichi Fujii, Tomomi Matsui
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慎重な最適化者は、最小限の変更でモデルのトレーニング効率を向上させる。
Kaizhao Liang, Lizhang Chen, Bo Liu
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二部グラフ、その多項式、そして実世界での応用についての考察。
Ravindra B. Bapat, Ranveer Singh, Hitesh Wankhede
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